美光科技
SR. AI Engineer
SR. AI Engineer
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm
Mlops
Python/Go
云原生架构
全栈开发
半导体制造
微服务
数据管道
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
聚焦LLM与AI Agent前沿技术，依托美光平台深耕智能制造，技术成长空间大，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计并交付下一代AI原生解决方案，构建集成高级AI能力（如良率分析、数据ETL管道、机器学习/LLM应用及智能体工作流编排）的可扩展系统
与跨职能团队协作，将复杂业务挑战转化为高性能解决方案，推动企业级决策与生产力提升
最低要求
计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位（硕士优先）
具备3年以上端到端构建和交付生产级Web或AI应用的经验
在复杂跨职能环境中交付解决方案并成功与数据科学、机器人、运营及基础设施团队协作的 proven 经验
精通Go、Python、Rust或JavaScript等至少一种编程语言
熟练掌握SQL，并有关系型或非关系型数据库（如Snowflake、Microsoft SQL Server、Oracle等）的使用经验
至少熟悉GCP、Azure或AWS等云平台之一，以及Docker、Kubernetes、云原生应用开发和CI/CD流水线
深入理解微服务架构、REST API、性能优化、可观测性及可靠性工程
工作职责
负责前端UI/UX、API及后端层的全栈应用程序的设计、开发、测试、部署与支持，主导端到端的软件开发生命周期
利用现代AI技术（如大语言模型LLM、模型上下文协议MCP及MLOps）设计并实现自定义AI智能体、可复用智能体技能、编排框架及自动化工作流
将业务和功能需求转化为可扩展、安全且易于维护的技术解决方案
应用并持续改进软件工程标准与实践，包括模块化架构、面向对象设计、整洁代码、自动化测试、代码审查、文档编写、版本控制及卓越运维
排查并解决应用、系统及性能问题，确保系统的可靠性与稳定性
与跨职能团队紧密合作，交付可创造可衡量业务价值的解决方案
推动创新解决方案、智能自动化及现代软件架构的落地与应用
优先资格
具备设计AI智能体、多智能体协作模式及自主工作流编排的经验，包括与LLM及其他AI模型集成以解决复杂业务挑战
具备为大规模AI/ML工作负载设计数据摄入与特征管道的经验
了解负责任AI原则、模型评估、可观测性及安全AI部署实践
拥有半导体制造、智能制造、工业自动化、机器人或其他高可靠性工程环境的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托美光全球平台，接触前沿AI技术与半导体核心业务
- 技术栈先进（LLM、Agent、MLOps），成长空间大
- 企业福利体系完善，职业稳定性高
- 适合具备扎实全栈开发基础、对AI工程化有浓厚兴趣，且能在高可靠性要求环境下工作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需兼顾传统IT架构与现代AI技术融合，系统复杂度较高
- 半导体行业对系统可靠性与安全标准要求极严，交付与运维压力较大
角色解读
- 可向AI架构师或技术专家方向发展
- 也可转向AI产品负责人或技术管理岗，主导企业级AI战略与智能制造落地
- 负责全栈AI应用开发与架构设计，覆盖前端至后端全链路
- 构建与管理LLM及AI智能体工作流，实现业务自动化
- 将复杂业务需求转化为高可用、可扩展的技术方案
- 精通至少一门主流编程语言及云原生技术栈
- 掌握AI/ML工程化落地与MLOps实践
- 具备微服务架构设计与系统性能优化能力
申请策略
- 提前了解美光在智能制造与良率分析方面的业务痛点，面试中展现技术如何直接驱动业务价值与效率提升
- 突出端到端AI应用交付经验、LLM/Agent实战项目及云原生架构设计能力，量化业务产出
- 深化MLOps工具链使用，补充多智能体协作与Prompt Engineering进阶知识，熟悉半导体制造基础流程
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景、行动中的技术选型依据、量化结果及复盘思考，强调系统可靠性与业务价值对齐
- 请分享一个你从0到1交付的AI应用项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何设计高可用的AI Agent工作流？在微服务架构下如何保证LLM调用的性能与稳定性？
- 复习云原生与微服务核心概念，准备1-2个AI工程化落地案例，了解半导体制造基础流程与YMS系统概念
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
78中等
提供具有竞争力的薪酬与完善的医疗、休假福利，满足度较高。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.0万/月)
福利待遇医疗保险、牙科保险、视力保险、带薪家庭假、带薪休假、带薪节假日
成长发展
85较高
岗位聚焦LLM、AI Agent及MLOps等前沿方向，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、MLOps、MCP、Python、Go、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常注重WLB，但半导体制造环境对系统可靠性要求高，可能面临一定交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术提升制造业效率与质量，具有明确的产业价值与社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、drive decision-making and productivity
创新程度积极采用新技术
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