美光科技
ENGINEER, F16N HVM PROD. SIA(Taichung/Tainan/Tongluo/Taoyuan)
ENGINEER, F16N HVM PROD. SIA(Taichung/Tainan/Tongluo/Taoyuan)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Power Bi
Rpa
Sql
仿真优化
半导体制造
数据分析
生产排程
自动化控制
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
技术前沿、项目主导性强、福利完善，薪资未披露且需现场办公。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招 · 其中工业工程 21 个
市场机会
选择不多
苗栗县 · 工业工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责跨部门调度创新与自动化（SIA）项目，结合半导体制造专业知识与数据分析能力，识别生产效率提升机会，开发创新解决方案，并在全球制造基地部署可扩展的自动化方案
最低要求
Minimum Qualifications
Bachelor's degree or above in:
Industrial Engineering
Electrical Engineering
Computer Science
Data Science
Information Systems
Statistics
Mathematics
Operations Research
Related Engineering disciplines
+ years of experience in one or more of the following areas:
Semiconductor Manufacturing
Production Planning & Scheduling
Manufacturing Engineering
Industrial Engineering
Factory Automation
Data Analytics
工作职责
Key Responsibilities
Lead cross-functional and cross-site BKM projects to improve manufacturing productivity and operational excellence.
Drive automation initiatives to reduce manual work and improve operational efficiency.
Develop and enhance scheduling strategies using MAS, simulation tools, and data-driven methodologies.
Identify production constraints and propose systematic solutions to improve throughput, cycle time, and WIP flow.
Lead manufacturing optimization projects such as:
Scheduling Optimization
Train Size Optimization
AMHS Productivity Improvement
Q-Time Management
Production Automation
Capacity Optimization
Lost Time Reduction
Simulation & Digital Manufacturing
Agentic Solution
Partner with global sites to benchmark and deploy best practices across Micron manufacturing networks.
Analyze large data sets to identify performance gaps and improvement opportunities.
Develop dashboards, reports, and automation tools for operational decision-making.
Facilitate project reviews, stakeholder alignment, and executive-level presentations.
Coach manufacturing organizations in adopting new scheduling methodologies and automation solutions.
Support future smart manufacturing initiatives including AI-driven scheduling, digital twins, and intelligent factory systems.
优先资格
Preferred Qualifications
Experience leading cross-functional projects.
Experience working in semiconductor manufacturing environments.
Experience with production control, scheduling, capacity planning, or factory operations.
Experience driving continuous improvement projects with measurable business impact.
Knowledge of semiconductor manufacturing processes and production constraints.
Experience collaborating with multiple organizations and stakeholders across global sites.
Strong presentation and communication skills.
Self-driven mindset with strong problem-solving capabilities.
Strong ownership and ability to influence without direct authority.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI驱动排程、数字孪生等前沿制造技术，技术栈兼具传统工业工程与现代数据科学
- 跨国平台提供全球最佳实践对标机会，项目成果可直接影响多厂区产能
- 需频繁协调生产、工程、IT等多部门利益，推行变革可能面临阻力
- 制造业现场节奏紧凑，需适应产线实际运行环境而非纯办公室工作
- 适合喜欢深入产线解决实际问题、具备强推动力与跨部门沟通能力的工业工程或数据背景工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级制造工程师、数字化制造专家或工厂运营总监方向发展
- 随着AI驱动排程与数字孪生技术的落地，有机会转型为智能制造架构师或跨厂区技术负责人
- 负责跨部门调度创新与自动化项目，识别生产瓶颈并提出系统性优化方案
- 利用数据分析和仿真工具开发智能排程策略，降低人工干预并提升工厂整体效率
- 掌握半导体制造工艺与生产约束管理，熟悉MAS系统、仿真建模与队列时间管理
- 具备SQL/Python数据分析能力，能独立开发报表与自动化工具辅助决策
申请策略
- 提前了解美光各厂区产品线差异，准备1-2个针对半导体制造约束的优化案例
- 面试时展现“无授权领导力”与数据驱动决策思维
- 突出主导过的排程优化、自动化部署或降本增效项目，量化吞吐量提升或周期时间缩短比例
- 强调SQL/Python数据处理与BI看板开发经验
- 补充离散事件仿真工具（如Arena、FlexSim）实操训练，学习AMHS（自动物料搬运系统）基础逻辑
- 强化结构化汇报与高管级演示技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出数据基线对比、跨部门协同机制与可量化的业务影响
- 对于变革类问题，强调 stakeholder mapping 与试点验证策略
- 请分享一个你通过数据或自动化手段优化生产排程的具体案例
- 如何在没有直接管理权限的情况下推动跨部门协作落地改进方案？
- 面对产线突发拥堵或Q-Time超标，你的根因分析与应急处理流程是什么？
- 你如何评估一项自动化方案在真实工厂环境中的ROI与可推广性？
- 复习半导体制造关键指标（Cycle Time, WIP, Throughput, Q-Time）的计算逻辑与改善路径
- 准备1个完整的自动化/仿真项目复盘，包含工具选型、数据清洗难点与上线后维护计划
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
公司提供完善的医疗、牙科、视力保险及带薪休假与家庭假，福利体系规范；但薪资范围未明确披露，薪酬竞争力需以实际offer为准。
薪资信号未披露（AI估算：1.6千–2.8万/月）
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
80较高
岗位深度融合AI驱动排程、数字孪生与Agentic Solution等前沿方向，提供跨厂区技术对标与教练指导机会，技术成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-driven scheduling、digital twins、Agentic Solution、Python、SQL、Simulation、MAS、Power BI、Tableau、RPA
成长机会professional growth、Coach manufacturing organizations
业务类型profit_center
工作生活
65中等
半导体制造基地通常位于产业园区，通勤依赖班车或自驾；JD未明确说明弹性工时或加班政策，工作节奏需以实际厂区安排为准。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
企业愿景聚焦信息赋能生活，处于半导体稳定成熟赛道；积极引入AI与数字孪生技术推动智能制造升级，具备明确的产业进步导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all
创新程度积极采用新技术
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