美光科技
Sr AI Engineer, Platform
Sr AI Engineer, Platform
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公平台工程
平台工程
Iac
云计算
可观测性
平台工程
生成式Ai
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦云原生与AI基础设施，技术栈前沿、成长空间大，跨国平台型岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比平台工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建、运维和优化支撑公司AI与数据分析负载的核心平台
作为个人贡献者，你将深入参与Kubernetes、Terraform及云基础设施的日常开发与故障排查，并与全球团队紧密合作，推动平台可靠性、可扩展性及自动化流程的持续改进
最低要求
学历：计算机科学、工程学或相关技术领域的学士学位
经验：2–4年平台管理或云工程相关经验
技能：
动手管理并运行Apache Kafka（包括主题管理、消费者组监控、Broker配置及流管道故障排查）
扎实使用Kubernetes（在生产或准生产环境中部署、扩展和排错容器化工作负载）
具备一个或多个公有云平台的管理实操经验
熟悉基础设施即代码(IaC)原则并有Terraform实操经验
了解机器学习与数据科学概念，足以支持服务ML/AI负载的平台
了解生成式AI或智能体(Agentic AI)概念及其基础设施影响
具备良好的跨团队协作能力与清晰的书面/口头沟通技巧，能产出文档、图表和技术总结
能在适度指导下独立完成技术项目并推进至完成
保持持续学习心态，跟进云、数据和平台技术的演进
工作职责
团队协作：
与全球平台团队及客户群协作
与客户、利益相关方及供应商进行清晰有效的书面与口头沟通
服务赋能与创新：
定期与供应商及公开论坛交流以掌握平台路线图与变更
协同解决方案架构师评估并引入新工具/特性以加速技术交付
遵循SMAI赋能与架构评审委员会(ARB)指南参与新服务评估
记录发现结果并向团队分享见解，向供应商提供结构化反馈
应用成熟与新兴技术优化平台工作负载性能
参与IaaS、PaaS、SaaS及IaC系统设计，绘制架构图并向同事与客户传达设计方案
平台支持与运维：
以专业客户优先态度及时响应请求，严格执行变更管理
编写平台SOP、最佳实践及已知限制文档
协同项目团队优化方案，推荐满足性能、扩展性和灵活性的服务
通过监控方案主动识别低效环节，优化平台成本与资源利用率
跟踪支持平台的新服务特性，评估其在SMAI负载中的适用性
协助开发并增强平台指标与可观测性，定位性能瓶颈与易错模式
与云、Unix、网络等合作伙伴团队协同确保端到端顺畅运营
联合解决方案架构师与赋能团队支持通用服务、工具及可复用模式
使用Terraform部署可重复的基础设施
贡献简化并自动化业务流程的AI解决方案
安全合规：
遵守安全标准保护美光知识产权与敏感制造数据
实施平台与数据安全控制（如RBAC及行业标准安全框架）
优先资格
Unix系统的基础知识或管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国科技企业平台，技术栈前沿且业务场景丰富
- 接触全球团队与标准化工程流程，利于积累大型分布式系统运维经验
- 平台稳定性直接支撑核心AI算力，技术价值凸显
- 需同时兼顾多云环境适配与内部AI负载的特殊需求，调试复杂度高
- 平台变更需严格遵循审批与安全合规，敏捷迭代受限
- 适合具备扎实云原生运维基础、对AI基础设施感兴趣，且能适应规范化流程与全球化协作的技术工程师
缺点 / 挑战
- 跨时区与跨部门协作频繁，沟通与文档输出压力大
角色解读
- 可向高级平台架构师或云原生技术专家方向发展
- 也可横向拓展至AI基础设施负责人或解决方案架构师角色
- 负责搭建和维护支撑AI与数据分析负载的云原生平台
- 日常进行Kubernetes集群管理、Terraform基础设施部署及Kafka消息队列运维
- 通过监控与可观测性工具优化平台性能、成本与稳定性
- 精通Kubernetes容器编排与生产环境排错
- 熟练掌握Terraform等IaC工具及公有云管理
- 具备Apache Kafka流处理管道运维经验
- 了解ML/AI及GenAI基础概念与架构需求
申请策略
- 提前了解公司在AI与数据存储领域的业务布局
- 准备跨团队协作冲突解决的实际案例
- 面试时重点展示对平台可观测性与自动化运维的思考
- 突出K8s生产环境调优、Terraform模块化管理及Kafka高可用架构设计的具体案例
- 量化平台可用性提升、成本降低或故障恢复时间缩短的成果
- 补充主流公有云认证或实操项目
- 深入学习AI训练/推理平台的资源调度机制与GPU虚拟化技术
- 强化技术文档撰写与架构图绘制能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述
- 强调问题根因分析逻辑、工具链选型依据及自动化/可观测性手段的应用
- 突出合规意识与跨团队协同的沟通策略
- 请描述一次你解决K8s生产环境Pod频繁重启或网络隔离问题的经历
- 如何设计基于Terraform的多环境基础设施模板？
- 如何评估并引入新的云服务以优化现有AI平台架构？
- 面对严格的变更管理与安全合规要求，如何平衡快速迭代与系统稳定性？
- 复习K8s核心组件工作原理及常见故障排查路径
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资福利符合跨国科技企业标准，提供完善的医疗、带薪休假及家庭保障，整体补偿水平具有市场竞争力。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
80较高
岗位深度参与AI与云原生平台前沿技术落地，提供接触全球团队、新技术评估及架构评审的机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Terraform、Apache Kafka、Generative AI、Agentic AI、IaC
成长机会Stay updated on platform roadmaps、evaluate and adopt new tools、continuous learning mindset
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
跨国企业通常注重员工福祉与合规管理，但平台运维需应对生产环境告警与跨时区协作，工作节奏可能受业务高峰影响。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于将信息转化为智能，助力制造业数字化转型，技术成果可直接赋能全球业务创新与社会生产力提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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