美光科技
Sr. Manager, Data Science, SMAI
Sr. Manager, Data Science, SMAI
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agentic Ai
Llm
Mlops
半导体制造
团队管理
数据科学
深度学习
良率优化
计算机视觉
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术驱动、半导体制造核心业务、管理成长空间大，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导约20人的数据科学与AI团队，为半导体制造（如DRAM/HBM良率提升、光刻工艺控制）提供机器学习与生成式AI解决方案
需制定技术路线、培养人才，并直接推动AI技术在生产线上的落地应用
最低要求
计算机科学、数据科学、统计学、电气工程、物理学、应用数学或相关领域的硕士或博士学位，或同等经验
年以上数据科学与机器学习经验，有将ML/AI解决方案投入生产并取得可衡量业务影响的记录
具备一级人员管理经验：曾直接管理数据科学家或工程师，包括招聘、绩效管理和职业发展指导
在深度学习与生成式AI方面拥有强大且前沿的专业知识，并在统计学、数据工程和MLOps方面有扎实基础
强烈希望提升半导体制造性能，并对学习数据背后的工艺、设备与技术充满好奇心
能够跨职能团队对齐共同目标
工作职责
领导并培养团队：设定目标，跨项目分配资源，辅导经理与个人贡献者的技术与职业发展
掌控技术方向：定义数据科学路线图与团队技术标准，保持团队在深度学习与生成式AI领域的前沿地位
推动制造影响：将良率爬坡与产出问题转化为范围明确的数据科学项目（含清晰NPV），并驱动至部署落地
跨网络协作：与PIE、PEE、光刻SEAL及全球站点协调优先级与路线图，并向管理层汇报成果
建设人才梯队：招聘、培养并留住优秀数据科学家，打造技术卓越、知识共享与结果负责的文化
优先资格
具有良率提升、缺陷检测、探针测试、量测、光刻或工艺控制经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与半导体交叉前沿，技术栈领先（Agentic AI/LLM）
- 直属管理近20人团队，具备明确的晋升通道与高业务影响力
- 美光作为全球巨头，提供完善的福利体系与稳定的职业平台
- 需深入理解复杂的半导体制造工艺，技术跨界学习曲线较陡
- 跨国协作与多站点对齐可能增加沟通成本
- 适合兼具深厚AI算法功底与半导体制造背景，且热衷于技术落地与团队管理的复合型管理者
缺点 / 挑战
- 强业务导向要求快速将AI方案转化为可量化的良率收益，交付压力较大
角色解读
- 可向首席数据官(CDO)或半导体制造数字化VP方向发展
- 深耕AI for Manufacturing领域，成为产业智能化转型的核心专家
- 积累跨国半导体大厂管理经验后，可拓展至更广泛的工业AI或硬科技赛道
- 负责带领20人规模的数据科学与AI团队，制定技术路线图并推动机器学习模型在半导体产线的实际部署
- 主导跨部门协作，将良率提升与工艺控制等业务痛点转化为可落地的AI解决方案
- 搭建人才梯队，建立技术卓越与知识共享的团队文化
- 精通深度学习与生成式AI技术栈，具备扎实的统计学、数据工程与MLOps落地能力
- 拥有8年以上数据科学实战经验及成熟的团队管理与绩效辅导技巧
- 熟悉半导体制造工艺、良率分析及设备控制流程者优先
- 具备出色的跨职能沟通与项目商业化推进能力
申请策略
- 提前研究美光在HBM/先进封装领域的技术动态，面试时准备1-2个将AI技术成功应用于传统制造业或重资产行业的深度案例
- 突出带队规模、核心AI项目从0到1的落地经验及带来的具体业务指标提升（如良率提升%、成本节约额）
- 强调MLOps工程化能力与跨部门推动复杂项目的成功案例
- 补充半导体制造工艺基础知识（如光刻、蚀刻、量测流程）及Agentic AI最新框架实践
- 强化商业思维与ROI/NPV测算能力，提升技术方案的业务翻译能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出业务痛点界定、技术选型依据、跨部门协同机制及最终量化成果
- 针对管理问题，强调赋能而非指令的领导风格与敏捷迭代方法
- 针对业务对齐问题，展示技术语言业务化的沟通策略与联合工作坊机制
- 请分享一个你主导的AI/ML项目从概念验证到产线部署的全过程，遇到的最大阻力是什么？
- 如何平衡团队技术创新与短期业务交付压力？
- 面对非技术背景的工艺工程师，你如何确保数据科学需求被准确理解并落地？
- 系统梳理过往主导的端到端AI项目案例，准备详细的技术架构图与业务价值映射表
- 复习生成式AI与工业场景结合的最新行业报告，展现对半导体智能制造趋势的前瞻性认知
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资处于台湾地区高科技行业高位，配合上市公司完善的全方位福利保障，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
福利待遇医疗/牙科/视力保险、带薪休假、带薪节假日、家庭假、收入保护计划
成长发展
90较高
聚焦生成式AI与半导体制造的深度融合，技术栈极具前瞻性，且提供清晰的团队管理与技术领导力成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agentic AI、MLOps、Computer Vision、Deep Learning
成长机会coach managers and individual contributors on their technical and career growth、Build talent. Hire, develop and retain strong data scientists
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽未明确说明弹性工时，但作为总部级管理岗通常享有较好福利，不过半导体制造支持角色需紧密配合产线节奏，工作强度可能偏高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过AI技术突破半导体制造瓶颈，提升全球计算与通信基础设施效率，具有显著的行业推动作用与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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