京东
软件开发工程师
软件开发工程师
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
A2A协议
Ai辅助开发
Llm
Mcp协议
Prompt工程
分布式系统
智能体(Agent)
系统架构设计
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI Agent研发、高薪高成长、技术驱动型岗位，工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招 · 其中人工智能 13 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 690 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦大语言模型（LLM）智能体应用的核心研发，负责广告投放与数据分析等AI产品的架构设计与落地
同时搭建AI辅助开发平台与基础服务框架，优化系统扩展性以支撑业务规模化增长，并推动端到端Agent产品的业务创新
最低要求
具备LLM智能体应用从方案设计到上线运行的完整落地经验，熟悉广告投放与数据分析等业务场景
拥有AI辅助开发工具或平台建设经验，能够将AI能力嵌入代码编写、调试、测试等开发环节，有效提升研发效率
具备平台基础能力建设经验，负责过插件管理、协议对接、动态配置、安全控制等通用服务设计，降低技术使用门槛
具备行业洞察与创新能力，能够设计并实现MCP管理、A2A协议、Prompt动态配置及安全控制等平台基础服务
具备技术判断与问题定位能力，能在多智能体系统故障与性能瓶颈中把握关键链路，做出准确的技术选型与架构决策
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责LLM智能体应用方案设计与落地，推进广告投放Agent、DataAgent等产品实现
研发Dev Agent，将AI能力融入开发流程，提升研发效率与创新能力
设计并完善Agent开发平台，构建MCP管理、A2A协议、Prompt动态配置等基础服务
优化系统架构与扩展性，保障业务快速增长下的稳定运行与后续扩展
承担核心模块设计与编码，解决复杂技术问题，保障业务方案可行性
业务创新，具备较强的创新意识和创新能力，能够具备行业 Agent 洞察力，结合业务与 AI 发展，创新 Agent 应用，打造端到端的 Agent 产品，提升业务效果与效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI Agent前沿赛道，技术栈领先且业务场景丰富
- 依托头部电商平台资源，数据与算力支持充足
- 平台化建设经验对职业履历增值显著
- 多智能体系统稳定性与性能优化难度高
- 大厂内部协作与架构规范严格
- 适合具备扎实后端/架构功底、对AI应用落地有强烈兴趣且能承受高强度技术攻坚的开发者
缺点 / 挑战
- 需快速跟进AI技术迭代并保持业务创新压力
角色解读
- 可向AI架构师、技术专家或研发负责人方向进阶
- 深入探索AGI前沿应用，积累跨领域AI产品落地经验
- 在头部电商平台积累海量业务数据与高并发系统实战能力
- 负责LLM智能体应用的全生命周期研发与架构设计
- 搭建AI辅助开发平台与底层协议服务
- 持续优化系统性能以支撑业务规模化增长
- 推动端到端Agent产品在广告与数据场景的业务创新
- 精通LLM应用开发与Prompt工程，熟悉多智能体通信协议
- 掌握大型分布式系统架构设计与性能调优方法
- 具备AI赋能软件工程全流程的实践经验
- 拥有扎实的后端编码能力与复杂问题排查经验
申请策略
- 提前调研京东零售业务线及Agent实际应用场景
- 准备针对“技术选型”与“故障排查”的深度案例复盘
- 突出LLM Agent全链路落地项目
- 量化AI提效成果（如研发周期缩短比例）
- 展示复杂系统架构设计与性能优化案例
- 深入研读MCP/A2A等新兴协议标准
- 强化多智能体协同与安全防护机制学习
- 补充广告推荐或数据分析领域的业务知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、任务、行动与结果
- 技术选型需对比主流方案并说明权衡依据
- 故障排查遵循“现象复现-日志分析-链路追踪-根因定位-验证修复”闭环
- 请分享一个你主导的LLM Agent落地项目，难点如何攻克？
- 如何设计MCP/A2A协议以保证多智能体通信的安全与高效？
- 面对多Agent系统的性能瓶颈，你的排查思路是什么？
- 如何将AI能力无缝嵌入现有CI/CD流水线？
- 复习分布式系统一致性、缓存策略与微服务治理知识
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
头部互联网企业研发岗薪资竞争力强，福利体系完善，但高强度交付预期可能稀释部分补偿感知。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
深度参与AI Agent前沿技术与平台基建，技术视野开阔，成长空间与行业稀缺性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、MCP、A2A、Prompt工程、AI辅助开发
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂研发岗通常伴随较高工作强度与敏捷交付节奏，WLB信号在JD中未体现，现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
致力于通过AI Agent重塑研发与广告业务流，具有明确的降本增效与技术普惠价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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