
台积电
Intelligent Manufacturing Engineer (Kaohsiung)
Intelligent Manufacturing Engineer (Kaohsiung)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Kpi管理
半导体制造
数据分析
晶圆代工
机器学习
流程优化
生产排程
跨部门协作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖半导体平台、前沿AI技术驱动、高成长潜力,但需适应制造业现场工作节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断,供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
80 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责台积电高雄厂晶圆代工的日常运营管理与数据分析
通过监控生产流程、优化排程策略及利用大数据和机器学习技术提升机台效率,确保达成生产目标与客户要求,并协同各职能部门改进标准作业流程
最低要求
监督晶圆代工日常运营,确保 profiling 操作、工作流和客户报告符合约定的服务标准
分析生产相关数据,提供动态策略以实现组织生产目标和 KPI
协助项目调度,接收项目后运行项目,使用内置数据库系统/工具分析数据,更新跟踪程序以保持运营顺畅
制定工作计划以满足客户和业务预期
快速响应优先级变化,处理具有潜在重叠截止日期的多个项目
提出想法和建议以改进标准技术、协议和流程
与 PE(工艺工程师)、PID(制程整合工程师)和 EQ(设备工程师)等不同职能互动,确保机器人工作站、检测仪器和数据库/信息工具满足服务需求
工作职责
监督晶圆代工日常运营,确保所有 profiling 操作、工作流和客户报告与商定的服务操作一致
分析与生产相关的数据,并提供动态策略以实现组织生产目标和关键绩效指标 (KPI)
协助安排待完成的项目,接收复合件后运行项目,使用构建的数据库系统/工具分析数据,并更新跟踪程序以保持运营顺畅
制定工作计划以满足客户和业务期望
快速响应变化的优先级,处理可能截止日期重叠的多个项目
贡献想法和建议,以改进标准技术、协议和流程
与不同职能(如 PE、PID 和 EQ)互动,确保机器人工作站、检测仪器和数据库/信息工具的建设满足服务需求
学习全球领先的 AI 制造技术
通过大数据分析找出瓶颈机台,提升机台生产效率
优化生产资源与制造效率
利用机器学习研究方法应用于生产流程改善,开发创新应用,达成生产排程最佳化及晶圆产出极大化
优先资格
学习领先全球之人工智能制造技术
掌握大数据分析,能通过数据分析找出瓶颈机台,提升生产效率
具备突破性分析派工专案系统能力,优化生产资源与制造效率
应用机器学习研究方法于生产流程改善,开发创新应用,达成生产排程最佳化及晶圆产出极大化
具备世界职涯视野,渴望晋升为科技菁英
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖半导体平台,接触最前沿的AI与大数据制造技术
- 职业发展前景广阔,易于进入国际科技精英圈层
- 对数据敏感度和技术落地能力要求极高
- 适合对半导体制造感兴趣,具备较强数据分析能力和逻辑思维,抗压能力强且追求技术前沿的求职者
缺点 / 挑战
- 半导体制造业节奏快、压力大,需应对多项目并行及突发优先级变更
角色解读
- 从基础的生产数据分析与流程优化起步,逐步成长为精通AI制造技术的专家,可向生产管理、技术管理或高级数据科学方向晋升
- 负责监控和优化晶圆代工厂的日常生产运营,确保流程合规且高效
- 需要熟练掌握数据分析工具,具备将机器学习应用于生产流程优化的能力,以及跨部门沟通协调能力
申请策略
- 关注台积电的企业文化与创新价值观,面试时准备体现解决复杂问题和跨部门协作能力的案例
- 突出展示在数据分析、机器学习或生产制造领域的具体项目经验,强调通过技术手段提升效率或降低成本的实际成果
- 加强 Python/R 等数据分析语言技能,熟悉 SQL 数据库操作,了解半导体制造工艺基础知识
面试指南
- 采用 STAR 法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
- 对于技术问题,清晰阐述逻辑思路、使用的工具及最终达成的量化效果
- 请举例说明你如何利用数据分析解决一个实际的生产或业务问题?
- 你如何将机器学习模型应用到实际的工业场景中?
- 当多个项目优先级冲突时,你是如何管理和协调的?
- 你对半导体制造流程有哪些了解?
- 复习机器学习基础算法及其在预测性维护、良率提升等场景的应用
- 了解台积电的基本业务模式及高雄厂区的定位
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
台积电作为上市巨头,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,薪资信号偏高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
92较高
职位明确提及学习全球领先的AI制造技术、运用机器学习和大数据分析,成长信号强烈,属于典型的前沿技术驱动型岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、大数据分析、机器学习、数据库系统、生产排程优化
成长机会学习领先全球之人工智能制造技术、世界职涯舞台、晋升科技菁英
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业通常要求现场办公,且需应对多项目并行和优先级变化,WLB 信号未明确提及,可能存在一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
身处全球高科技核心赛道,致力于提升全球制造效率和产出,具有显著的行业影响力和技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创造无限可能、达成生产排程的最佳化以及晶圆产出极大化
创新程度积极采用新技术
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