GPU伺服器產測軟體系統工程師

优缺点分析

角色解读

• 从初级测试开发工程师成长为自动化测试架构师
• 向硬件测试专家、产线效能优化专家或底层系统开发方向发展
• 负责开发GPU伺服器生产线所需的自动化测试脚本和测试框架
• 将测试程序部署到实际生产线，并开发如GPU/PCIe诊断工具等底层测试程序
• 熟练掌握Python、C/C++及Bash脚本，具备扎实的Linux系统操作和面向对象编程能力
• 需要理解GPU、PCIe等硬件基础知识及底层诊断原理

申请策略

• 面试时展示对产线自动化测试痛点的理解，以及如何通过代码优化提升测试效率
• 突出Python/C++开发经验，特别是自动化测试框架或脚本的编写经历
• 强调Linux环境下的开发能力以及对硬件（如GPU、PCIe）的了解与调试经验
• 深入学习Linux系统编程和硬件诊断原理，熟悉CI/CD流程及测试框架的进阶应用
• 了解GPU伺服器的基本架构和常见硬件故障排查流程

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经验，重点突出遇到的技术难点、你的解决思路以及最终对产线效率或质量的提升
• 对于硬件问题，从系统日志、硬件状态寄存器、驱动层等角度分层排查，展现系统性思维
• 请描述你过去开发自动化测试脚本或框架的经验，遇到了哪些技术难点？
• 在Linux环境下，你如何使用Python或C++进行硬件诊断或系统测试？
• 如果产线测试程序出现偶发性失败，你会如何排查和定位问题？
• 请解释一下PCIe或GPU的基本工作原理及常见的测试指标
• 复习C/C++和Python的核心语法及面向对象设计，了解GPU和PCIe的基础知识
• 准备1-2个自己主导或深度参与的自动化测试项目案例，梳理其中的技术细节