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GPU伺服器產測軟體系統工程師(EDT)
GPU伺服器產測軟體系統工程師(EDT)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Dhcp/Dns
Gpu Server
Pcie
网络配置
自动化测试
虚拟化
负载均衡
防火墙
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI算力巨头核心产线技术岗，技术栈前沿且综合，薪资稳定，需适应产线工作节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中测试开发 23 个
市场机会
选择适中
新竹县 · 测试开发 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责GPU服务器生产线自动化测试脚本与诊断工具的开发，并负责产线网络设备及虚拟机环境的规划、建置与维护
你需要协调网络基础设施项目并向客户汇报，确保生产测试环境的稳定运行
工作职责
开发自动化测试 script 测试GPU server
部署测试程序于生产线
开发测试程序，如 GPU/PCIe diagnostic tool
规划、建置与维护产线的网络设备与ServerVM
协调追踪 Network Infra action item 并定期向客户汇报
设定网络交换机、防火墙policy、负载均衡器、PVE VM、DHCP DNS JUMPER service
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头企业平台，项目经验丰富，履历认可度高
- 技能涵盖软硬件及网络底层，综合技术竞争力强
- 适合具备软硬件综合背景、喜欢解决复杂系统问题且抗压能力强的技术人才
缺点 / 挑战
- 接触前沿GPU服务器硬件与生产线自动化技术，技术壁垒较高
- 需兼顾软件开发与底层网络运维，技术栈较广，学习成本较高
- 生产线环境对系统稳定性要求极高，突发故障排查压力较大
角色解读
- 可向资深系统架构师或测试开发专家方向发展，深耕硬件测试与自动化领域
- 也可向IT基础设施管理或技术项目经理转型，负责更大规模的产线系统规划
- 负责GPU服务器生产线自动化测试脚本与硬件诊断工具的开发
- 规划、建置并维护产线网络设备及虚拟机环境，确保测试环境稳定
- 协调网络基础设施项目进度，并定期向客户进行技术汇报
- 具备自动化测试脚本编写能力及GPU/PCIe硬件诊断经验
- 精通网络配置（交换机、防火墙、负载均衡）及PVE/VMware虚拟化技术
- 具备良好的跨部门沟通能力与客户对接汇报能力
申请策略
- 了解纬创在AI服务器/GPU代工领域的业务布局，展现对硬件测试与产线自动化的热情与理解
- 突出自动化测试脚本开发经验及GPU/硬件测试相关项目背景
- 详细列出网络设备配置与虚拟化环境搭建的实际落地经验
- 深入学习PVE/VMware虚拟化技术及高级网络协议配置
- 了解最新GPU架构及PCIe协议，提升硬件诊断能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目说明问题背景、采取的行动及最终结果
- 强调系统性思维和故障排查逻辑，展现从底层网络到上层应用的全局视角
- 如何设计一个高效的GPU服务器自动化测试脚本？
- 在产线环境中，如何排查和解决突发的网络或VM故障？
- 请描述一次你配置复杂网络环境（如防火墙、负载均衡）的经历
- 如何向非技术背景的客户汇报Network Infra的进度与问题？
- 复习Linux系统管理、网络协议及虚拟化技术，确保基础扎实
- 准备过往自动化测试或产线部署的实际案例，量化你的工作成果
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国巨头企业提供具有市场竞争力的薪资与福利，整体稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：5千–8万/月）
成长发展
80较高
接触前沿GPU服务器硬件与产线自动化技术，技术栈广泛，有利于个人技术深度与广度的双重提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、PCIe、PVE VM、DHCP、DNS、防火墙、负载均衡
业务类型cost_center
工作生活
60中等
产线部署与维护工作可能需要配合生产节奏，存在一定的工作强度，但跨国企业通常有规范的工时制度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与AI时代核心的GPU服务器制造与测试，对推动AI算力基础设施发展有间接贡献。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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