简街
Quantitative Researcher
Quantitative Researcher
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Feature Engineering
Machine Learning
Statistical Modeling
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖量化机构实习岗，算力与数据资源顶配，技术成长空间极大，薪资回报丰厚。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
5 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为简街（Jane Street）香港办公室的量化研究实习生岗位
你将与资深研究员合作，利用海量数据和强大算力，运用统计学与机器学习技术进行市场信号识别、特征工程及交易策略建模
实习期间还将参与金融市场基础课程与研讨会，全面了解量化交易策略从探索到落地的全流程
最低要求
具备逻辑与数学思维能力，能将其应用于各类问题
充满求知欲，乐于提问、承认错误并学习新事物
具备较强的编程能力，熟练使用 Python
思维开放，沟通精准，乐于与不同背景的同事协作
英语流利
目前为本科或研究生在读（也欢迎已毕业并考虑转入金融行业的申请者）
工作职责
与经验丰富的量化研究员并肩工作，学习识别市场信号、分析大型数据集、构建和测试模型以及创建新的交易策略
参与全职研究员的实际项目，进行实验设计、数据集生成、时间序列分析、特征工程以及金融数据集的模型构建
参加关于市场和交易更广泛基础知识的课程、午餐研讨会，以及旨在帮助理解创建新交易策略全过程（从初步探索到发现和生产化信号）的活动
优先资格
具备数据科学或机器学习相关经验
具备研究经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触PB级金融数据与顶尖算力资源，学习业界最前沿的统计与深度学习技术
- 提供完善的培训体系与导师指导，职业起点极高且薪资回报丰厚
- 竞争极其激烈，对数学、编程及金融直觉的综合素质要求极高
- 金融模型需应对真实市场的复杂性与不确定性，容错率低
- 适合具备顶尖数理背景、热爱编程与金融，且渴望在量化交易领域深耕的优秀在校生或应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期后可争取全职量化研究员（Quantitative Researcher）offer，未来可向资深量化研究员、策略基金经理或量化团队负责人方向发展
- 利用海量数据和强大算力，运用统计学与机器学习技术识别市场信号并构建交易策略
- 与资深研究员合作，参与从实验设计、特征工程到模型生产化的全流程
- 扎实的数学与逻辑思维能力，熟练掌握Python编程，具备数据科学或机器学习模型构建经验
- 英语流利，具备优秀的跨团队沟通与协作能力
申请策略
- 熟悉简街的面试流程与风格，准备应对概率、统计及编程相关的硬核技术面试
- 突出数学/统计/计算机等相关专业的学术背景，以及在机器学习、时间序列分析或数据挖掘方面的项目经验
- 展示解决复杂逻辑或数学问题的实际案例
- 提升Python编程能力，深入学习深度学习框架及金融时间序列分析方法
- 了解量化交易的基础概念与市场微观结构
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出你的思考过程、遇到的挑战及解决方案
- 对于技术问题，先阐述理论基础，再结合具体场景给出分析思路
- 请描述一个你使用机器学习解决复杂问题的项目经历
- 如何对金融时间序列数据进行特征工程？
- 解释一下过拟合的原因及在金融模型中如何避免
- 如果模型在回测中表现很好但在实盘中失效，你会如何排查？
- 复习概率论、统计学基础及机器学习核心算法，准备几道经典的量化面试编程题
- 了解Jane Street的企业文化及近期在量化领域的公开研究或博客
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活70
使命价值75
薪资福利
90较高
顶级量化机构的实习薪资处于市场极高水平，且提供往返机票与住宿，福利保障完善。
薪资信号未披露（AI估算：4千–8万/月）
福利待遇提供往返机票、提供住宿
成长发展
95较高
提供无与伦比的教育体验，包含课程、研讨会及与资深研究员并肩工作的机会，技术栈前沿且资源顶配。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Machine Learning、Deep Learning、Statistical Modeling、Time Series Analysis、Feature Engineering
成长机会unparalleled educational experience、classes、lunch seminars
业务类型profit_center
工作生活
70中等
提供住宿和机票解决了通勤和住宿烦恼，但量化研究实习通常工作强度较大，JD未明确说明WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
处于金融科技与量化交易的前沿领域，推动市场定价效率，具有较高的行业智力挑战与成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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