IMC Trading
Software Engineer - Tooling
Software Engineer - Tooling
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Sql
内部工具开发
数据基础设施
机器学习
策略编排
量化交易
风险建模
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心量化交易工具开发岗，技术栈前沿且贴近业务，成长空间极大，但工作节奏快、挑战高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 全栈开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于IMC交易公司的实时交易、分析与工具工程团队，主要负责为交易员和研究员开发内部工具与数据基础设施
你将使用Python、Java、React等技术栈，构建策略编排工具、海量数据探索平台以及风险分析模型，帮助业务团队高效运行和分析大规模交易
最低要求
对没有明确需求定义的问题充满热情，能够自主探索并确定需要构建的内容
能够在不同编程语言之间灵活切换，注重选择最合适的工具而非局限于个人偏好
喜欢与跨部门的利益相关者合作，善于挖掘对方的真实需求，而不仅仅是实现表面要求
具备快速调整方向（pivot）的能力，喜欢快速尝试新想法，在验证价值后进行扩展，或在无效时果断放弃
工作职责
为交易员和研究员提供所需工具，支持大规模运行和分析交易
构建工具帮助交易员在全产品线中编排和执行交易策略
构建基础设施，使海量数据能够被快速探索和分析
进行风险建模、交易分析，并挖掘潜在的新交易机会
与业务用户紧密合作，保持短迭代周期、快速反馈和频繁沟通
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处量化交易核心圈，能接触到最前沿的金融工程技术与海量真实交易数据
- 团队扁平且贴近业务，迭代周期短，个人产出能直接转化为交易优势，成就感强
- 不限制特定语言和金融背景，注重解决问题的能力，技术视野和成长空间广阔
- 需求往往没有明确边界，需要极强的自我驱动力和从0到1的探索能力
- 金融市场变化极快，工具需要频繁调整甚至推翻重来，对心理抗压能力和敏捷性要求高
- 适合技术基础扎实、好奇心强、喜欢解决模糊问题，且对金融交易业务有浓厚兴趣的全栈型工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从内部工具开发向核心交易系统架构师发展，深入理解量化交易业务逻辑
- 凭借对交易策略和风险模型的深刻理解，未来可向量化研究员或交易策略开发方向转型
- 为交易员和研究员开发内部工具与数据基础设施，支持大规模交易策略的运行与分析
- 构建策略编排工具、海量数据探索平台，并进行风险建模与交易分析
- 与业务团队紧密协作，通过短迭代周期快速验证想法并落地工具
- 熟练掌握Python、Java、React、SQL等多种技术栈，能根据场景灵活选择最合适的工具
- 具备极强的问题拆解与需求挖掘能力，能在需求不明确时自主定义解决方案
- 拥有快速学习与敏捷迭代的能力，能够适应高频反馈和快速 pivoting 的工作节奏
申请策略
- 在面试中展现出对技术选型的务实态度（不盲目追求新技术，而是选择最合适的工具），以及对金融市场的真实热情
- 突出使用多种语言（如Python/Java/React）解决复杂问题的全栈项目经验
- 强调在需求不明确或快速变化的环境中，自主定义需求并快速交付MVP（最小可行性产品）的经历
- 展示与业务方（非技术人员）紧密合作、挖掘真实需求并优化工作流的案例
- 深入学习金融工程基础知识或量化交易策略逻辑，以便更好地理解业务痛点
- 提升系统设计与数据基础设施构建能力，特别是针对海量数据低延迟查询的架构经验
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在'模糊需求'下的思考过程、与业务方的沟通策略以及最终的技术选型逻辑
- 强调'务实'和'业务价值导向'，展示你如何平衡技术完美主义与快速交付之间的关系
- 请分享一个你在需求非常模糊的情况下，从0到1构建工具或系统的经历
- 当业务方提出的需求并非最优解时，你如何挖掘他们的真实痛点并引导至更好的方案？
- 在Python、Java、React等技术栈中，你是如何根据具体场景选择最合适的工具的？请举例说明
- 描述一次你快速尝试新想法，但最终发现行不通而果断放弃的经历，你学到了什么？
- 准备2-3个具有代表性的全栈项目案例，重点复盘其中的需求挖掘、技术选型和快速迭代过程
- 了解IMC的业务模式及量化交易的基本概念，思考内部工具如何赋能交易员和研究员
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
量化交易公司的核心工具岗通常提供极具竞争力的薪酬，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.5万/月）
成长发展
90较高
岗位贴近核心交易业务，技术栈广泛且鼓励快速实验，能极大拓宽技术视野与业务理解。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、React、SQL、Machine Learning、Quantitative Modeling
成长机会we'll teach you the context on the ground
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB政策，但金融交易工具团队通常需要紧跟市场节奏，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
作为市场的稳定力量并提供流动性，具有一定的行业价值，但核心目标仍为商业盈利。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号A stabilizing force in markets、delivering the best outcome in value and risk management to investors
创新程度积极采用新技术
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