Susquehanna International Group
Operations Tech Analyst
Operations Tech Analyst
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融科技
金融科技
Sql
交易系统
自动化
软件开发生命周期
量化交易
面向对象编程
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖量化机构技术运营岗，AI前沿技术栈与业务轮岗结合，发展上限高，但需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比金融科技中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 金融科技 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是Susquehanna交易运营团队的技术分析师，负责连接业务与技术团队，使用Python和SQL等技术开发解决方案，优化交易运营流程
你将参与软件开发生命周期，并探索AI在底层架构中的应用，通过跨团队轮岗全面了解交易生命周期
最低要求
拥有3-5年以上软件开发、技术赋能运营或其他相关技术环境的工作经验，包括经历完整的软件开发生命周期
拥有计算机科学、工程、数学或相关技术学科的学士学位
热爱技术，喜欢构建产品并将技术应用于实际问题，具备强大的编程能力，有Python、SQL或其他语言和技术的实际经验
具备扎实的技术基础，理解面向对象编程、软件设计原则、数据库和测试，能够思考解决方案的架构、集成和维护
具备解决问题的能力，喜欢将复杂问题分解为逻辑组件，挑战假设并寻找有效解决方案
具备数字和逻辑能力，在决策时使用数据、证据和合理推理，能够处理技术和运营上的复杂问题
具备良好的沟通能力，能清晰解释技术概念，建立牢固的工作关系，并与技术和非技术团队有效协作
有抱负且充满好奇心，对自己设定高标准，喜欢学习，对AI和新兴技术有浓厚兴趣，包括它们如何影响新系统和解决方案的基础设计
工作职责
设计、构建、测试和维护技术解决方案，改善交易运营的工作方式
将运营问题和业务需求转化为有效的技术解决方案，充当交易运营与技术团队之间的桥梁
使用Python、SQL和其他适当的技术开发应用程序、自动化流程并提高运营效率和控制
帮助设计新解决方案，使AI能够成为底层架构的一部分，确定AI原生方法如何从根本上改善运营问题的解决方式
参与完整的软件开发生命周期，应用关于架构、设计、可扩展性、可维护性、测试和集成的良好工程原则
在交易运营团队之间轮岗，全面了解交易生命周期和技术背后的业务流程
支持运营项目和日常活动，利用实际经验发现技术主导的改进机会
随着团队在APAC的发展，为运营技术能力、工具和工作方式的发展做出贡献
优先资格
具有金融市场或交易运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于全球顶尖量化交易机构，能接触到海量数据、前沿AI技术及复杂的金融交易系统
- 提供跨团队轮岗机会，有助于建立对交易全生命周期的深刻理解，实现业务与技术双轨发展
- 扁平化管理和注重持续学习的文化，有利于个人技术深度与广度的拓展
- 适合具备扎实编程基础、对金融交易和AI技术充满热情，且希望在业务与技术交叉领域深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 金融交易系统对稳定性、准确性和性能要求极高，技术落地和排错压力较大
- 需要同时兼顾业务逻辑理解与底层技术实现，对个人的学习能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 初期通过轮岗全面了解交易业务与技术架构，成长为懂业务的复合型技术专家
- 未来可向高级技术分析师、技术架构师或运营技术团队负责人方向发展，参与塑造区域运营技术能力
- 作为交易运营与技术团队的桥梁，使用Python和SQL开发自动化解决方案，优化交易运营流程
- 参与软件开发生命周期，探索并设计AI原生架构以解决复杂的运营问题
- 通过跨团队轮岗，深入理解交易生命周期及业务逻辑，推动技术能力在APAC地区的发展
- 具备扎实的计算机科学基础，熟练掌握Python和SQL，有完整的软件开发生命周期经验
- 拥有优秀的逻辑分析与问题解决能力，能将复杂的业务需求转化为技术架构
- 具备良好的跨团队沟通能力，能与技术和非技术人员高效协作，清晰解释技术概念
申请策略
- 在求职信或面试中展现对量化交易和SIG公司文化的了解，突出自己好奇心强、热爱解决复杂问题的特质，以契合其智力驱动和高度协作的文化
- 突出Python/SQL开发经验及完整的软件开发生命周期项目经历，特别是自动化流程或效率提升的实际成果
- 强调将复杂业务问题转化为技术解决方案的能力，以及任何与AI应用或金融/交易相关的经验
- 建议深入了解金融衍生品交易基础及交易生命周期（Trade Lifecycle）知识
- 提前熟悉AI在金融运营中的落地场景（如智能风控、自动化对账等），并复习系统架构设计与面向对象编程原则
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出业务理解、技术设计、落地执行、效果评估的闭环
- 在回答AI相关问题时，强调AI原生设计思维，即从问题本质出发，而非单纯套用技术
- 请分享一个你使用Python或SQL自动化复杂运营流程的具体案例，你是如何设计架构的？
- 当业务团队提出一个模糊的需求时，你如何将其转化为具体的技术解决方案？
- 你如何看待AI在交易运营底层架构中的应用？请举一个你可以利用AI优化现有流程的例子
- 在跨团队协作中，你如何向非技术人员解释复杂的技术概念或架构设计？
- 准备1-2个能体现你解决复杂逻辑问题或优化系统性能的深度技术案例
- 了解SIG的核心业务（如做市商、衍生品交易）及其在量化领域的行业地位，准备一些关于交易系统架构的基础知识
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为全球顶尖量化交易机构，该岗位提供具有市场竞争力的薪酬及完善的福利体系，包括健康保险、餐饮补贴及匹配捐赠等，但JD未披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
福利待遇health insurance、stocked kitchen、generous daily in-office lunch allowance、matched donations、corporate discounts、employee referral bonuses
成长发展
90较高
岗位提供跨团队轮岗机会以深入理解交易全生命周期，并明确提及外部教育津贴和持续的技术与专业发展支持，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、AI、Machine Learning、Object-oriented programming
成长机会external education allowances、ongoing technical and professional development、rotations across Trading Operations
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位明确要求现场办公，但提供丰厚的午餐津贴和零食厨房，且公司文化强调扁平化和协作，整体工作体验较好，但WLB具体信号未明确提及。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
处于全球量化交易和金融科技前沿，通过提供流动性和确保竞争性价格，在金融市场中发挥积极作用，具有较高的行业影响力和技术探索价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号provide liquidity and ensure competitive prices for buyers and sellers
创新程度积极采用新技术
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