Susquehanna International Group
Quantitative Research Internship - PhD: Summer 2027
Quantitative Research Internship - PhD: Summer 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Backtesting
Machine Learning
Probability Theory
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖量化机构博士实习岗，薪资极高、技术前沿、成长空间巨大，但工作节奏快且需现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
3.5万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招 · 其中数据分析与科学 2 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为Susquehanna的量化研究博士实习生项目，你将运用概率论、统计分析和机器学习技术预测市场行为并生成Alpha
实习期间你将参与全面的培训项目，与顶尖导师互动，并在实际交易策略上构建模型，表现优异者毕业后可获香港办公室的全职offer
最低要求
定量领域（如数学、物理、统计、电气工程、计算机科学、运筹学或经济学）的博士在读（倒数第二年或最后一年）
具备出色的分析解决问题能力、优秀的逻辑推理能力，以及将数据转化为决策的热情
在快节奏和高度协作的环境中具备清晰的沟通能力
熟练使用Python处理和 analyze 大型数据集的编程能力
具有战略思维，对战略游戏和/或竞技活动有浓厚的兴趣
自我驱动，学习能力强，能在动态、快节奏的环境中茁壮成长
工作职责
建模：应用概率论、统计分析和机器学习技术预测市场行为并生成Alpha
执行：在模拟竞争中创建策略以执行建模想法
评估：使用历史市场数据对想法进行回测并修改策略
广度：探索量化工作的各个方面以及Susquehanna业务的不同领域
教育：参与全面的教育计划，并接受来自经验丰富的专业人士的个性化指导，以加速个人成长
协作：在开放的环境中工作，与多个团队协作，接触业务的不同群体和部门
优先资格
具备C++（或其他底层语言）的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 提供行业顶级的量化培训与导师指导，能接触到最前沿的机器学习与高频交易技术
- 表现优异者可直接获得全职Return Offer，职业起点极高且发展路径清晰
- 置身于高度协作和智力驱动的环境中，与顶尖名校博士及行业专家共事
- 工作节奏快且竞争激烈，需要在高压环境下快速学习并产出研究成果
- 适合具备顶尖数理背景、热爱博弈与竞技、渴望在量化交易领域深耕的博士在读人才
缺点 / 挑战
- 对数学建模、编程及金融直觉的综合要求极高，面临较大的智力挑战与考核压力
角色解读
- 通过实习期表现优异，毕业后可直接获得香港办公室的全职量化研究员Offer
- 从量化研究实习生成长为独立的策略开发者，最终向高级量化研究员或基金经理方向发展
- 运用概率论、统计分析和机器学习技术预测市场行为，挖掘并生成交易Alpha
- 在模拟环境中执行和回测交易策略，使用历史数据验证并优化模型
- 参与全面的量化培训项目，与跨部门团队协作，深入了解系统化交易业务
- 扎实的数学与统计学基础，精通概率论及数据分析方法
- 熟练使用Python处理和分析大规模数据集，具备C++等底层语言经验者更佳
- 出色的逻辑推理与战略思维能力，对博弈论或竞技类活动有浓厚兴趣
申请策略
- 了解SIG独特的扑克/博弈文化，在面试中展现出对概率和风险的敏锐直觉
- 准备好详细讲解过往研究项目中的数学推导过程及代码实现细节
- 突出在数学、统计或机器学习领域的深度研究经历及发表的学术论文
- 展示使用Python处理海量数据或开发复杂算法模型的实际项目经验
- 强调参与过的战略游戏、编程竞赛或竞技类活动，体现战略思维与抗压能力
- 深入学习C++底层开发及系统性能优化，提升高频策略的执行效率
- 补充金融工程与时间序列分析知识，熟悉市场微观结构与回测框架
面试指南
- STAR法则：针对行为或项目问题，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 数学推导框架：从基本假设出发，逐步推导公式，最后结合实际业务场景解释其物理/金融意义
- 请推导或解释某个你熟悉的机器学习算法的数学原理及其在金融时间序列中的应用
- 如果给你一个包含大量噪声的市场数据集，你会如何设计特征工程来预测资产价格？
- 描述一次你在高压或快节奏环境中解决复杂逻辑/数学问题的经历
- 你如何看待概率论在博弈和交易决策中的应用？请举例说明
- 复习概率论、统计学基础及常见的智力题/博弈论问题，保持对数字的敏感度
- 准备1-2个深度的量化研究项目，能够熟练白板推导核心算法并讨论其局限性
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
90较高
作为全球顶尖量化机构的博士实习岗，薪资处于行业绝对头部水平，且提供极具竞争力的全职Return Offer机会。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
福利待遇Visa sponsorship
成长发展
95较高
提供全面的量化教育计划与顶尖导师的个性化指导，能接触到最前沿的机器学习与系统化交易技术，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Machine Learning、Statistical Analysis、Probability Theory、Backtesting
成长机会comprehensive education program、personalized mentorship、accelerate your growth
业务类型profit_center
工作生活
50较低
量化交易行业本身节奏较快，且JD明确标注为Onsite（仅现场办公），工作强度与压力相对较大，WLB可能受限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
处于金融科技与量化交易的前沿领域，通过科学严谨性和创新解决复杂市场问题，具有较高的智力成就感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号scientific rigor, curiosity, and innovation、pushing boundaries together
创新程度开拓性创新（行业首创）
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