伊顿中国
DC System Architecture, Data Center
DC System Architecture, Data Center
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电气工程
电气工程
Ai数据中心
Nvidia Dsx
Ups
储能
冷却系统
技术布道
数据中心基础设施
架构设计
电力系统
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高经验门槛、前沿AI数据中心架构、技术成长导向、WLB未明确
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比电气工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招 · 其中电气工程 2 个
职位详情
关于这个职位
负责AI数据中心的系统架构设计，基于NVIDIA DSX标准，支持亚太区顶级客户如AWS、字节跳动等
工作涵盖从芯片到电网的全系统设计，包括电力分配、UPS、储能和冷却系统，并作为技术布道者向高管翻译技术指标为业务价值
最低要求
学历要求：电气工程或相关领域的学士或硕士学位
经验要求：15年以上专业经验，其中8年以上专注于数据中心基础设施，具备深厚的电力系统专业知识
技能要求：数据中心基础设施专长，聚焦于从芯片到电网的全系统设计，数据中心电力基础设施（如Power Skid、机架级电源系统、380V/800V直流电系统、MVSST中压固态变压器）
沟通能力：证明能够与高层利益相关者（包括C级高管）沟通并产生影响
优秀的沟通和演示技能
语言要求：书面和口头英语水平
个人特质：充满激情、协作心态、追求结果、勇于领导
工作职责
领导和部署从芯片到电网的全系统设计与部署，涵盖灰区和白区解决方案：变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统
作为技术布道者，在C级高管面前工作，将电气架构转化为业务指标，如TCO、PUE和IRR
在售前阶段提供战略咨询和技术支持，聚焦于前瞻性技术
与POD团队及跨部门团队（CPS、PDSS、CPC、YINENG、RYAN）合作，定义和构建AI数据中心产品组合
代表公司参加行业论坛，如DCW、CDCC和关键细分会议，展示思想领导力和创新
通过深度参与GPU定期会议和解决方案开发，理解和定义GW AI工厂
紧跟行业趋势和监管发展，为产品战略和客户指导提供信息
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI数据中心项目，技术含量高，能接触NVIDIA等领先技术
- 与AWS、字节跳动等顶级客户合作，拓展行业视野和项目经验
- 跨国公司平台，资源丰富，提供全球协作和行业交流机会
- 技术难度大，需要持续学习最新技术（如AI数据中心标准），保持专业竞争力
- 经验门槛高（15年以上），对深度专业知识和沟通能力要求严格
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较高，需支持多客户项目和快速响应业务需求
- 适合拥有深厚数据中心电力系统经验、擅长技术沟通、愿意在高级别平台挑战自我的资深工程师
角色解读
- 成长为数据中心架构领域的专家，引领AI基础设施的技术创新和标准制定
- 转向技术管理岗位，如首席架构师或技术总监，负责更大规模的技术战略
- 在行业论坛和会议中建立个人影响力，成为思想领袖，拓展职业网络
- 设计和部署AI数据中心的系统架构，基于NVIDIA DSX标准，支持从芯片到电网的全系统解决方案
- 作为技术布道者，向C级高管解释复杂技术指标（如TCO、PUE）并转化为业务价值
- 提供售前战略咨询，聚焦前瞻性技术，并与跨部门团队合作构建产品组合
- 参与行业论坛，展示思想领导力，并持续跟踪行业趋势以指导产品策略
- 深厚的电力系统专业知识，包括数据中心电力基础设施（如UPS、储能、380V DC系统）
- 优秀的沟通和演示能力，能够与高层利益相关者有效交流并产生影响
- 英语书面和口头表达能力，以支持国际协作和行业交流
- 团队协作和领导力，能够推动跨部门合作和项目交付
申请策略
- 研究伊顿公司的数据中心解决方案和战略方向，面试时展示对其业务的理解
- 准备具体案例，说明如何通过架构设计优化TCO、PUE等业务指标
- 突出15年以上数据中心电力系统设计经验，特别是AI或高性能计算相关项目
- 展示与C级高管沟通并影响决策的案例，强调如何将技术指标转化为业务价值
- 强调参与行业论坛或发表技术文章的经历，体现思想领导力
- 深化对NVIDIA DSX标准和AI数据中心前沿技术的了解，如380V DC系统
- 提升英语演讲和演示能力，以胜任技术布道角色并支持国际协作
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题，突出技术深度和业务影响
- 强调沟通技巧，说明如何将技术语言转化为业务语言，并举例证明
- 展示行业知识和前瞻性思考，结合客户需求和技术创新
- 请描述一个你主导的数据中心电力系统设计案例，包括技术挑战和解决方案
- 如何向非技术高管（如C级）解释复杂的技术指标（如PUE）并影响他们的决策？
- 你对AI数据中心未来发展趋势有什么看法？如何结合NVIDIA DSX标准进行架构设计？
- 在跨部门协作中遇到过什么挑战，你是如何解决的？
- 复习数据中心电力系统关键技术，如MVSST、380V DC、UPS和储能系统
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
职位要求资深经验，在深圳市场薪资有竞争力，但JD未披露具体数字或福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
涉及AI数据中心和NVIDIA DSX等前沿技术，有行业论坛参与机会，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数据中心、NVIDIA DSX、380V DC、MVSST
成长机会industry forums、thought leadership
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式或WLB相关信号，可能工作强度较高，需支持多客户项目。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI数据中心是高速增长赛道，推动数字化和技术创新，有行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号shaping the future of data center design
创新程度积极采用新技术
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