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DC System Architecture, Data Center

DC System Architecture, Data Center

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Chip-To-Grid
Nvidia Dsx
Ups
储能
冷却系统
客户沟通
数据中心架构
电气系统
英语

AI 估算 · 50k–80k

资深数据中心架构师,技术稀缺,外企平台,行业高景气,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责数据中心整体电气架构设计,聚焦AI数据中心的前沿技术,基于NVIDIA DSX标准,为亚太顶级客户(如AWS、字节跳动、阿里巴巴)提供从芯片到电网的全系统解决方案

工作涉及技术布道、售前支持、产品组合定义和行业论坛发声,要求深厚的电气背景和出色的高层沟通能力

最低要求

电气工程或相关专业学士或硕士学位

年以上专业经验,其中8年以上数据中心基础设施经验,深耕电气系统
熟悉数据中心基础设施,专注于Chip-to-Grid总系统,了解数据中心电力基础设施,如Power Skid、机架级电源系统、380V/800V直流电源系统、MVSST(中压固态变压器)
具备与高级利益相关者(包括C-level高管)沟通和影响的能力
出色的沟通和演示技巧
语言:英语书面和口语流利
充满激情,协作心态,结果导向,敢于领导

工作职责

领导Chip-to-Grid总系统的设计和部署,涵盖灰场和白场解决方案:变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统

在C-level高管面前担任技术布道者,将电气架构转化为TCO、PUE和IRR等商业指标
在售前阶段提供战略咨询和技术支持,关注前瞻性技术
与POD团队及跨部门团队(CPS, PDSS, CPC, YINENG, RYAN)协作,定义和构建AI数据中心产品组合
代表公司参加DCW、CDCC等行业论坛和关键客户会议,展示思想领导力和创新
深入参与GPU定期会议和解决方案开发,理解和定义GW AI工厂
关注行业趋势和法规发展,为产品战略和客户指导提供信息

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI数据中心技术前沿,接触NVIDIA DSX等最新标准,技术含金量高
  • 服务AWS、字节跳动、阿里巴巴等顶级客户,积累高端人脉和行业影响力
  • 伊顿是跨国巨头,平台稳定,资源丰富,有完善的职业发展体系
  • 跨部门协作复杂,需要协调多个团队,推进项目的难度较大
  • 技术迭代快,需要持续学习,保持对前沿技术(如固态变压器、AI数据中心)的敏感度

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需要频繁出差和面对客户,可能影响工作生活平衡
  • 适合具有深厚电气背景、热爱技术挑战、擅长与高层沟通、并希望在数据中心前沿领域深耕的资深专家

角色解读

  • 可发展为数据中心解决方案首席架构师或技术总监
  • 可转向产品管理或业务拓展,利用技术背景驱动AI数据中心产品线
  • 未来可晋升为高层管理岗位(如CTO/VP),引领公司技术战略
  • 领导数据中心从芯片到电网的完整电气系统架构设计,包括变压器、配电、UPS、储能和冷却系统
  • 作为技术布道者,向C-level高管讲解架构,并将技术方案转化为TCO、PUE、IRR等商业指标
  • 在售前阶段提供战略咨询和技术支持,与POD及跨部门团队协作定义AI数据中心产品组合
  • 代表公司参加行业论坛,跟踪行业趋势和法规,为产品战略和客户提供指导
  • 深厚的电气工程背景,熟悉数据中心电力基础设施,如Power Skid、机架级电源、380V/800V直流系统、MVSST
  • 熟悉Chip-to-Grid总系统架构,了解AI数据中心设计标准(如NVIDIA DSX)
  • 出色的沟通和影响力,能与C-level高管和跨团队有效合作
  • 优秀的英语写作和口语能力,具备结果导向和领导力特质

申请策略

  • 关注伊顿的电气产品线(如UPS、配电、储能),在面试中体现与产品的结合
  • 了解伊顿在亚太地区的重点客户(如AWS、阿里),准备与这些客户相关的案例
  • 突出15年以上数据中心电气系统设计经验,列举成功项目案例
  • 强调对Chip-to-Grid总系统的理解,包括UPS、储能、直流供电等具体技术细节
  • 展示与C-level高管沟通的能力,如曾参与战略研讨或技术高管会议
  • 提及熟悉AI数据中心标准(如NVIDIA DSX)或相关认证
  • 补充NVIDIA DSX架构知识,了解AI数据中心的最新布局和供电需求
  • 强化商业分析能力,能熟练计算TCO、PUE、IRR等指标

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,突出技术决策和商业影响
  • 对于技术解释类问题,先给出结论,再用类比简化,最后补充细节
  • 对于协作问题,强调沟通策略、换位思考和以结果为导向
  • 请介绍你设计过的最复杂的数据中心电力系统架构,如何权衡成本与可靠性?
  • 如何向非技术人员(如CEO)解释TCO和PUE?请用一个具体例子说明
  • 你如何理解Chip-to-Grid这一概念?在AI数据中心中,供电和冷却有哪些最新趋势?
  • 请描述一次跨部门协作中遇到冲突的情况,你是如何解决的?
  • 你如何保持对行业趋势的敏感性?请谈谈你对当前数据中心行业挑战的看法

职位点评

79
综合评分

行业高景气,技术前沿,薪资优厚,但工作强度可能较大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和行业影响、并能接受一定工作强度的高端技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85

薪资福利

80较高

薪资优厚,外企福利完善,稳定性高,但具体薪资未披露。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展

90较高

处于AI数据中心前沿,技术挑战大,成长空间广阔,但未提及明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、Chip-to-Grid、UPS、储能、MVSST、直流供电、冷却系统、AI数据中心
业务类型profit_center

工作生活

60中等

未明确远程或弹性工作,需要出差和面对客户,工作节奏可能紧张。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

推动数据中心基础设施创新,对数字化转型和AI发展有重要价值,社会意义较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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