伊顿中国
DC System Architecture, Data Center
DC System Architecture, Data Center
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Infrastructure
Chip-To-Grid
Data Center
Electrical Engineering
Nvidia Dsx
Power Distribution
Pue
Tco
Ups
AI 估算 · 50k–80k
15年以上经验的数据中心架构专家，行业稀缺，跨国企业平台，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计面向AI数据中心的全栈电气系统，涵盖从芯片到电网的整体架构，包括变压器、配电、UPS、储能和冷却系统
你将作为技术布道者，与AWS、字节跳动、阿里巴巴等顶级客户及C-level高管沟通，将电气架构转化为商业价值，并参与定义AI数据中心产品组合
适合有深厚数据中心电气背景、希望站在技术前沿并影响行业方向的高级专家
最低要求
电气工程或相关专业学士或硕士学位
年以上专业经验，其中8年以上数据中心基础设施经验，专注于电气系统
深入了解数据中心基础设施，涵盖Chip-to-Grid整体系统、数据中心电力基础设施（如Power Skid、机架级电力系统、380V/800V直流电力系统、MVSST中压固态变压器）
具备与高层管理人员（包括C-level）沟通和影响的能力
出色的沟通和演示能力
英语书面和口头表达能力
充满热情、协作精神、结果导向、勇于领导
工作职责
主导从芯片到电网的系统设计和部署，涵盖灰区和白区解决方案：变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统
作为技术布道者，面向C-level高管，将电气架构转化为TCO、PUE和IRR等业务指标
在售前阶段提供战略咨询和技术支持，关注前瞻性技术
与POD团队及跨部门团队（CPS、PDSS、CPC、YINENG、RYAN）协作，定义和构建AI数据中心产品组合
代表公司参加DCW、CDCC等行业论坛和重要细分会议，展示思想领导力和创新
理解并定义GW AI工厂，深度参与GPU例行会议和解决方案开发
紧跟行业趋势和监管动态，为产品战略和客户指导提供信息
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI基础设施的最前沿，接触NVIDIA DSX等顶级技术标准，技术含金量极高
- 服务全球顶级客户（AWS、字节跳动等），快速积累行业人脉和战略视野
- 跨国巨头平台，资源丰富，能够参与行业标准制定，提升个人影响力
- 技术更新迭代快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
缺点 / 挑战
- 薪资水平通常较高，且团队国际化，职业发展空间大
- 工作强度可能较高，需要频繁出差和跨时区沟通，平衡工作与生活难度较大
- 对综合能力要求极高，不仅需深厚技术，还需商业谈判和演讲能力，压力较大
- 适合有15年以上数据中心电气经验、热爱技术挑战、善于高层沟通的资深专家，且能适应高强度、国际化的快节奏工作
角色解读
- 技术方向深耕，成为数据中心基础设施领域的权威专家，引领行业标准制定
- 管理方向扩展，可晋升为技术总监或产品线负责人，主管AI数据中心解决方案
- 跨领域发展，掌握AI基础设施全貌，有机会转向战略咨询或业务拓展角色
- 设计AI数据中心整体电气架构，覆盖从芯片到电网的全链路，包括供配电、UPS、储能和冷却系统
- 与C-level客户高管沟通，将技术方案转化为TCO、PUE等商业价值指标，推动战略合作
- 联合跨部门团队定义AI数据中心产品组合，将架构标准化并赋能前端应用工程团队
- 代表公司参加行业论坛，输出技术影响力，跟踪行业趋势和监管动态
- 深厚的电气工程背景，熟悉数据中心电力基础设施，如机架级电源、直流系统、中压固态变压器
- 熟悉AI数据中心架构，了解NVIDIA DSX等前沿标准，具备Chip-to-Grid整体设计能力
- 出色的商业敏感度和沟通能力，能面向高管层讲述技术价值
- 流利的英语书面和口头表达能力，适应跨国协作
申请策略
- 重点关注伊顿在数据中心领域的业务布局和战略方向，在面试中展示与他愿景的契合度
- 准备一个完整的Chip-to-Grid案例，涵盖技术方案、商业成果和客户反馈
- 突出数据中心的完整电气系统设计案例，尤其是大容量、高可靠项目
- 强调与C-level客户沟通的经历，量化商业价值（如PUE降低、TCO优化）
- 展示对前沿技术（如AI数据中心、固态变压器）的洞察和实际项目经验
- 体现跨团队协作和领导能力，如带领技术方案落地、推动标准化
- 深入学习NVIDIA DSX架构和AI数据中心的最新设计理念
- 补充商业知识，熟悉TCO/IRR等财务模型，提升与高管对话的能力
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成效
- 先讲技术价值，再转化为商业指标，体现业务思维
- 结合具体行业趋势，给出有前瞻性的观点，同时展示落地可行性
- 请描述你设计过的最复杂的数据中心电气系统，遇到的最大挑战是什么？
- 如何向非技术背景的CEO解释PUE和TCO的意义？请用一个场景说明
- 你对NVIDIA DSX标准有何理解？它如何影响AI数据中心设计？
- 在与跨部门团队协作时，如何解决设计标准与产品落地之间的矛盾？
- 你认为未来5年数据中心电气架构的关键趋势是什么？
职位点评
67
综合评分
前沿AI数据中心技术巨头，高薪酬高成长，但工作强度大、生活平衡差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合看重技术成长和职业发展空间、愿意接受高强度工作与频繁出差的高级技术专家，对工作生活平衡要求较低。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平未在JD中披露，但基于高级专家岗位和跨国企业背景，有理由期待较高薪酬。但福利信息缺失，需要后续确认。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI数据中心前沿技术领域，深度介入NVIDIA DSX标准，技术成长空间巨大。同时涉及战略和产品化，个人能力提升全面。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、AI、Data Center、UPS、Power Distribution、MV SST
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及远程或弹性工作，工作地点在深圳，且可能需频繁出差和跨时区协作，生活平衡度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据中心行业处于高速增长期，岗位直接支撑顶级客户的AI基础设施，有一定使命感，但社会影响中性，主要体现商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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