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AC System Architecture, Data Center

AC System Architecture, Data Center

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Chip-To-Grid
Nvidia Dsx
Tco/Pue
Ups
中压固态变压器
储能
冷却系统
售前咨询
数据中心基础设施

AI 估算 · 45k–75k

资深架构师,15年以上经验,跨国企业,深圳,行业前沿AI数据中心,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是伊顿电气亚太区数据中心AC系统架构师,负责从芯片到电网的端到端系统设计,涵盖供配电、UPS、储能、冷却等基础设施

你将与NVIDIA、AWS、字节跳动等头部客户合作,推动AI数据中心前沿架构落地,并代表公司出席行业论坛
15年以上电气工程经验及深厚的电气系统专业知识

最低要求

电气工程或相关专业学士或硕士学位

年以上专业经验,其中8年以上数据中心基础设施经验,并具备深厚的电气系统专业知识
具备数据中心基础设施经验,聚焦于Chip to Grids总系统、数据中心电力基础设施,如Power Skid、机架级电源系统、380V/800V直流电源系统、MVSST中压固态变压器
具备与高级利益相关者(包括C级高管)沟通和施加影响的成熟能力
出色的沟通和演讲技巧
英语书面和口头表达能力
富有热情、协作心态、结果导向、敢于领导

工作职责

领导Chip-to-Grid总系统的设计和部署,涵盖灰区和白区解决方案:变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统

作为技术布道者,向C级高管传达电气架构,并将其转化为TCO、PUE和IRR等业务指标
在售前阶段提供战略咨询和技术支持,聚焦前瞻性技术
与POD团队及跨部门团队(CPS、PDSS、CPC、伊能、Ryan)合作,定义和构建AI数据中心产品组合
代表公司出席DCW、CDCC等行业论坛及关键细分会议,展示思想领导力和创新能力
理解并定义GW AI工厂,深度参与GPU定期会议和解决方案开发
紧跟行业趋势和法规发展,为产品战略和客户指导提供信息

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与全球顶尖AI数据中心项目,与AWS、字节跳动等大客户合作,技术视野开阔
  • 公司为跨国巨头,平台稳定,资源丰富,有较多行业论坛发声机会,提升个人影响力
  • 技术栈前沿,涵盖NVIDIA DSX、Chip-to-Grid等新兴标准,职业竞争力强
  • 需频繁面对C-level高管,沟通和影响力要求高,非单纯技术岗位
  • 工作地点可能涉及多地,可能需出差或异地支持,工作强度不确定
  • 适合拥有深厚电气工程背景、热爱前沿技术、擅长高层沟通并希望在数据中心领域成为技术领袖的资深专家

缺点 / 挑战

  • 薪资水平较高,且公司福利体系成熟
  • 职位要求极高,需15年以上经验及电气系统深度专长,门槛高,压力大

角色解读

  • 从技术架构师向首席架构师或技术总监发展,领导更大规模的数据中心项目
  • 深入AI数据中心前沿技术,成为行业思想领袖,在各大论坛代言公司技术方向
  • 可横向拓展至产品组合管理或战略咨询方向,利用深厚经验推动业务增长
  • 负责数据中心从芯片到电网的整体电气架构设计,包括供配电、UPS、储能、冷却等基础设施,确保系统的高效与可靠
  • 与NVIDIA、AWS、字节跳动等头部客户及内部团队紧密合作,将架构转化为标准化产品并支持售前咨询
  • 担任技术布道者,向C级高管及行业论坛传递电气架构价值,推动前沿技术(如NVIDIA DSX、MVSST)的应用落地
  • 深厚的电气系统专业知识,包括数据中心供配电、UPS、储能、电池及冷却系统
  • 熟悉Chip-to-Grid总系统架构,掌握380V/800V直流电源、中压固态变压器等前沿技术
  • 具备与高层决策者沟通的影响力,以及出色的英语书面和口头表达能力
  • 拥有跨团队协作能力和战略思维,能够理解业务指标(TCO、PUE、IRR)并转化为技术方案

申请策略

  • 在简历中明确标注工作地点偏好,因职位可能开放至多个地区,可提前与HR沟通意向
  • 了解伊顿在数据中心领域的业务布局及主要客户,展示对该行业趋势的深入理解
  • 突出15年以上电气工程经验,特别强调数据中心基础设施项目的完整交付经历
  • 重点展示Chip-to-Grid总系统设计能力,包括UPS、储能、直流配电等具体案例
  • 强调与高层决策者沟通的成果,如曾向C-level汇报或推动关键技术决策
  • 列出参与的行业论坛、发表的技术文章或专利,体现思想领导力
  • 补充NVIDIA DSX及AI数据中心最新标准的知识,可查看NVIDIA公开资料或行业白皮书
  • 加强商业指标认知,学习TCO、PUE、IRR的计算方法,并思考如何与电气架构关联

面试指南

  • STAR法则:描述场景、任务、行动和结果,量化成果(如降低PUE 15%)
  • 强调业务导向:从客户价值出发,将技术参数与业务指标关联,体现商业思维
  • 展示领导力:用具体案例说明如何影响高层和跨团队协同,而非仅谈个人技术
  • 请描述一个你负责的Chip-to-Grid数据中心项目,如何设计供配电和冷却系统?
  • 如何将电气架构方案转化为TCO/PUE等业务指标,并说服CEO采纳?
  • 你对NVIDIA DSX标准在AI数据中心的应用有何理解?
  • 在跨部门协作中,你如何协调不同团队达成一致的架构决策?
  • 请分享一次你代表公司在行业论坛上演讲的经历,如何准备和呈现?

职位点评

64
综合评分

资深数据中心架构师,前沿技术栈,利润中心,薪资未明但预期较高,WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望与顶级客户共创行业标准、愿意接受高强度挑战的资深电气专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

60中等

公司为跨国上市巨头,职位级别高,薪资预期较好,但JD未披露具体薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:45K-75K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI数据中心前沿技术(NVIDIA DSX、Chip-to-Grid),技术成长空间大,且与行业领袖客户合作,能显著提升个人专业影响力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、Chip-to-Grid、380V/800V DC、MVSST、UPS、储能、液冷
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD未提及远程或弹性办公,工作地点在深圳,且可能涉及出差或跨地区支持,工作时间可能不规律。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

数据中心是数字基础设施,行业处于高速增长期,但职位直接社会贡献度中等,更多服务于企业客户。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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