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数智化规划岗(046851)

数智化规划岗(046851)

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

青岛市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai大模型
It/Ot融合
业务流程优化
大数据
技术规划
机器学习
电子制造业
解决方案设计

AI 估算 · 18k–35k

5年以上数智化规划岗,需技术与业务复合能力,大厂高薪,参考一线和二三线城市差异取中值。

职位详情

关于这个职位

该职位负责研究数智化技术趋势,设计业务解决方案,参与AI规划制定,并推动大型数智化项目落地

适合有电子制造业背景、熟悉AI和大数据技术、擅长技术与业务结合的资深人才,工作地点覆盖多个城市,需接受跨区域出差

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、电子工程等相关专业

年以上电子制造业数智化 / AI领域相关工作经验,2年以上解决方案设计、技术规划或项目核心角色经验,熟悉至少1个垂直领域(研发/制造/采购/仓储物流)业务流程
至少主导2个以上大型数智化项目(含AI应用)全生命周期落地,具备可验证的成功案例,熟悉AI大模型、机器学习框架、大数据技术,理解IT/OT融合逻辑
具备技术趋势洞察能力,持续追踪数智化技术发展动态,能结合业务场景挖掘技术机会,参与AI战略规划制定
能对数智化场景进行归纳提炼,形成可复用的标准化解决方案模板,协助研发团队完成产品化落地
可接受跨区域出差(项目需求)

工作职责

持续研究数智化技术发展及应用落地,挖掘技术机会并参与AI规划制定

调研BG业务痛点,设计业务数智化解决方案,并协助研发完成技术方案制定
参与研发过程的技术架构评审,评估对业务解决方案的可行性
对数智化场景进行归纳提炼,形成标准化解决方案,并协助研发完成产品化工作
推动解决数智化项目实施与运营时产生的问题,参与培养数智化技术人才

优先资格

硕士学历优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于制造业数智化转型前沿,技术方向具有高成长性
  • 歌尔为上市公司,平台稳定,资源充足,可接触大型项目
  • 工作内容兼具业务与技术,能快速提升综合能力
  • 覆盖多城市,有跨区域出差机会,拓展视野
  • 对复合能力要求高,需同时掌握技术、业务和项目管理
  • 需适应跨区域出差,可能影响工作生活平衡
  • 数智化项目推进中可能面临组织协调阻力

缺点 / 挑战

  • 适合有电子制造业背景、擅长技术规划与解决方案设计、愿意接受挑战的资深技术人才

角色解读

  • 可向首席架构师或数智化解决方案专家方向发展,主导更大规模的技术规划
  • 有机会转向技术管理岗,带领团队负责数智化项目的整体落地
  • 随着行业数智化转型需求增长,可成为行业顾问或进入更高层战略规划
  • 持续跟踪AI和数智化技术趋势,挖掘业务场景中的技术机会,参与公司AI战略规划
  • 调研业务部门痛点,设计数智化解决方案,并与研发团队协作制定技术方案
  • 参与技术架构评审,评估解决方案的可行性,推动标准化方案形成和产品化落地
  • 协调解决项目实施中的问题,并参与数智化人才培训
  • 熟悉AI大模型、机器学习框架和大数据技术栈,具备技术趋势洞察力
  • 掌握至少一个制造业垂直领域的业务流程(研发、制造、采购、仓储物流)
  • 具备大型数智化项目的全生命周期管理经验,能主导从方案到落地
  • 有良好的沟通协调能力,能连接业务与技术团队

申请策略

  • 了解歌尔股份的业务和智能化布局,在面试中展示对公司的研究
  • 强调自己解决实际业务问题的能力,而非纯技术
  • 突出主导过的AI/数智化项目案例,强调业务价值和技术实现
  • 展示对制造业业务流程的理解,包括研发、制造、采购等环节
  • 强调技术栈:AI大模型、机器学习、大数据,以及IT/OT融合经验
  • 写明方案设计能力和标准化产品化的成果
  • 补充AI大模型应用方案设计的实践经验,可学习相关课程或做项目
  • 熟悉制造业常见系统(如MES、ERP)和OT层技术

面试指南

  • 用STAR法则描述项目经历,突出业务价值、技术选型和最终效果
  • 展现系统性思考,从业务、技术、组织等多维度分析问题
  • 强调以结果为导向,结合数据说明项目成果
  • 请分享一个你主导的数智化项目,如何从业务痛点出发设计解决方案?
  • 你如何看待AI大模型在电子制造业的应用前景?
  • 如何评估一个数智化方案的可行性?你通常考虑哪些因素?
  • 你在项目中如何与研发团队协作,确保方案落地?
  • 面对跨区域出差和项目压力,你如何管理时间和资源?

职位点评

68
综合评分

电子制造业数智化规划岗,技术前沿,大平台,有出差要求,薪资未披露但预期良好。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景,对薪资有一定期望但也能接受跨区域出差的工作者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活45
使命价值72

薪资福利

70中等

薪资未披露,但公司规模大、职位要求高,预计薪资具有一定竞争力,但具体福利不明确。

薪资信号未披露(AI估算:18K-35K/月)

成长发展

80较高

技术前沿,涉及AI大模型和数智化转型,有参与战略规划的机会,成长空间较大,但JD未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、机器学习、大数据、IT/OT
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

工作地点多且需跨区域出差,生活习惯不确定性较高,JD未提及远程或弹性工作。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

72中等

制造业数智化赛道发展前景好,能推动行业转型,但JD未强调社会价值或使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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