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AC System Architecture, Data Center

AC System Architecture, Data Center

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai数据中心
Chip-To-Grid
Data Center
Electrical Engineering
Mvsst
Nvidia Dsx
Power Distribution
Tco/Pue
Ups

AI 估算 · 60k–90k

资深数据中心电力架构,技术门槛高,市场稀缺,跨国企业平台,薪资具竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是伊顿电气亚太区的一个资深技术岗位,专注于数据中心AC系统架构设计

你将基于NVIDIA DSX标准,为AWS、字节跳动等顶级客户设计从芯片到电网的整体电力系统,涵盖变压器、UPS、储能等
岗位要求15年以上电气工程经验,精通数据中心电力基础设施,并具备与高层管理者沟通的能力

最低要求

电气工程或相关领域学士或硕士学位

年以上专业经验,其中8年以上专注于数据中心基础设施,具备深厚的电气系统专业知识
技能要求:数据中心基础设施,专注Chip to Grids总系统,数据中心电力基础设施,如Power Skid、机架级电力系统、380V/800V直流电力系统、MVSST – 中压固态变压器
具备与高层利益相关者(包括C-level高管)沟通和影响的能力
优秀的沟通和演示能力
语言:英语写作和口语水平良好
热情、协作心态、追求结果、敢于领导

工作职责

领导Chip-to-Grid总系统的设计和部署,涵盖灰空间和白空间解决方案:变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统

担任面向C-level高管的技术布道者,将电气架构转化为TCO、PUE和IRR等业务指标
在售前阶段提供前瞻性技术的战略咨询和技术支持
与POD团队和跨部门团队(CPS、PDSS、CPC、YINENG、RYAN)协作,定义和构建AI DC产品组合
代表公司参加DCW、CDCC和Critical segment meeting等行业论坛,展示思想领导力和创新
深入参与GPU定期会议和解决方案开发,理解和定义GW AI Factory
关注行业趋势和监管发展,为产品战略和客户指导提供信息

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI数据中心浪潮前沿,接触NVIDIA DSX等最新技术标准,技术含金量极高
  • 跨国巨头平台,客户阵容豪华(AWS、字节、阿里),能积累顶级行业人脉和项目经验
  • 薪资水平处于市场高位,工作稳定,福利齐全
  • 需要频繁面对C-level高管,沟通要求极高,不仅是技术能力,还需商业敏感度
  • 数据中心行业节奏快,可能需要应对高强度项目周期和频繁出差
  • 适合拥有深厚电气工程背景、长期深耕数据中心基础设施,并希望影响行业技术方向的资深专家

缺点 / 挑战

  • 要求15年以上经验,门槛高,竞争者多为资深专家,压力较大

角色解读

  • 在数据中心电力架构领域成为行业顶尖专家,参与定义行业标准
  • 向技术管理或产品管理方向发展,负责更大规模的解决方案组合
  • 随着AI数据中心需求爆发,该领域人才稀缺,职业前景广阔,可晋升为首席架构师或技术总监
  • 负责数据中心整体电力系统架构设计,从芯片到电网全链路,包括变压器、配电、UPS、储能和冷却系统,需要综合考量效率与成本
  • 作为技术专家与C-level高管沟通,将复杂的电气架构转化为TCO、PUE等商业语言,影响客户决策
  • 参与售前支持,为关键客户提供战略咨询,同时与产品团队协作,推动AI数据中心产品组合的落地
  • 代表公司参加行业论坛,展示技术领导力,并跟踪行业趋势与法规,反哺产品战略
  • 深厚的电气工程背景,精通数据中心电力基础设施,尤其是Chip-to-Grid总系统设计
  • 熟悉Power Skid、机架级电源、380V/800V直流系统等前沿电力架构,了解MVSST固态变压器技术
  • 优秀的沟通与影响力,能够与C-level高管有效对话,并用英语进行流利的口头和书面表达
  • 具备战略思维与跨部门协作能力,能在复杂环境中推动结果

申请策略

  • 研究伊顿在数据中心领域的解决方案,了解其产品线(如UPS、母线槽)和客户案例
  • 在求职信或面试中强调对AI数据中心趋势的理解,以及如何为客户创造商业价值
  • 突出15年以上电气工程经验,强调8年以上数据中心基础设施项目,量化成果(如降低PUE、节省TCO)
  • 重点展示Chip-to-Grid系统设计案例,包括UPS、配电、储能等具体项目
  • 强调与C-level沟通的经历,体现将技术转化为商业价值的能力
  • 如有跨部门协作或行业论坛演讲经验,务必列出
  • 补充NVIDIA DSX和AI数据中心相关知识,了解GPU功耗与散热需求
  • 熟悉固态变压器(MVSST)等前沿电力技术,可查阅最新白皮书

面试指南

  • 采用STAR法则回答项目经验,突出技术细节和业务影响
  • 展示结构化沟通:先结论后分点,用商业语言解释技术
  • 结合行业趋势,体现前瞻性思考,引用实际数字或案例支撑观点
  • 请分享一个你主导的数据中心电力系统设计案例,遇到的挑战及解决方案
  • 如何向非技术背景的CEO解释PUE和TCO的概念?
  • 对NVIDIA DSX标准有何了解?它如何影响数据中心架构?
  • 面对客户对成本的强烈关注,你如何平衡高性能与成本?
  • 过去如何与跨部门团队(如产品、销售)协作推进项目?

职位点评

74
综合评分

跨国巨头数据中心电力架构,前沿AI技术,薪资高但WLB未明确

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展、不介意现场办公和高强度沟通的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

该职位薪资水平高,公司平台稳定,但具体薪资未在JD中披露,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:60K-90K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及AI数据中心前沿技术(NVIDIA DSX),技术挑战大,成长空间广阔,发展性动机得到高满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、Chip-to-Grid、MVSST、380V/800V DC、AI Data Center
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未说明远程或弹性政策,需现场办公,且岗位可能涉及出差和高压沟通,生活化动机满足有限。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

数据中心行业高速增长,对数字化社会有基础支撑作用,但岗位更偏向商业导向,社会意义中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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