彪马
Industrial Engineer, Costing Apparel
Industrial Engineer, Costing Apparel
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Cad
Gst
Ms Office
供应商审计
工业工程
成本核算
服装制造
Gsd
Smv
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
跨国运动品牌、成本中心、积极采用 AI 新技术、出差频繁 WLB 受限、发展成长空间大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
市场机会
选择适中
宁波 · 工业工程 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责建立和维护彪马服装成本核算的工业工程（IE）知识库，包括标准工时（SMV）、材料消耗和排料效率
你需要深入供应商工厂进行审计和流程评估，优化生产成本，并参与跨部门的战略成本项目，推动成本核算工具的数字化应用
最低要求
工业工程学位或同等学历
拥有 GSD / GST 认证或同等资质
熟练使用多种 CAD 软件程序
熟练使用标准 IT 工具（如 MS Office）
在服装制造、供应商质量管理、生产工程或工厂流程控制领域拥有 5 年以上的丰富经验
具备在柬埔寨、越南、中国或孟加拉国的工作、旅行及工作许可经验
英语流利
能够接受 50% 的出差时间
工作职责
建立并管理彪马的服装 IE 知识库，涵盖通过 GSD 和动作代码方法得出的 SMV、材料消耗验证和排料效率
与 IT 和 T1 供应商合作，建立和维护标准化数据及动作代码库，定义彪马特定标准，确保成本框架在供应商中的一致和准确应用
任务 1（动作代码库）：建立并维护彪马的动作代码库
任务 2（消耗/CAD 排料）：建立并执行供应商消耗审计以遵守成本
与内外部团队合作改善彪马的材料消耗值
具体包括：
排料效率提升：评估排料效率、面料宽度使用、纹理线、缩水率、疵点、毛向、印花方向、尺码比例、裁片放置和裁剪可行性，以提高排料效率并降低供应商的浪费
裁片面积改善：支持调整尺码提供，以降低服装整体所需面料
实施支持：支持持续的成本计划，包括工具和适应集成（如通过 AI 工具进行 SMV 验证）
选择审计：评估工厂的完整服装生产过程，包括面料检验、面料松弛、排料、裁剪、编号、扎包、缝制、在线检验、后整理、熨烫、包装和最终质量检验，识别与材料流动不良、瓶颈等相关的风险
任务 3（SMV 数据验证）：建立并在 T1 基地实施 SMV 数据验证流程
定期进行数据检查和验证审计
任务 4（战略项目）：参与 ONE COSTING 等战略项目，代表技术成本团队的视角
支持相关 IT 工具的创建和实施
优先资格
掌握采购国/来源国相关语言为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球知名运动品牌，平台大，视野广阔，能接触到全球供应链的运作模式
- 岗位涉及 AI 工具应用和全球战略项目，技术前沿性强，能显著提升个人在供应链数字化和成本工程领域的专业壁垒
- 需要协调多方利益，推动供应商改变现有习惯以符合新标准，沟通与落地执行难度较大
- 适合具备扎实服装 IE 背景、英语流利、能适应高频出差且对供应链成本优化与数字化有热情的资深工程师
缺点 / 挑战
- 出差频率高达 50%，需频繁往返于不同国家的工厂进行现场审计，对体力和精力要求较高
角色解读
- 从高级 IE 工程师向技术成本专家或供应链成本总监发展，成为该领域的权威
- 可横向拓展至供应商管理、数字化转型（如 AI 成本工具）或全球供应链战略岗位
- 建立和维护服装成本核算的IE知识库，包括标准工时(SMV)和动作代码库，确保成本框架在供应商中的一致性
- 深入供应商工厂进行生产流程审计，评估排料效率、材料消耗和裁剪可行性，优化生产成本
- 参与跨部门战略项目（如 ONE COSTING），推动成本核算工具的数字化和 AI 应用
- 具备 GSD/GST 认证及深厚的服装制造 IE 经验，能独立进行工厂全流程审计
- 熟练使用 CAD 软件及数据分析工具，精通排料效率优化和 SMV 数据验证
- 英语流利，具备跨国沟通能力，能适应高频跨国/跨地区出差
申请策略
- 在求职信或面试中展现对 PUMA 品牌文化的认同，特别是其强调的公平、透明和多元包容的价值观
- 突出 GSD/GST 认证及 5 年以上服装制造 IE 经验，展示专业资质
- 详细列举过往在排料效率提升、SMV 验证及供应商审计中的具体量化成果（如降低了百分之几的浪费）
- 强调跨国沟通能力和英语工作能力，以及适应高频出差的意愿
- 了解 AI 在服装制造和成本核算中的最新应用案例，为面试中的技术探讨做准备
- 复习并精进 CAD 排料软件的高级功能及数据分析能力，提升实操效率
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，重点突出量化数据（如降低了百分之几的浪费，提升了多少效率）
- 对于技术或流程问题，采用“发现问题-分析根因-制定方案-落地执行-复盘优化”的逻辑框架，展现系统性思维
- 请分享一个你通过优化排料效率或材料消耗为工厂显著降低成本的案例
- 在推行 SMV 数据验证或新标准时，遇到供应商抵触，你是如何沟通并解决的？
- 你如何评估一个服装工厂的整体生产流程瓶颈？请描述你的审计框架
- 对于将 AI 工具引入 SMV 验证，你有什么看法或实际经验？
- 深入了解 PUMA 近期的可持续发展战略及供应链透明度举措，理解其成本优化的宏观背景
- 准备过往主导的工厂审计或成本优化项目的详细数据和复盘报告，确保能应对深度技术追问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国企业通常提供具有竞争力的薪酬和规范的福利体系，但具体薪资未披露，整体处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及 AI 工具应用和全球战略项目，技术前沿性强，能显著提升个人在供应链数字化和成本工程领域的专业壁垒。
技术前沿主流现代技术
技术栈GSD、GST、CAD、SMV、AI tool、MS Office
业务类型cost_center
工作生活
40较低
职位明确要求 50% 的出差时间，且需前往多国工厂进行现场审计，工作节奏较快，WLB 受限。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
作为全球知名运动品牌，推动供应链成本优化和可持续发展，具有一定的行业影响力，但岗位本身偏向内部成本控制，社会直接影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号inspire athletes and everyday movers
创新程度积极采用新技术
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