SAI架构集成工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向自动驾驶系统架构师、技术专家方向发展，深入掌握整车级软件系统设计与量产落地
• 也可向技术管理岗位转型，负责带领跨部门团队推进自动驾驶产品的整体研发与交付
• 负责自动驾驶整体软件系统架构设计，将算法需求与系统控制、量产交付等非功能需求进行拆解与融合
• 负责将感知、规控等算法模块与车载硬件设备进行深度集成，解决数据联通与软硬件协同问题
• 构建并优化自动化构建与持续集成测试流水线，提升研发闭环效率与产品交付质量
• 具备扎实的计算机理论基础与至少一种主流编程语言的熟练应用能力
• 拥有大型软件系统架构设计、底层软件研发及工程化落地经验
• 熟悉自动驾驶系统架构，具备较强的软硬件集成与复杂问题排查能力

申请策略

• 了解初速度（Momenta）的量产自动驾驶解决方案及数据驱动研发闭环理念，在面试中展现对其技术路线的理解
• 重点突出在大型软件系统架构设计、底层软件开发及工程化落地方面的实际项目经验
• 展示在软硬件集成、解决数据联通与系统稳定性问题方面的成功案例
• 若有自动驾驶相关领域的研发或量产交付经验，需作为核心亮点展示
• 深入学习自动驾驶系统架构（如ROS/ROS2、Cyber RT等）及车载操作系统（如QNX、Linux）的底层机制
• 提升CI/CD流水线设计与自动化测试工具开发的能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出系统级思考、跨模块协同以及最终解决复杂问题的具体技术手段
• 对于架构设计问题，从需求分析、模块划分、接口定义到集成测试，展现全局观和工程化落地能力
• 请描述一个你主导设计的大型软件系统架构，并说明你是如何将其拆解为不同模块进行集成的？
• 在软硬件集成过程中，你遇到过最复杂的数据联通或稳定性问题是什么？你是如何排查和解决的？
• 如何设计并优化自动化构建与持续集成测试pipeline，以提升自动驾驶产品的交付质量？
• 针对自动驾驶感知和规控算法，在系统层面需要做哪些非功能性设计来保证量产交付的稳定性？
• 复习计算机基础、操作系统底层原理及计算机网络知识
• 深入了解自动驾驶系统架构、车载以太网、SOA架构及CI/CD相关工具链