吉利汽车
Devops开发岗
Devops开发岗
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
头部车企自动驾驶平台DevOps岗，技术栈前沿、成长空间大，薪资稳定但WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2790 个在招 · 其中DevOps/SRE 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责自动驾驶平台的嵌入式软硬件系统持续交付与CI/CD流水线建设，涉及容器化管理、自动化测试及日志监控系统的搭建与维护
你需要与算法、嵌入式等团队紧密协作，推动研发效率提升与质量保障
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业
熟悉 Linux 操作系统及常用 Shell 命令，具备基本的脚本编写能力（Python/Shell/Bash）
了解 Docker、Kubernetes 等容器化技术，有实际操作经验者优先
了解 Git 版本管理，熟悉至少一种 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions）
具备基本的编程能力，熟悉 C/C++ 或 Python 至少一种语言
对 AI 工具（如 Copilot、ChatGPT、Claude 等）有实际使用经验，能将其融入日常开发流程提升效率者优先
工作职责
负责嵌入式软硬件系统的开发、集成与持续交付，支撑自动驾驶平台的高效迭代与稳定运行
设计、搭建和维护 CI/CD 流水线，实现自动化构建、测试与部署
负责开发环境、仿真环境及车端部署环境的容器化管理与运维
搭建和维护代码版本管理、自动化测试框架及日志监控系统
协助制定DevOps流程规范，推动研发效率提升与质量保障
与算法、嵌入式、系统架构等团队紧密协作，解决跨模块集成问题
优先资格
了解 Docker、Kubernetes 等容器化技术，有实际操作经验者优先
对 AI 工具（如 Copilot、ChatGPT、Claude 等）有实际使用经验，能将其融入日常开发流程提升效率者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶这一前沿赛道，技术栈现代，能积累大型复杂软硬件系统的工程化经验
- 依托头部车企平台，业务场景丰富且稳定，接触核心研发基础设施
- 自动驾驶系统复杂度高，跨团队协作（算法、嵌入式、系统架构）沟通成本较大
- 对问题排查和系统稳定性要求极高，需应对车端与仿真环境的各种偶发故障
- 适合对自动化、容器化技术有热情，具备扎实编程基础，且希望在智能网联汽车领域长期发展的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级DevOps工程师向高级DevOps专家或SRE架构师发展
- 也可向自动驾驶平台基础架构负责人或研发效能团队管理者转型
- 负责自动驾驶平台的CI/CD流水线建设与容器化环境运维，保障嵌入式软硬件系统的高效迭代
- 搭建自动化测试与日志监控系统，协助制定DevOps规范以提升研发效能
- 熟练掌握Linux系统、Shell/Python脚本编写，熟悉Docker/K8s容器化技术及Jenkins等CI/CD工具
- 具备C/C++或Python编程基础，了解Git版本控制，并能使用AI工具辅助开发
申请策略
- 了解吉利汽车在自动驾驶领域的最新业务布局，面试时可结合具体业务场景阐述DevOps解决方案
- 突出在CI/CD流水线搭建、容器化部署及自动化测试方面的项目经验
- 展示使用AI工具（如Copilot）提升开发效率或优化脚本编写的实际案例
- 深入学习Kubernetes集群管理与调优，熟悉自动驾驶仿真环境的部署流程
- 了解嵌入式软硬件交叉领域的基础知识，以便更好地与算法和嵌入式团队沟通
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出“自动化”、“效率提升”和“跨团队协作”的成果
- 请描述你设计或维护过的最复杂的CI/CD流水线，遇到了哪些挑战？
- 在容器化环境中，如何排查车端部署环境或仿真环境的偶发性故障？
- 你如何将AI工具融入日常开发流程？请举例说明效率提升的具体体现
- 面对算法和嵌入式团队的不同需求，你如何制定统一的DevOps流程规范？
- 复习Docker/K8s核心原理及常见排错命令，准备1-2个利用AI工具优化代码的真实案例
- 了解自动驾驶开发中常见的仿真工具链及软硬件集成痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
上市车企提供相对稳定的薪资福利，硕士学历在上海自动驾驶相关岗位具备较好的薪资竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的自动驾驶平台与AI工具应用，技术栈现代，能接触到复杂的软硬件集成与容器化技术，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、Python、Shell、Docker、Kubernetes、Git、Jenkins、CI/CD、C/C++、AI工具
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为车企研发岗及自动驾驶核心支撑团队，工作节奏可能较快，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶是汽车行业的未来发展方向，岗位直接支撑自动驾驶平台的高效迭代，具有较高的行业前景与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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