斑马技术
Manager Manufacturing Test Engineer-APAC
Manager Manufacturing Test Engineer-APAC
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公生产制造
生产制造
Dmaic
Lean Six Sigma
Roic
工业4.0
数据分析
机器人技术
自动化
防错技术
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国制造企业的区域工程管理岗，混合办公与弹性工时突出，技术栈聚焦工业 4.0，薪资待遇未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.2万
比生产制造中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
13 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 生产制造 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导斑马技术在亚太区的制造与测试工程团队，为代工厂与配送中心设计并落地制造/测试策略，确保产品质量、交付周期与成本目标达成
你需要主导 Lean Six Sigma 与工业 4.0（自动化、数字化）改进项目，管理资本与人力预算，并与设计团队、外部供应商协同推进新产品导入与量产转衔
最低要求
【最低任职要求】
最低学历：工程学士学位（工业工程、电子工程、机械工程等方向）
最低工作经验：至少 5 年制造或测试工程领域的技术管理经验
【关键技能与能力】
扎实的制造与测试工艺开发知识
精通 Lean 与 Six Sigma 的落地实施，并深入理解工业 4.0 概念
具备项目管理经验
测试方案开发与技术分析方面的专家，具备问题解决能力
具备用于问题解决与错误检测的数据分析实用知识，能推动团队采用防错技术
了解使用机器人技术实现自动化与工艺优化
掌握工厂运营与问题解决流程
分析性思维——DMAIC / DIDOV
具备项目投资回收分析与财务论证（ROIC）的实用知识
优秀的团队建设与人际交往能力
较强的领导力，能够管理跨职能团队成员
持有 Lean Six Sigma（LSS）绿带认证
工作职责
主导制造与测试策略的设计与架构，并推动其在制造合作伙伴与配送中心的落地执行
管理本部门预算，针对具体增长目标识别资本支出、硬件、软件与人员需求
在 Lean Six Sigma 框架下识别、建议并实施持续改进活动，以提升生产率、改善工作流与准时交付表现、减少报废、提升质量，同时降低成本与周期时间
在工业 4.0 框架下，主导新技术（自动化与数字化）的评估与实施，通过最优的制造与测试工艺同时提升生产率与产品质量
领导并协调制造或测试工程力量，及时解决阻碍出货、拖慢流程或影响流程推进的问题
在新产品导入阶段以及新制造工艺向稳定量产模式转衔期间，为制造或测试工程人员提供方向、领导与支持
与设计工程团队对接，共同开发、制定策略并主导制造领域的项目，在斑马内部打造低成本、高效率、可持续的工艺
评估工程变更管理流程的有效性
主导内部与外部的工时与 MVA 模型评审与优化
与内外部团队联络，并代表斑马与供应商沟通，协助解决升级问题与争议，同时向其宣导新技术
与职能范围之外的关键联系人建立人脉网络
就需跨职能协调的事项与管理层互动
落实公司层面的各项举措，助力达成公司目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台型大厂的核心制造工程管理岗，覆盖亚太区多个代工厂与配送中心，业务视野与跨区域协作经验含金量高
- 技术方向明确指向工业 4.0、自动化与数字化，属于制造业升级的主流趋势，技能不会贬值
- 公司明确提供混合办公、弹性工时、Summer Flex Fridays、Focus Fridays 与全公司健康日，工作生活平衡在制造业中较为少见
- 岗位同时管理预算、人员和跨职能项目，是从技术专家走向管理者的良好练兵场
- 适合有 5 年以上制造或测试工程经验、希望从技术专家转向区域管理，且愿意在跨文化环境中推动自动化与精益改善的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁与亚太区代工厂、供应商和内部设计团队协调，时区与沟通成本较高，出差与多方博弈不可避免
- 制造与测试改善项目的收益往往需要长时间验证，短期内要承受交期、质量与成本的多重压力
- 岗位对 Lean Six Sigma、数据分析、自动化技术与管理能力均有较高要求，需要复合型能力，上手门槛不低
角色解读
- 在区域级制造/测试管理岗位上积累后，可向亚太区制造运营总监、全球测试工程负责人等更高层管理职位发展
- 若深耕技术路线，可成长为工业 4.0 / 智能制造领域的专家型负责人，主导全球自动化与数字化转型项目
- 由于岗位横跨 NPI、供应链、质量与成本，转向运营管理、供应链管理或工厂厂长方向也有较好的迁移空间
- 带领亚太区的制造与测试工程团队，为代工厂与配送中心制定制造/测试策略并推动落地，对产品质量、交付与成本负责
- 主导 Lean Six Sigma 与工业 4.0（自动化、数字化）改进项目，减少报废、缩短周期时间、提升产能与质量
- 管理本部门资本与人力预算，评估新技术与设备的投资回收，向管理层论证投入合理性
- 与设计工程团队共同推进新产品导入（NPI），并把新工艺从导入阶段平稳过渡到量产维持阶段，同时对接与辅导外部供应商
- 制造与测试工艺开发的硬功底，包括测试方案设计、技术分析与根因排查能力
- Lean Six Sigma 方法论（DMAIC/DIDOV、绿带认证）与工业 4.0、自动化/机器人、数字化工厂的实践经验
- 数据分析与防错技术能力，能用数据驱动问题定位与改善决策
- 跨职能与跨文化领导力：管理工程团队、协调设计部门、说服供应商与管理层
申请策略
- 面试前了解斑马技术的业务结构：自动识别、资产可视化与自动化解决方案，以及其主要代工与分销体系，便于在沟通中展现业务理解
- 主动询问亚太区团队的分工边界（管理哪些国家/工厂、出差比例、与全球团队的关系），判断岗位实际管理幅度是否匹配你的期望
- 突出你作为技术管理者带团队的经历：团队规模、管理范围（多工厂/多供应商）、预算规模与管理成效
- 用可量化结果呈现精益与六西格玛项目：报废率下降、周期时间缩短、良率提升、成本节约等具体数据
- 单列新产品导入（NPI）到量产转衔的成功案例，说明你如何协调设计、工艺与供应商三方
- 展示自动化、数字化或工业 4.0 相关项目经验，以及项目投资回收（ROIC）测算与预算管理能力
- 若尚未持有 Lean Six Sigma 绿带，建议尽快考取，并补充 DMAIC 项目实战案例
- 强化数据分析工具能力（如 Minitab、Python/Pandas 或工厂 BI 报表），以匹配 JD 中防错与错误检测的要求
面试指南
- 用 STAR 结构作答：情境—目标—你的具体动作—量化结果，并强调你在其中的管理角色而非个人执行细节
- 涉及改善类问题时，按 DMAIC 五步展开（定义问题、量测数据、分析根因、改进方案、控制固化），并给出前后对比数据
- 涉及技术引入与预算问题时，用「成本—收益—回收周期—风险」四段式论证，呼应 JD 中的 ROIC 要求
- 请介绍一个你主导的制造或测试工艺改善项目，你是如何用 DMAIC 推进并量化收益的？
- 作为亚太区负责人，当海外代工厂反复出现质量或交期问题时，你会如何介入并推动解决？
- 你如何评估一项自动化或数字化新技术的引入价值？请说明你的投资回收测算逻辑
- 新产品导入阶段，测试工程团队应如何与设计团队协作，并顺利过渡到量产维持？
- 你如何管理一个跨地区、跨职能的工程团队，并制定部门预算？
职位点评
薪资福利65
成长发展78
工作生活82
使命价值65
薪资福利
65中等
JD 未披露薪资、奖金与保险等具体薪酬信息，福利部分主要围绕弹性工作安排与健康日，补偿性信息有限，需在面试中进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–3.8万/月）
福利待遇hybrid work、adaptable hours、Summer Flex Fridays、Focus Fridays、annual companywide well-being day
成长发展
78中等
岗位覆盖工业 4.0、自动化与数字化测试方案，同时涉及预算管理与跨职能领导，技术与管理的复合成长空间较大；但 JD 未提及系统化培训或明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Lean Six Sigma、Industry 4.0、自动化、机器人、数字化、数据分析、DMAIC、测试方案开发、ROIC
成长机会You'll have opportunities to learn and lead in a forward-thinking environment、defining your path to a fulfilling career
业务类型cost_center
工作生活
82较高
JD 明确说明重视工作与生活平衡，提供混合办公、弹性工时、Summer Flex Fridays、Focus Fridays 与全公司健康日，在制造业岗位中属于较优的灵活度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡work-life balance、hybrid work、adaptable hours、Summer Flex Fridays、Focus Fridays、annual companywide well-being day
使命价值
65中等
自动识别、资产可视化与自动化解决方案属于成熟稳定行业，岗位价值主要体现在提升生产效率与产品质量，社会意义偏中性，JD 中的使命表述较为泛化。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号create new ways of working、improve productivity and empower organizations to be better every day
创新程度积极采用新技术
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