酷澎
GPM II / Director, Product Management (Retail Selection - Taiwan)
GPM II / Director, Product Management (Retail Selection - Taiwan)
发布于 8 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai/Ml
Llm
产品战略
产品管理
数据科学
机器学习
电子商务
目录管理
跨职能领导
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国电商巨头总监级岗位，聚焦AI驱动的零售选品战略，技术前沿且发展空间大，但工作强度与挑战较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比产品管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中产品管理 3 个
市场机会
选择适中
台北 · 产品管理 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责酷澎台湾零售选品和选品智能产品的战略与路线图，领导AI驱动的选品扩展、竞争情报、产品发现和目录质量系统
你需要与工程、机器学习、数据科学等团队紧密合作，构建可扩展的平台，以识别、评估并将合适的产品引入酷澎生态系统，塑造台湾及未来国际市场的选品能力
最低要求
本科学历，10年以上产品管理经验
具备构建和扩展AI/ML驱动产品的经验
有与工程、数据科学和分析团队合作推出技术产品的经验
具备敏锐的商业头脑，能够将客户需求与业务成果联系起来
具备独立构建MVP、概念验证或产品框架的经验
具备强大的分析和问题解决能力
能够影响利益相关者并推动跨职能协同
工作职责
负责零售选品和选品智能产品的愿景、战略和路线图
领导开发AI驱动的系统，通过竞争情报、供应商情报和客户需求信号识别产品机会
定义目录质量、产品发现和产品入驻解决方案的产品需求
推动AI/ML性能改进，包括精确度、召回率、检索质量和产品匹配准确性
与工程、机器学习、分析、运营、法务和业务团队合作，交付可扩展的解决方案
建立和发展产品经理团队，同时建立随业务增长而扩展的运营机制
进行实验和数据分析，以改善选品结果和客户体验
向高级领导层展示产品战略、业务影响和路线图优先级
塑造零售选品能力如何在台湾及未来国际市场扩展
优先资格
在零售选品、目录管理、市场、搜索、推荐或产品发现产品方面有经验
有使用前沿AI技术（如OpenAI、Gemini、Claude或相关LLM应用）的经验
有领导和指导产品经理的经验
有管理跨多个市场或国际区域产品的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与跨国电商巨头在台湾市场的核心业务扩张，具有极高的业务影响力和战略价值
- 接触前沿AI/ML和LLM技术在零售选品中的实际应用，保持技术敏锐度与行业领先性
- 提供带领团队和塑造产品战略的高级管理机会，有助于提升综合领导力
- 需要平衡技术可行性与商业目标，跨部门协调与推动AI模型性能改进的难度较大
- 适合拥有丰富电商产品经验、对AI/ML技术有深刻理解，且具备出色跨团队领导力和商业敏锐度的高级产品管理人才
缺点 / 挑战
- 作为新市场扩张的核心成员，可能面临较高的业务压力、不确定性以及快速迭代的节奏
角色解读
- 可向更高级别的电商产品负责人或业务线总经理发展，全面统筹区域或国际市场的零售战略
- 在AI与电商结合的领域积累深厚经验，成为零售科技与选品智能化领域的行业专家
- 负责酷澎台湾零售选品及选品智能产品的战略与路线图规划，主导AI驱动的选品扩展与目录质量系统建设
- 与工程、机器学习、数据科学等跨职能团队紧密合作，构建可扩展的平台以识别和评估产品机会
- 建立并发展产品经理团队，设计随业务增长的运营机制，并向高级领导层汇报产品战略与业务影响
- 具备10年以上产品管理经验，拥有构建和扩展AI/ML驱动产品的深厚背景
- 拥有敏锐的商业头脑和强大的数据分析能力，能够将客户需求转化为实际的业务成果
- 具备出色的跨部门协同与利益相关者管理能力，能够独立推动MVP到规模化产品的落地
申请策略
- 在面试中展现对台湾电商市场及酷澎业务模式（如Rocket Delivery）的深刻理解，提出针对性的选品策略见解
- 准备好关于如何平衡AI技术探索与短期业务目标的战略思考，展现商业与技术的融合能力
- 突出在AI/ML产品构建、零售选品或目录管理方面的成功经验，量化业务成果（如精确度、召回率提升）
- 展示带领产品团队和推动跨职能项目落地的领导力，强调建立可扩展运营机制的经验
- 体现对前沿AI技术（如LLM）在电商搜索、推荐和选品中应用的理解与实践
- 深入了解前沿LLM（如OpenAI、Gemini）在电商场景中的最新应用案例与技术边界
- 复习和强化A/B测试、因果推断等数据分析与实验设计方法，以应对复杂的选品效果评估
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，确保逻辑清晰且数据支撑有力
- 在技术问题上，强调“业务目标导向”和“数据驱动决策”
- 在管理问题上，突出“赋能团队”和“建立可扩展机制”
- 请分享一个你从零到一构建并扩展AI/ML驱动产品的成功案例，遇到了哪些挑战？
- 在零售选品或目录管理中，你如何利用竞争情报和客户需求信号来识别产品机会？
- 当工程团队认为AI模型的精确度或召回率难以提升时，你如何推动技术改进并平衡业务需求？
- 你如何建立和管理一个高绩效的产品经理团队，并设计随业务增长的运营机制？
- 深入研究酷澎在台湾的业务模式、竞争对手以及其AI/ML技术的应用场景，准备深刻的行业见解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市跨国企业的总监级岗位，薪资和福利具备较强竞争力，但具体薪资水平需视个人经验及台湾当地市场标准而定。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI/ML和LLM技术在电商核心业务中的应用，且负责带领团队和制定战略，具有极高的技术成长和管理发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、LLM、OpenAI、Gemini、Claude、Machine Learning、Data Science
成长机会Build and develop a team of Product Managers、Experience leading and mentoring Product Managers
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和WLB相关信息，但作为跨国企业的总监级核心业务岗位，工作节奏和压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于重塑台湾消费者的购物体验，通过AI技术提升选品和目录质量，具有较高的商业价值和社会便利性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号reimagining the shopping experience、wowing each customer
创新程度积极采用新技术
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