GE医疗
Advanced Manufacturing Engineer
Advanced Manufacturing Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Erp
Mes
全栈开发
大模型
智能制造
计算机视觉
AI 估算 · 22k–35k
跨国医疗巨头，北京职位，要求全栈与AI经验，薪资竞争力较强，行业前景好，预计月薪2.2-3.5万。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责GE医疗北京工厂的制造端AI与数字化落地，主要工作是将计算机视觉、大模型等AI技术应用于供应链和生产运营，并参与MES/ERP等系统的全栈开发
你将与工艺、品质等团队协作，从0到1推动项目闭环，适合有全栈背景并希望深入智能制造领域的工程师
最低要求
必备能力：
扎实的编程基础，精通以下至少一种语言的全栈开发能力：Java、Python、C#
熟悉前后端开发及主流框架，有完整项目交付经历
良好的跨职能沟通表达能力，熟悉敏捷/项目管理的基本流程
强自驱力，能在模糊需求下主动定义问题和推进解决
基本要求：
本科及以上学历，自动化、智能制造、计算机、软件工程等相关专业优先
具备良好的自我管理意识
工作职责
AI 场景落地：将 AI 能力（视觉、大模型、Agent 等）应用到实际制造/供应链业务中，完成从 POC 到生产部署的完整闭环
系统开发与迭代：参与或主导内部数字化工具（MES/ERP/WMS 相关模块）的设计、开发、测试与部署
跨部门项目推进：与工艺、品质、供应链等业务团队对接需求，主导或参与跨部门数字化项目的全流程交付
技术选型与架构：参与技术方案设计，推动现有系统的技术栈演进与优化
优先资格
加分项（满足越多越优先）：
AI 实战经验：有大规模 AI 应用落地经历，如视觉检测、大模型应用/微调/训练、Agent 开发、数据标注、数据挖掘等
制造业背景：了解供应链管理或工厂运营，能快速理解业务场景
精益/质量方法论：熟悉精益生产或 6Sigma，有实际项目经验
工业技术栈：了解工业互联网、IoT、智能制造相关技术或有项目经验
制造业系统：熟悉 MES、ERP、WMS 等系统的使用或开发
项目管理经验：有领导跨部门复杂项目并完成闭环的经历
全流程实践：熟悉数字化项目从需求对接到运维的完整生命周期，熟练使用 Git、Confluence、Linux、Docker，Coding Agent等工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- GE医疗是全球医疗技术巨头，平台大，资源丰富
- 职位涉及AI和制造业结合，技术前沿且具有行业前景
- 工作内容多样，从AI到系统开发，能积累全面的技术栈
- 外企文化，重视包容和多元化，福利完善
- 需要同时掌握多种技术栈和业务逻辑，学习曲线陡峭
- 制造业场景复杂，需求模糊，需要强大的自驱力和问题解决能力
- 跨部门沟通成本高，需要耐心和影响力
- 作为外企，可能存在语言和文化差异，需要适应英文工作环境
- 这个职位适合热爱技术、对智能制造和AI应用充满热情，并愿意在复杂业务环境中主动解决问题的全栈工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向智能制造专家方向发展，深入AI+工业领域
- 可晋升为技术经理或项目负责人，领导更大规模的数字化转型项目
- 借助GE医疗平台，接触全球领先的医疗技术，拓宽行业视野
- 负责将AI技术（如视觉检测、大模型）落地到制造和供应链场景，从概念验证到生产部署
- 参与MES/ERP等核心系统的全栈开发与迭代，解决实际业务问题
- 跨部门协作，与工艺、品质、供应链团队沟通需求，推进数字化项目
- 参与技术方案设计与架构演进，提升系统智能化水平
- 扎实的编程基础，至少精通Java、Python、C#之一，能进行全栈开发
- 熟悉前后端框架和项目交付流程
- 了解AI技术（视觉、大模型、Agent）并有实际应用经验者优先
- 良好的沟通和项目管理能力，适应跨团队协作
申请策略
- 了解GE医疗的业务和产品，特别是他们在智能制造方面的举措
- 在简历中体现对AI+工业的理解和热情
- 准备英文自我介绍（外企面试可能需要）
- 突出全栈项目经验，特别是完整交付的项目案例
- 强调AI应用经验，如视觉检测、模型微调等，即使不是生产项目也可以展示学习成果
- 如有制造业背景（如MES/ERP系统、供应链知识）务必重点提及
- 展示跨部门协作和项目推进经历
- 如果缺乏AI实战经验，可以学习PyTorch/TensorFlow基础，做一个图像分类或LLM微调的小项目
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的贡献
- 对于AI应用，可以提POC到生产的流程，强调评估指标和落地效果
- 沟通问题：举例说明如何协调不同团队的利益
- 请描述一个你主导的从0到1的项目，从需求到落地
- 你如何理解AI在制造业的应用？举一个你熟悉的场景
- 你在全栈开发中的强项是什么？如何解决前后端联调问题？
- 面对模糊需求，你怎么推进项目？
- 你是否了解MES/ERP系统？说说它们的作用
职位点评
74
综合评分
跨国医疗巨头，AI+智能制造前沿岗位，技术成长性好，但工作模式和福利未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技术成长和职业发展，对薪资福利要求较高，且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
GE医疗为跨国巨头，工资福利有竞争力，但JD未披露具体薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：22K-35K/月）
成长发展
85较高
该职位聚焦AI+智能制造，技术前沿，实战机会多，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、C#、计算机视觉、大模型、Agent、MES、ERP、IOT、Docker、Linux
成长机会career opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明工作模式，但外企通常有较好的工作生活平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
GE医疗专注于医疗科技，岗位结合AI与智能制造，有助于提升医疗供应链效率，具有正向社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号healthier world
创新程度积极采用新技术
GE医疗 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs