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Analyst II, Merch Product Insights - Converse GC
Analyst II, Merch Product Insights - Converse GC
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Sql/Python
业务流程优化
商业分析
商品运营
数据可视化
英语沟通
跨部门协作
零售分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
外企商品分析岗，侧重数据基础与业务洞察，成长空间好，稳定性强，WLB视季节而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 120 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于Converse大中华区商品团队，主要负责维护产品数据资产与报表体系，确保数据准确性
通过深入分析销售趋势、库存表现及季节性业务指标，为商品决策提供洞察支持，并协助优化全球工具在大中华区的落地应用
最低要求
拥有商业、数据分析、信息系统、商品或零售等相关领域的学士学位，或具备同等教育背景与工作经验
具备强大的分析能力和对细节的关注，能够清洗、验证、解释和综合复杂的产品及业务数据
具备主动解决问题的思维，能调查问题、识别模式并提出切实可行的下一步建议
对业务充满好奇心，理解商品策略、产品表现、数据系统与季节性里程碑之间的联系
具备良好的跨职能协作沟通能力，能用清晰的问题和文档化需求与业务伙伴合作
具备组织适应能力，能管理多个季节性优先事项并保持可靠的工作流程
英语读写能力优秀，能在大中华区商业环境中有效工作
掌握高级Excel技能和较强的PowerPoint制作能力
工作职责
支持数据基础*：
维护和验证产品数据资产、重复性报告和记分卡，用于商品系统和季节性业务评审
执行数据质量检查和核对，识别缺失、不一致或不准确的信息
记录发现并与相关负责人协调跟进
支持产品分类和标准化，确保信息从初始代码设置到季节性执行的一致性
赋能商品卓越表现*：
分析销售趋势、产品表现、历史结果、采购计划偏差、风险及机会，将发现转化为商品评审中的简明业务评论
支持重复性记分卡报告、OBR（开放-to-buy）、事后分析及关键商品活动的分析，准备准确数据，识别模式并揭示相关洞察
协助季节性毛利检查和分析，为MSRP建议、促销指导及相关产品和渠道逻辑提供依据
支持商品工具和流程，测试系统逻辑，记录功能问题，并与技术团队或供应商合作提高数据质量和可用性
支持样品管理活动，包括订单跟踪、预算输入、物流协调、库存可视性及样品借用流程
连接全球与本地*：
收集并记录大中华区业务需求、用户反馈和数据需求，供Senior Specialist和全球业务集成团队审查
支持测试、问题跟踪、沟通以及全球工具和倡议的本地采用
清晰说明差距或风险
帮助将商品战略转化为准确的下游产品和渠道需求，包括产品属性、品类规则、定价和促销指导及订单收集需求
文档、沟通与改进*：
维护清晰的数据定义、重复性流程、报告逻辑、使用指南和标准操作程序文档
准备实用的沟通材料、参考材料和培训支持，帮助团队一致地使用产品数据、报告和工具
识别可重复的手动工作，贡献于标准化、自动化或分析解决方案，以提高速度和准确性
支持Game Plan关口、日历、倒推时间表、系统依赖关系及季节性商品工作流程中的跨职能整合与跟进
优先资格
有商品分析、产品洞察、零售分析、商业智能或商品运营等相关分析岗位经验者优先
具备数据可视化、脚本编写或自动化工具（如Tableau, Python, VBA等）使用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托Nike/Converse全球平台，接触前沿零售数据和系统化流程
- 大中华区核心业务团队，职业发展前景广阔
- 注重多元化和创新文化
- 需处理大量基础数据清洗和报表维护工作，初期可能较为繁琐
- 适合对零售行业感兴趣、细心严谨、具备良好数据分析基础和英语能力的应届毕业生或初级从业者
缺点 / 挑战
- 需平衡全球标准与本地业务需求的差异，沟通成本较高
角色解读
- 可从商品分析师成长为资深商品专家、商品规划经理，或转向更广泛的数据分析、商业智能领域
- 负责维护和管理商品数据资产，确保数据的准确性和一致性，为业务决策提供坚实的数据基础
- 需要熟练掌握Excel进行数据处理，具备基本的商业分析思维，了解零售商品运作流程（如OTB、毛利分析等）
申请策略
- 在求职信或面试中强调对Converse品牌文化的认同，以及跨部门协作和解决具体业务问题的案例
- 突出展示Excel高级技能（如VLOOKUP, Pivot Table），列举任何与零售、商品、数据分析相关的实习或项目经历
- 加强SQL或Python等自动化工具的学习，提升数据处理效率
- 深入了解零售商品术语（如Sell-in/Sell-out, GMROI等）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为面试题，重点突出你的分析逻辑、问题解决能力和沟通技巧
- 请举例说明你如何处理过复杂的数据集并从中发现关键洞察？
- 如果业务部门提供的数据存在不一致，你会如何排查和解决？
- 你对零售商品运营有哪些基本了解？
- 请描述一次你需要与不同背景的团队成员合作完成项目的经历
- 复习Excel常用函数和数据透视表操作
- 了解Nike/Converse近期的市场动态和主要竞争对手
- 准备一个展示你数据分析能力的作品集或案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利保障，满足求职者对稳定性和经济回报的基本需求。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
福利待遇丰厚的福利待遇、五险一金
成长发展
80较高
职位涉及全球工具落地和本地化适配，能提供接触先进商业流程和数据分析方法的机会，有利于专业技能积累。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、PowerPoint、Tableau、Python、VBA、数据可视化
成长机会探索潜能、鼓励想象力、不断成长
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工作制，但作为外企通常有一定的WLB文化，不过商品岗位受季节性节奏影响较大，可能存在阶段性忙碌。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
Converse品牌强调自我表达和创造力，致力于包容性和多样性，能为求职者提供一定的意义感和价值观契合度。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号自我表现精神、拥抱多元化、鼓励想象力
创新程度积极采用新技术
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