Senior, Product & Merchandising Integration - Converse

优缺点分析

角色解读

• 在数据治理和商品数据领域深耕，成为公司内公认的商品数据专家或数据治理负责人
• 凭借对商品业务流程和数据的深入理解，可向商品分析师、商品企划或业务整合经理方向发展
• 积累跨国协作和项目推动经验后，有机会承担更大范围或更复杂的业务整合与数字化转型项目
• 作为大中华区商品数据的‘大管家’，负责建立和维护产品数据的框架、标准和质量，确保数据干净、统一、可用
• 扮演商品、企划、供应链、数字化等多部门间的‘翻译官’和‘协调员’，推动基于数据的决策流程
• 作为全球与本地团队的‘连接器’，确保全球系统适合本地业务，同时将本地需求反馈给总部
• 通过编写手册、组织培训等方式，提升整个组织的数据素养和使用治理数据的意愿
• 需要扎实的Excel技能进行大量数据的清洗、分析和可视化，以及制作专业的PPT汇报材料
• 需要强大的逻辑思维能力，能从复杂信息中提炼要点，并设计出结构化的数据框架和流程
• 需要出色的跨部门沟通和协作能力，能够影响没有直接汇报关系的同事，共同推进数据标准
• 需要流利的英语能力，以与全球团队无缝沟通，并处理英文文档和系统

申请策略

• 在简历和面试中，用具体事例展示你如何‘主动发现问题并推动解决’，这正是JD强调的‘Proactive & Results-Driven’
• 研究Converse的品牌定位、近期主推的产品系列（如Chuck Taylor， One Star）及其在中国市场的策略，展示你的热情和洞察
• 突出任何涉及数据管理、数据质量提升、流程优化或跨部门协调的项目经验，量化成果
• 详细列举Excel高级功能（如数据透视表、Power Query、复杂公式）和PPT设计的使用案例
• 强调需要使用英语进行有效沟通和文档撰写的工作经历
• 如有零售、消费品或快消行业的经验，特别是与商品、企划相关的，务必重点展示
• 深入学习商品数据管理（MDM）或主数据管理的基本概念和最佳实践
• 练习使用更高级的数据分析工具（如Power BI或SQL）来处理和分析商品数据，虽然JD未明确要求，但这是有力的加分项

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，重点突出你主动分析、协调资源、推动落地的具体行动和可衡量的成果
• 回答协作类问题时，强调你的沟通策略、换位思考和寻求共赢解决方案的能力，而非单纯陈述冲突
• 准备技术演示：提前整理好能体现你Excel/PPT高阶能力的作品或案例，并能清晰地解释你的分析逻辑和操作思路
• 请描述一个你从无到有建立数据框架或数据治理流程的经历，遇到了什么挑战，如何解决的？
• 如果你发现一个关键商品数据的质量很差，影响了业务决策，你会采取哪些步骤来解决这个问题？
• 当你需要推动一个跨部门的数据标准化流程，但遇到某些团队抵触或优先级不高时，你会如何处理？
• 你如何平衡全球统一的标准和本地市场的特殊性？请举例说明
• 请展示一个你使用Excel处理复杂数据问题或使用PPT向非技术背景的领导汇报分析结果的案例