长隆集团
收益分析专员
收益分析专员
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
回归分析
收益管理
数据分析
数据可视化
时间序列
统计建模
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
度假区收益分析专员岗，定价预测加体系搭建，方向稀缺成长性好。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.7万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 数据分析 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
长隆集团招聘收益分析专员，负责度假区经营数据的挖掘分析与周期报表产出，支持销售预测、用户行为与价格弹性分析，参与数据体系与报表体系搭建，构建预测与定价相关模型，并设计可视化看板推动分析落地
要求本科统计/数据类专业、1-3年经验，适合想深耕文旅收益分析的数据人
最低要求
本科及以上学历，统计学/数学/计算机/数据科学等相关专业，具备1-3年数据分析相关工作经验
有大型度假区、OTA平台、连锁酒店集团或咨询行业数据分析/收益管理工作经验者优先
精通Excel高级分析功能（如透视表、函数、VBA、Power Query等），熟练使用至少一种可视化工具（Tableau / Power BI / FineBI等）
以下能力可作为加分项：熟练使用SQL进行数据提取与处理
熟悉Python或R语言
具备数据清洗、统计分析及建模能力
具备扎实的统计学基础，熟练掌握回归分析、时间序列、聚类分析等常用分析方法
具备较强的业务理解力，能将数据发现转化为可落地的业务建议
具备优秀的书面与口头表达能力、沟通协作能力，能将复杂分析结果用通俗语言传达给非技术团队
工作职责
数据支持与业务洞察：运用数据分析方法，对度假区经营数据进行深度挖掘与分析，产出周期性报表及专题分析报告，协助上级开展销售预测、用户行为分析、价格弹性分析等专项工作，为产品定价、渠道策略及市场营销提供数据支持
数据体系建设：参与数据分析体系、报表体系及工作流程的搭建与优化，推动数据标准化建设，负责销售数据库的日常维护与字段管理，确保数据的准确性、完整性及可用性
数据建模与分析：根据业务需求，构建预测模型、用户分析模型、产品分析模型等，并在应用中持续迭代优化
运用统计方法（回归分析、时间序列、聚类分析等）对数据进行深度挖掘，提取市场趋势、定价策略等有价值信息
数据采集与清洗：负责多渠道数据采集（景区、酒店、游客行为、市场反馈等），对海量异构数据进行清洗、校验及ETL处理，保障数据质量
数据可视化与落地：运用可视化工具设计数据看板与自动化报表，直观展示分析结果，为管理层提供决策依据，推动数据成果在业务场景中的落地应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 定价与收益分析直接服务经营决策，成果可见度高
- 景区、酒店、游客行为多源数据场景丰富，建模实战机会多
- 收益管理是稀缺方向，履历在文旅与泛零售行业吃香
- 数据体系仍在搭建期，标准化程度低时清洗维护工作量大
- 周期性报表与专题分析并行，节奏较紧
- 结论要影响业务决策，沟通推动能力要求高
- 适合统计功底扎实、想从数据分析切入收益管理与经营决策场景的1-3年数据人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向收益管理经理、经营分析负责人方向发展
- 度假区收益分析经验在OTA、酒店集团、航司及零售收益管理领域通用性强
- 对度假区经营数据做深度挖掘，产出周期报表与专题报告，支持销售预测、用户行为与价格弹性分析
- 参与数据与报表体系搭建并维护销售数据库
- 构建预测、用户、产品分析模型，负责多渠道数据采集清洗与ETL，设计可视化看板推动分析落地
- 需1-3年数据分析经验，精通Excel高级功能与至少一种可视化工具
- 扎实统计基础（回归、时间序列、聚类），SQL/Python/R与建模能力加分
- 要求业务理解力强，能把复杂结论讲给非技术团队
申请策略
- 面试前了解度假区多业态经营场景
- 准备一个分析结论推动业务改变的完整故事
- 突出价格弹性、销售预测或收益分析相关项目
- 写清Excel高级功能与可视化工具的实际产出
- 展示从数据到业务建议的转化案例
- 补SQL取数与Python/R建模能力
- 熟悉Tableau/Power BI看板设计
- 了解酒店与景区收益管理的基础概念（RevPAR、ADR等）
面试指南
- 项目类问题按「业务问题-数据与建模-结论-落地效果」作答
- 方法类问题结合具体场景选型并说明理由
- 沟通类问题强调换位表达与可视化辅助
- 请介绍一个你做过的价格弹性或定价分析项目
- 时间序列预测销量你常用哪些方法？
- 数据质量差时你如何清洗和校验？
- 如何把复杂的分析结果讲给业务方？
- 你用过哪些可视化工具，看板怎么设计？
职位点评
薪资福利62
成长发展75
工作生活55
使命价值55
薪资福利
62中等
JD未披露薪资，按广州一至三年数据分析岗市场水平估算，中等。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.0万/月）
成长发展
75中等
收益分析方向稀缺，体系搭建与建模实战机会多，成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、ETL、统计建模
成长机会持续迭代优化
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与作息安排，周期性报表与专题分析并行，节奏需与HR确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
以数据支撑度假区经营决策，属于商业价值导向工作，社会价值一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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