徐工集团
数据分析及应用
数据分析及应用
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
数字孪生
数据分析
数据可视化
数据挖掘
计算机科学
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
新能源工业数据岗位，技能方向兼顾数据与数字孪生，薪资福利披露有限
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.1万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
职位详情
关于这个职位
加入徐工集团旗下徐州徐工新能源动力科技有限公司，负责数据挖掘与分析、数据可视化应用以及数字孪生场景开发等工作
岗位面向计算机、信息与计算科学等相关专业背景的求职者，偏重数据分析与数字化建模能力
最低要求
计算机科学与技术、信息与计算科学等专业优先
具备数据挖掘、数据分析、数据可视化及数字孪生场景开发相关能力（由岗位职责推断为必备工作内容）
工作职责
负责数据挖掘与分析相关工作
负责数据可视化与应用相关工作
负责数字孪生场景开发等相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型装备制造集团，工业数据与数字孪生场景丰富，实践机会多
- 数据分析与数字孪生结合，技能栈兼顾主流与新兴方向
- 面向新能源动力业务，行业方向具备成长空间
- 岗位要求覆盖数据挖掘、可视化、数字孪生多方面，技能面较宽
- JD 对薪资、团队规模等披露有限，需面试进一步确认
- 适合具备数据分析基础、对工业数字化与数字孪生感兴趣、愿意在制造企业深耕的人才
缺点 / 挑战
- 工业场景数据来源复杂，落地应用对业务理解要求较高
角色解读
- 可从数据分析执行者成长为独立负责数字化项目的工程师
- 积累数字孪生与工业数据经验后，可向数据建模、智能制造方向深入发展
- 在大型装备制造集团内可向数据平台、数字化管理岗位延伸
- 面向新能源动力业务开展数据挖掘与分析，输出业务洞察
- 负责数据可视化与应用落地，把分析结果转化为可用的看板或工具
- 参与数字孪生场景的开发，将物理设备与业务数据映射到数字化模型
- 掌握数据挖掘、统计分析常用方法与工具（如 Python/SQL）
- 具备数据可视化能力，熟悉常见 BI 或可视化工具
- 了解数字孪生相关建模与仿真概念，能把数据与场景结合
- 具备计算机科学与技术、信息与计算科学等专业基础
申请策略
- 提前了解徐工新能源动力业务与数字化建设方向
- 投递时主动向 HR 确认具体工作地点、团队与薪资待遇
- 突出数据分析与数据挖掘项目经历，量化分析成果
- 展示数据可视化作品或 BI 看板案例
- 如有数字孪生、仿真建模或工业数据相关经验应重点呈现
- 强调计算机、信息与计算科学等相关专业背景
- 补充 Python/SQL 数据处理与建模能力，熟悉常用可视化工具
- 了解数字孪生基础概念与工业设备数据接入方式
面试指南
- 用 STAR 结构讲述项目背景、你的方法、量化结果
- 展现从数据到可视化的完整链路思维，强调业务落地
- 对数字孪生问题诚实说明经验程度并表达学习路径
- 请介绍一个你主导过的数据分析或数据挖掘项目
- 你如何把分析结果通过可视化方式呈现给业务方？
- 你对数字孪生场景开发的理解和实际经验是什么？
- 你如何理解新能源动力业务中的数据价值？
- 准备 1-2 个数据分析与可视化作品案例
职位点评
薪资福利55
成长发展72
工作生活60
使命价值75
薪资福利
55较低
JD 未披露薪资与福利，补偿性信息有限，需在面试阶段进一步确认待遇细节。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.4万/月）
成长发展
72中等
岗位涉及数据挖掘、可视化与数字孪生等较主流且具备一定新颖度的技术方向，技能成长空间较好，但 JD 未提及培训或晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据挖掘、数据分析、数据可视化、数字孪生
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD 未提及办公模式、加班或弹性安排，工作生活相关信息不足，无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
面向新能源动力业务，所属方向契合新能源与工业数字化趋势，具有一定行业前景与社会价值，但 JD 未明确传达使命类信息。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs