联影医疗
数据分析专员（医信通）-C23-029(J15115)
数据分析专员（医信通）-C23-029(J15115)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi工具
Sql
数据分析
数据可视化
数据埋点
数据清洗
用户画像
运营分析
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
医疗数字化数据分析岗，职责宽成长面广，通勤与压力需权衡
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据分析中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗在上海嘉定招聘数据分析专员（医信通），负责设计数字化运营指标体系、产出运营分析报告与可视化报表，用Python开发自动化数据报表并参与数据埋点设计
适合有3年以上数据分析经验、熟悉BI工具与数据爬取清洗的医疗互联网方向人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信等相关专业
年以上数据分析经验，有医疗互联网、交易平台数据分析经验者优先
有较强的判断力、决策力、推动力和人际关系处理能力，表达及沟通能力出色
优秀的跨部门协作能力，快速学习，自我激励和抗压能力，有流程建设、多个跨部门协作项目管理经验优先
熟悉常用办公office、和项目管理软件，优秀的文档编写能力
有较强的书面表达能力和口头沟通能力，以及方案撰写和表述能力
工作踏实认真，对移动应用开发行业充满热情，有不断提升自己的学习意识，能承受工作压力
工作职责
设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况
根据业务主题独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析等
制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表，并能够使用常用的BI工具进行数据可视化
负责数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案并进行验证，如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决
具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制等，对前端开发也有了解者优先
负责科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地
承担其他数据工作（如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写等）
完成领导交办的其他工作
优先资格
有医疗互联网、交易平台数据分析经验者优先
有流程建设、多个跨部门协作项目管理经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 分析主题覆盖面广（用户、运营、销售、竞品），业务视角锻炼全面
- Python自动化与埋点设计等工程化要求提升技术壁垒
- 医疗数字化赛道处于上升期，经验有长期价值
- 职责范围宽，从指标体系到文档编写兼顾，事务性工作占比不小
- 嘉定办公通勤对市区居住者不便
- 适合有3年以上数据分析经验、Python扎实、愿意深耕医疗数字化业务的分析人才
缺点 / 挑战
- 数据准确性测试等细节工作压力大，需跨部门反复沟通
角色解读
- 从数据分析专员积累医疗数字化业务理解，走向资深数据分析师
- 可晋升数据分析负责人或转向数据产品经理
- 医疗互联网数据经验在行业内复用性强
- 设计数字化运营指标体系并持续监控，产出运营分析报告发现业务异常
- 围绕用户画像、运营效果、竞品等主题独立完成数据分析报告
- 用Python开发自动化报表，参与埋点设计并推动研发落地
- 年以上数据分析经验，能独立完成从取数、清洗到分析报告的全流程
- 熟练使用Python做数据自动化与BI工具做可视化
- 沟通表达与跨部门推动能力强，能协调研发落地埋点方案
申请策略
- 面试前研究医信通业务场景，准备一套指标体系设计的思路展示业务理解
- 展示独立完成的分析报告案例及对业务决策的影响
- 突出Python自动化报表与数据可视化的工程成果
- 强调跨部门项目推动与埋点设计经验
- 补充医疗互联网行业知识与交易平台数据特点
- 深入学习BI工具的高级可视化能力
- 了解数据埋点设计与数据质量验证方法论
面试指南
- 体系类问题按业务目标、指标分层、监控机制展开
- 技术类问题讲清架构与工具选型理由
- 协作类问题用具体案例说明推动方法与结果
- 请介绍你设计过的一个指标体系
- 如何发现并处理数据异常？
- 用Python做过哪些自动化报表，架构是怎样的？
- 埋点设计你会考虑哪些要素？
- 如何推动其他部门配合数据工作？
职位点评
薪资福利60
成长发展70
工作生活48
使命价值64
薪资福利
60中等
JD未披露薪资与福利，上海3年经验数据专员岗薪酬处于市场中游。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
70中等
分析主题宽泛且含Python工程化要求，技能成长面广；医疗数字化赛道前景好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、BI、数据可视化、数据埋点
业务类型profit_center
工作生活
48较低
JD要求能承受工作压力，未提及弹性办公；嘉定园区通勤对部分人群不便。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
64中等
医疗数字化平台提升医疗服务效率，数据分析支撑业务改进，价值中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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