快手
经营分析实习生-【电商】
经营分析实习生-【电商】
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务洞察
数据分析
数据可视化
电商运营
统计学
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心业务实习、技能成长快、工作强度大、WLB较差
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2860 个在招 · 其中数据分析 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为快手电商业务的经营分析实习生，你将协助搭建业务指标监控体系，深入挖掘销售、流量及用户数据背后的问题与机会
通过SQL/Python进行数据处理与可视化分析，输出专题报告和优化建议，助力业务目标达成与管理效率提升
最低要求
年毕业的在校学生，本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、商业分析相关专业优先
具备扎实的数据处理和分析能力，熟练使用SQL，了解Python、AI分析工具者优先
逻辑清晰，数据敏感度强，能够从数据中发现问题并形成结构化结论
对互联网电商/商业化业务有兴趣，具备一定商业Sense，愿意深入理解客户和业务链路
沟通协作能力良好，具备好奇心、自驱力和快速学习能力
能长期实习：每周出勤5天，实习4个月及以上
工作职责
支持电商经营分析，协助搭建业务指标监控体系，跟踪核心指标变化，发现业务问题与机会点
基于业绩、流量、用户、商家等维度，完成数据提取、处理、分析及可视化呈现，支持业务目标拆解和过程管理
深入理解电商业务，围绕销售异动归因、流量效率、供给策略等方向开展专题分析，输出数据结论和优化建议
沉淀可复用的分析模板、看板和方法论，提升经营分析效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托快手头部电商平台，接触海量真实业务数据，积累高价值的行业经验
- 需要快速适应快节奏的互联网环境，对数据的准确性和时效性要求极高
- 适合对电商行业感兴趣、具备较强逻辑思维和数据敏感度的在校大学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从执行层面的数据清洗整理，逐步过渡到独立承担专题分析，未来可向数据分析师、商业分析师或电商产品经理方向发展
- 负责快手电商业务的日常数据监控与分析，搭建和维护业务指标体系
- 熟练掌握SQL进行数据提取，具备Python基础及数据分析思维，拥有良好的商业敏感度
申请策略
- 准备1-2个完整的数据分析案例，展示从发现问题到提出建议的全过程
- 突出SQL查询语句编写能力、过往数据分析项目经历以及相关的统计学/数学背景
- 加强Python在数据分析中的应用（如Pandas），熟悉常见电商业务指标（GMV、转化率等）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对业务问题，遵循“假设-验证-结论”的逻辑框架
- 请分享一个你使用SQL解决复杂数据问题的案例
- 如果某项核心业务指标突然下跌，你会如何进行分析？
- 你对快手电商业务有哪些了解？认为目前最大的挑战是什么？
- 复习SQL常用函数（Join, Group By等），了解快手近期电商动态，准备自我介绍中的亮点故事
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
作为知名大厂实习岗，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其非主要收入来源，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心业务数据分析，技术栈主流且实用，能快速积累行业认知和硬技能，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、AI分析工具
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周出勤5天且长期实习，属于高强度全职投入模式，缺乏灵活性和WLB保障。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
60中等
身处高速发展的互联网电商赛道，能通过数据优化业务产生实际价值，具有一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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