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AI产品数据实习生【27届有转正HC】
AI产品数据实习生【27届有转正HC】
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Hivesql
Powerbi
指标体系
数据分析
数据埋点
用户行为分析
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
高成长性实习岗，明确转正HC，侧重数据技能培养，适合追求职业发展的27届学生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中数据分析 2 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI产品数据实习生，你将协助完成产品埋点全流程及数据分析，构建业务指标体系与监控看板
通过挖掘用户行为特征支持业务决策，并与产研团队紧密协作，输出数据洞察与建议，助力产品优化与增长
最低要求
届毕业生，全日制本科及以上在读，数学、统计学、计算机、财务等相关专业背景
具备基本的数据处理和埋点设计能力，熟悉 HiveSQL、MySQL 等数据提取工具，了解常用统计分析方法并能应用于实际问题
对数据敏感，具备良好的逻辑思维与分析能力，能够从数据中提炼核心信息并进行总结表达
具备良好的沟通协作、抗压能力和自驱力，愿意主动推动多方资源协作与落地
工作职责
协助产品事件埋点的全流程工作，包括需求梳理、埋点设计、上线验证与数据准确性检查
基于埋点数据进行初步分析，支持业务专题研究，帮助发现用户行为特征、问题点或优化机会
参与构建和优化业务指标体系，协助完善日常数据监控机制（包括数据可视化看板、核心指标定期报告、预警机制等），及时反馈业务运行情况
与业务、产品研发及市场团队保持沟通，理解业务目标和需求，输出基于数据的分析结论与合理建议
优先资格
有数据分析/埋点设计/商业分析相关实习或项目经验
熟悉常见数据可视化工具（如 Tableau、QuickBI、PowerBI 等）
对互联网产品及用户增长领域有兴趣和理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有明确的转正HC，对于27届学生是极佳的留用机会
- 接触核心产品数据，能快速积累实战经验
- 上市公司平台规范，有助于职业起步
- 需要同时兼顾技术（SQL）与业务理解，学习曲线较陡
- 数据清洗和分析工作可能较为繁琐，需细心耐心
- 届在校生，对数据敏感，希望进入互联网/科技公司从事数据分析或产品相关工作的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初级数据分析师 -> 高级数据分析师 -> 数据专家/数据产品经理
- 也可向用户增长、商业分析或产品运营方向发展
- 负责产品埋点的设计、验证与数据准确性检查，确保数据采集质量
- 构建并维护业务指标体系与数据监控看板，进行日常数据监控
- 深入分析用户行为数据，为产品优化和业务决策提供数据支持
- 熟练掌握 SQL (Hive/MySQL) 进行数据提取和处理
- 理解数据埋点原理及业务流程
- 具备基础的数据统计分析与可视化能力（Tableau/PowerBI）
- 良好的逻辑思维和跨部门沟通能力
申请策略
- 在简历中明确标注“2027届”及毕业时间
- 如有相关实习或课程设计项目，务必详细描述
- 突出SQL熟练程度及过往数据处理项目经历
- 强调对埋点设计的理解或相关实践
- 展示数据分析成果（如通过数据发现问题并提出建议的案例）
- 复习SQL复杂查询技巧
- 学习一款可视化工具（如Tableau或PowerBI）的基础操作
- 了解常见的产品埋点方法论
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 重点展示思考过程和数据驱动决策的逻辑
- 请简述你对产品埋点的理解，以及为什么埋点很重要？
- 如果让你设计一个APP首页点击率的埋点方案，你会怎么做？
- 你如何使用SQL解决一个实际的数据分析问题？请举例
- 当业务方提出的数据需求与现有数据不一致时，你会如何处理？
- 准备1-2个完整的数据分析案例，涵盖从问题定义到结论输出的全过程
- 复习SQL常用函数和JOIN操作
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
上市公司实习薪资通常处于市场中上水平，且提供转正机会，但实习津贴本身并非最高梯队。
薪资信号未披露（AI估算：6.0–8.0千/月）
成长发展
85较高
职位提供明确的转正通道，且工作内容涉及核心数据技能与业务逻辑，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈HiveSQL、MySQL、Tableau、PowerBI
成长机会27届有转正HC
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及弹性工作制或远程办公，通常为现场办公。互联网行业节奏较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过数据驱动产品优化，间接提升用户体验，具有一定的社会价值，但非直接公益性质。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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