联影医疗
嵌入式软件开发工程师CRI(J12565)
嵌入式软件开发工程师CRI(J12565)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Can
Cnn
Lstm
Ros
Spi
Tensorflow
Uart
医疗影像设备
嵌入式软件
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
核医疗影像嵌入式软件岗，AI+嵌入式复合技能，技术成长性好，薪资WLB信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与嵌入式开发中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招 · 其中嵌入式开发 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 嵌入式开发 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
负责核医疗影像设备的嵌入式系统软件开发与维护，涵盖控制软件设计、系统集成与测试，涉及C/C++、深度学习框架及多种通讯接口开发，面向医疗影像设备研发
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业
具备良好的数学功底和编程经验
熟悉python、C/C++编程，有ROS、Petalinux等linux平台开发经验者优先
熟练掌握caffe/tensorflow等深度学习框架，熟悉CNN/LSTM等底层原理
有深度学习嵌入式硬件平台部署经验者优先
熟悉操作系统原理，有嵌入式操作系统（Linux，RTX，Windows Embedded）实际开发经验
熟练掌握ETHERNET、UART、CAN、I2C、SPI等通讯接口开发
具备基础的电子电路知识，能看懂原理图
工作职责
负责核医疗影像设备嵌入式系统软件开发和维护
根据产品的功能需求完成控制软件的设计、实现、系统集成与测试等工作
完成产品研发所需要的体系文档编写和发布
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核医疗影像属于高端医疗器械，嵌入式+AI复合技能稀缺性强
- 涉及软件硬件结合，能力面广
- 深度学习嵌入式部署是当前热点方向
- 需要同时精通操作系统、通讯接口与AI框架，学习曲线陡
- 医疗设备软件受法规与文档体系约束，流程较重
- 问题定位需软硬件结合，调试责任重
- 适合软硬件基础扎实、对医疗影像设备与AI部署感兴趣的嵌入式研发工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从嵌入式软件工程师成长为资深软件专家或模块负责人
- 可向设备控制架构、AI边缘部署方向深化
- 医疗影像领域经验也可横向迁移至机器人、自动驾驶等行业
- 开发与维护核医疗影像设备的嵌入式系统软件，实现设备控制逻辑
- 根据功能需求完成控制软件设计、集成与测试
- 编写并发布研发体系文档
- 扎实的C/C++编程与数学基础，熟悉Linux嵌入式开发
- 掌握ROS、Petalinux等平台工具链
- 熟悉CAN、UART、SPI等通讯接口与深度学习框架的嵌入式部署
申请策略
- 提前了解联影核医学产品（PET/CT等）的控制链路
- 面试中可谈软硬件协同调试的思路
- 突出嵌入式Linux/RTOS上的完整项目经历与通讯接口开发经验
- 展示深度学习模型在嵌入式平台部署落地的案例
- 强调C/C++工程能力与数学功底
- 补齐Petalinux与ROS工具链的实践
- 复习CNN/LSTM底层原理
- 了解医疗设备软件文档与验证流程
面试指南
- 项目类问题按需求-架构-实现-测试-维护的链路讲述，突出系统集成能力
- 优化类问题从模型压缩、算子与硬件加速等角度分层回答
- 调试类问题结合具体接口协议与示波器/日志手段展开
- 介绍一个你负责的嵌入式系统软件项目及架构
- CAN与SPI等接口开发中的常见问题及处理
- 如何在嵌入式平台上优化深度学习模型推理
- Linux设备驱动或系统裁剪的经验
- 如何看懂原理图并配合硬件调试
职位点评
薪资福利70
成长发展78
工作生活55
使命价值78
薪资福利
70中等
JD未披露薪资福利信息，薪资竞争力需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
78中等
深度学习与嵌入式结合的技术栈有较强成长性，JD明确体系文档与系统集成锻炼机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TensorFlow、CNN、LSTM、ROS、Petalinux、C/C++
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与加班情况，WLB情况无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
核医疗影像设备服务肿瘤等重大疾病诊断，行业社会价值较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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