27届校招-电力交易工程师（AI Agent 应用方向）(J24322)

优缺点分析

角色解读

• 从数据与交易执行支持逐步成长为电力交易分析与策略制定人员
• 可向能源数字化、AI Agent 应用与交易自动化方向发展
• 长期可成长为交易主管或能源业务负责人
• 整理与分析电价、负荷、新能源出力及储能运行数据，为交易研判提供支持
• 开展储能项目收益测算、申报材料准备、执行跟踪、结算核对与复盘
• 维护交易台账、规则库、案例库及数据资产，推动知识结构化沉淀与复用
• 运用 AI Agent 等智能化工具支持规则跟踪、信息检索、数据核验与流程协同
• 电力、计算机、数学及相关专业背景，具备逻辑分析与数据处理能力
• 熟练使用 Excel，具备 Python 或 SQL 基础
• 具备文字表达与沟通协作能力，愿意学习预测分析与 AI Agent 技术
• 有数据分析、预测建模、优化或能源交易相关项目经历更佳

申请策略

• 关注金风科技能源业务方向与校招培养路径
• 面试中结合项目说明解决问题的逻辑与数据方法
• 突出数据分析、预测建模、优化或能源交易相关项目经历
• 强调 Python/SQL、Excel 及数据处理能力
• 展示对电力市场与储能交易的理解与学习意愿
• 补充 Python 数据分析与 SQL 查询实践
• 了解电力市场规则与储能运行基础知识
• 初步学习 RAG/Agent 与工作流编排概念

面试指南

• 先定义问题与数据来源，再说明分析方法与结论
• 结合项目案例展示逻辑、工具与协作能力
• 体现学习意愿与对能源数字化的兴趣
• 你如何理解电力市场交易与储能收益测算？
• 请介绍一个数据分析或预测建模项目
• 你对 AI Agent 在业务场景中的应用有哪些了解？
• Excel/Python/SQL 的实际使用经验如何？
• 如何保证数据口径一致与结算复盘质量？