中联重科
机器人研发工程师（嵌入式与系统软件）
机器人研发工程师（嵌入式与系统软件）
发布于 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Robomaster
人工智能
嵌入式系统
控制科学与工程
机器人研发
机械电子工程
系统软件
值不值得投
60综合评分
综合评分 60
机器人研发方向，多学科背景友好、技术成长空间较好，但JD对职责、薪资与办公模式披露有限。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.3万
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中机器人开发 18 个
市场机会
选择适中
长沙 · 机器人开发 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中联重科机器人研发工程师，方向聚焦嵌入式与系统软件
职位描述未展开具体职责，但从岗位名称看，主要面向机器人软硬件系统研发，适合机械、自动化、计算机、电子等多学科背景的候选人
最低要求
学历：本科
机械类：机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、液压/流体传动等
自动化类：控制科学与工程、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制等
机器人工程：控制科学与工程、机械电子工程、智能科学与技术等
电气工程：电机与电器、电力系统及其自动化等
力学类：力学、固体力学等
计算机类：计算机科学与技术、智能科学与技术等
电子信息类：电子科学与技术、信息与通信工程等
数学类：运筹学与控制论等
统计学：应用统计等
设计学：工业设计、交互设计、视觉传达方向
工作职责
职位描述中的“岗位职责”仅重复岗位名称“机器人研发工程师（嵌入式与系统软件）”，未列出具体工作职责
建议在投递或面试时向招聘方确认具体研发方向、技术栈与项目内容
优先资格
具有RoboMaster/RoboCon/RoboTac/RoboCup等机器人方向竞赛获奖经历、机器人和人工智能方向科研/实习项目经历、专利成果等优先考虑
特别优秀者专业不限
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人研发方向兼具嵌入式、系统软件与人工智能元素，技术栈有延展性
- 竞赛、科研、实习和专利成果被明确认可，适合有项目积累的候选人展示能力
- 工作地点在长沙，工程机械与智能制造产业基础较好，有利于长期积累行业经验
- JD未展开具体职责与技术栈，入职后的实际方向可能存在较大不确定性
- 岗位要求跨学科知识，既懂嵌入式又懂系统软件和机器人控制的候选人竞争更有优势
- 适合对机器人、嵌入式与系统软件有浓厚兴趣，具备多学科项目或竞赛经历，愿意在工程化场景中长期积累的求职者
缺点 / 挑战
- 岗位面向机械、自动化、计算机、电子等多学科背景，专业包容度较高
- 机器人研发涉及软硬件联调与多团队协作，工程落地和问题定位压力可能较高
角色解读
- 可从嵌入式/系统软件工程师成长为机器人系统架构师或技术专家，深耕控制、感知、系统集成等方向
- 也可转向机器人产品研发管理、项目负责人或跨学科技术团队管理
- 在工程机械与机器人结合的场景中积累经验，后续可拓展至智能制造、移动机器人等领域
- 围绕机器人产品开展嵌入式与系统软件研发，可能涉及控制、通信、驱动或上层系统软件等模块
- 参与机器人软硬件联调、系统集成与问题定位，推动研发方案在样机或产品上落地
- 与机械、电气、算法等多学科团队协作，完成需求分析、方案设计、测试验证与文档沉淀
- 具备机器人、嵌入式系统或系统软件相关专业背景，机械、自动化、计算机、电子、数学等均可
- 掌握至少一种编程语言和嵌入式开发基础，理解控制、通信或系统集成中的常见问题
- 有RoboMaster/RoboCon/RoboCup等竞赛、机器人/AI科研或实习项目、专利成果者更具优势
- 具备跨学科沟通与工程化落地能力，能把算法/控制方案转化为稳定可用的软件系统
申请策略
- 投递前确认岗位具体归属园区、团队方向和技术栈，避免因JD信息不足产生预期偏差
- 关注中联重科在智能制造、机器人或工程机械智能化方面的业务布局，面试中体现对场景的理解
- 突出机器人相关项目，说明你在嵌入式、系统软件、控制或系统集成中的具体角色与产出
- 量化竞赛成果（如RoboMaster/RoboCon/RoboCup名次）、专利、论文或科研项目贡献
- 展示跨学科协作经历，如机械、电气、算法团队之间的联调与问题闭环
- 若有实习经历，重点写清需求分析、方案设计、测试验证和上线/落地结果
- 补齐嵌入式开发基础，如C/C++、RTOS、通信协议、驱动开发与软硬件联调方法
- 了解机器人系统常用模块，包括控制、感知、导航、运动规划或系统集成
面试指南
- 用STAR结构讲项目：背景、目标、你的职责、技术方案、结果与复盘
- 技术问题按“现象—定位—方案—验证—沉淀”展开，突出排查思路和工程化能力
- 跨学科问题强调接口定义、协作机制和闭环验证，而非只讲个人技术细节
- 请介绍一个你主导或深度参与的机器人项目，说明系统架构和你负责的模块
- 你在嵌入式开发中遇到过哪些棘手问题？如何定位并解决软硬件联调问题？机器人系统软件如何与控制、感知或电气模块协作？你有哪些跨团队协作经验？为什么选择机器人研发方向？对工程机械与机器人结合的场景有什么理解？如果让你从零设计一个机器人系统软件模块，你会如何划分功能与接口？
- 复习嵌入式系统、操作系统、通信协议和机器人系统集成基础知识
- 整理1-2个可深挖的机器人项目，准备架构图、关键代码思路和测试数据
- 了解中联重科的业务与机器人/智能化方向，准备与岗位场景结合的问题
职位点评
薪资福利55
成长发展72
工作生活52
使命价值62
薪资福利
55较低
JD未披露薪资与福利信息，补偿性动机的满足程度难以判断，需在面试中重点确认。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.6万/月）
成长发展
72中等
岗位方向涉及机器人、嵌入式与系统软件，技术积累空间较好，但JD未提及培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器人研发、嵌入式系统、系统软件、人工智能、控制工程
业务类型ambiguous
工作生活
52较低
JD未提及办公模式、加班情况或通勤安排，生活化动机信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
机器人研发与智能制造具有一定产业价值，但JD未提供使命或社会价值相关描述。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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