石头科技
27应届-导航算法工程师
27应届-导航算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ros
仿真平台
机器人导航
算法优化
路径规划
运动学与动力学
运动控制
避障算法
值不值得投
薪资怎么样
2.8万
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招 · 其中机器人开发 2 个
市场机会
选择适中
北京 · 机器人开发 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
这是石头科技面向应届毕业生的导航算法岗位，主要负责扫地机器人等产品导航规划、避障与器件控制算法的实现与优化，并参与仿真平台的搭建与维护
适合计算机、软件工程、机械等相关专业、具备 C/C++ 与机器人操作系统基础、并对运动学与动力学有兴趣的同学
最低要求
计算机、软件工程、机械学等相关专业
掌握 C/C++ 编程，具备良好的编码风格
熟悉机器人操作系统
对机械、硬件同样感兴趣，熟悉运动学与动力学理论基础
工作职责
负责机器导航规划算法和动作的实现和优化
负责机器人器件控制算法和策略的实现和优化
负责机器人避障算法和动作的实现和优化
负责仿真平台的搭建、验证与仿真环境维护
优先资格
有规划、运动控制、路径优化经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 算法直接落地在量产消费机器人产品上，能快速看到真实用户场景中的效果反馈
- 导航、避障、运动控制是机器人核心技术栈，技术积累可迁移到服务机器人、自动驾驶等领域
- 公司以算法与产品力为核心竞争力，算法岗在团队中话语权和资源相对充足
- 应届生阶段就能接触从仿真到真机的完整链路，工程能力成长快
- 算法调优需要大量真机与仿真实验，问题定位周期长，需要较强的耐心与自驱力
- 涉及机械、硬件、传感器等多方协作，跨专业沟通成本较高
- 消费电子类产品迭代节奏紧凑，版本节点前工作强度可能上升
- 适合计算机/机械/自动化背景，热爱机器人方向，愿意在算法与工程落地之间反复打磨的应届毕业生
- 纵向可在导航规划、运动控制、避障感知等方向深耕，成长为资深算法工程师或技术专家
- 横向可拓展到 SLAM、感知、嵌入式软件、系统架构等相邻领域，形成完整的机器人技术栈
- 随着产品线扩张，也有机会转向算法团队负责人或技术管理路线
- 负责扫地机器人等产品的导航规划算法开发，包括全局/局部路径规划、覆盖策略与动作序列的实现与调优
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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