中联重科
无人驾驶仿真测试工程师
无人驾驶仿真测试工程师
发布于 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Can总线
Ethernet
Hil
Sil
传感器
台架测试
实车测试
整车电子电气
自动驾驶仿真
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
工程机械头部厂商的智驾测试岗，技术链路完整、细分领域稀缺，但需现场投入且出差较多。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
职位详情
关于这个职位
中联重科招募无人驾驶仿真测试工程师，负责搭建 HIL/SIL、实车与实验室台架测试体系，并对无人驾驶系统硬件进行维护、测试与调试升级
岗位重点参与工程机械智驾仿真平台项目，完成智能化算法的仿真验证与跟车测试，记录并分类分析车辆在智能驾驶过程中的问题
适合有自动驾驶测试基础、愿意深入工程机械智能化场景的候选人
最低要求
硕士及以上学历，车辆工程、机械、机电、通信、自动化等相关专业
具有1年及以上自动驾驶测试经验
具备良好的自动驾驶架构和理论基础，熟悉常见的自动驾驶传感器，熟悉常见的无人驾驶系统开发经验，能适应工作出差
熟悉整车架构和车辆底盘结构、掌握整车电子电气系统，能够利用工具采集如CAN、Ethernet等信号数据
工作职责
负责HIL/SIL/实车/实验室台架测试体系的搭建
对无人驾驶系统硬件进行维护及测试、调试及升级
重点参与无人驾驶项目、工程机械智驾仿真平台项目，完成智能化算法相关的仿真及测试工作
对无人驾驶系统进行跟车测试，记录车辆在智能驾驶过程中的问题及现象，并进行分类分析，及时反馈
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位横跨 HIL/SIL 仿真、台架与实车测试，能完整覆盖智驾测试全链路，技能积累扎实
- 工程机械智驾是相对细分的蓝海场景，非道路车辆场景复杂度高，经验稀缺性和可迁移性都较好
- 所在企业为工程机械领域头部厂商，项目资源与试验场地较为完备，便于深入做仿真平台建设
- 岗位直接参与核心智驾项目，测试结论能直接影响算法迭代，工作成果可见度高
- 需要同时承担硬件维护、台架搭建与跟车测试，工作内容杂、现场性工作比例高
- 实车测试与出差较为频繁，工作节奏受项目节点影响较大
- 工程机械作业场景与乘用车差异大，需要重新学习作业装置、控制逻辑等专业知识
- 适合有 1-3 年自动驾驶或整车电子电气测试经验、愿意动手做台架与实车测试、并能接受出差节奏的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从测试执行向测试体系设计与仿真平台建设方向发展，逐步成为智驾测试架构负责人
- 向智能化算法验证、功能安全（ISO 26262/SOTIF）或系统集成方向发展，拓宽在工程机械与非道路车辆智驾领域的专业纵深
- 积累项目经验后可转向智驾系统开发、场景库与仿真工具链研发，或向测试团队管理岗发展
- 搭建并维护 HIL/SIL、实车与实验室台架三类测试体系，负责无人驾驶系统硬件的日常维护、测试、调试与版本升级
- 在工程机械智驾仿真平台项目中承担智能化算法的仿真验证与测试执行，输出测试结果与问题定位
- 跟车开展实车测试，记录智能驾驶过程中的异常现象，进行分类分析并及时向算法与开发团队反馈闭环
- 扎实的自动驾驶架构与理论基础，熟悉摄像头、激光雷达、毫米波雷达、GNSS/IMU 等常见传感器的特性与标定逻辑
- 掌握 HIL/SIL 仿真测试方法与台架搭建能力，能独立设计测试用例并分析测试数据
- 熟悉整车架构、底盘结构与整车电子电气系统，能使用 CANoe 等工具采集与解析 CAN、Ethernet 信号
- 具备实车道路测试与问题复现能力，能适应出差与现场试验节奏
申请策略
- 投递前先了解中联重科在智能化、无人化工程机械方面的产品线（如无人施工、智慧工地），面试时能体现业务理解
- 主动询问团队分工：仿真测试与实车测试的比例、出差频率与试验场地位置，避免入职后预期偏差
- 突出 HIL/SIL 台架搭建经验：用什么设备、什么工具链、覆盖了哪些模块与测试用例数量
- 量化实车测试成果：累计路测里程、发现并闭环的典型问题案例、问题分类分析方法
- 体现整车电子电气与总线能力：CAN/CAN FD、Ethernet 采集解析经验，使用过的 CANoe、CANalyzer 等工具
- 强调车辆/机械相关专业背景与传感器（LiDAR、Camera、Radar、GNSS/IMU）使用经验
- 补强仿真工具链能力，如 CarMaker、Prescan、VTD、Carla 或 Simulink 建模与场景搭建
- 了解工程机械作业场景与底盘/作业装置控制逻辑，提前准备非道路车辆智驾相关认知
面试指南
- 技术问题用「背景—方案—验证—结果」四步法回答，务必带上可量化的结果（用例数、里程、问题定位效率）
- 问题定位类问题按「现象记录—日志与数据回放—分层排查（感知/决策/控制/硬件）—闭环验证」的链路展开
- 涉及不熟悉的领域（如工程机械）时，坦诚说明并给出你的学习路径与迁移思路
- 请介绍一次你从零搭建 HIL 或 SIL 测试台的经历，包含硬件选型、工具链和遇到的问题
- 智驾实车测试中出现偶发误刹或定位漂移，你会如何记录、复现并定位问题？
- 你熟悉哪些自动驾驶传感器？各自的数据特点和在仿真中如何模拟？
- 你如何用 CANoe 采集与解析 CAN、Ethernet 报文？遇到过哪些通信异常？
- 工程机械与乘用车的智驾测试场景差异在哪，你认为测试重点应如何调整？
职位点评
薪资福利60
成长发展70
工作生活50
使命价值62
薪资福利
60中等
JD 未披露薪资区间与福利细节，薪酬满足度需在面试环节确认；岗位提供全职正式编制与完整项目平台。
薪资信号未披露（AI估算：1.1千–1.8万/月）
成长发展
70中等
岗位覆盖 HIL/SIL 仿真、台架与实车测试全链路，并直接参与工程机械智驾仿真平台项目，技术积累路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈HIL、SIL、自动驾驶仿真、CAN、Ethernet、无人驾驶系统、传感器
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD 明确要求能适应工作出差，工作以实验室台架与实车跟车测试为主，需现场投入；未提及弹性办公或工时安排。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
面向工程机械无人化与智驾仿真平台，属于传统装备行业中的智能化升级方向，行业成熟度较高，社会价值体现为设备作业安全与效率提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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