上海电气
算法技术助理-AI（27届实习）
算法技术助理-AI（27届实习）
发布于 8 天前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai智能体
大模型
文档撰写
文献检索
新能源
资料整理
风电
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
能源巨头AI调研实习，前沿技术视野与实践机会有限并存，薪资未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比人工智能中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气的AI方向实习岗，聚焦企业级AI系统与智能体架构调研，重点面向风电及新能源领域实践案例，输出平台架构建议文档
适合人工智能、计算机相关专业本科生切入工业AI领域，锻炼文献检索与架构分析能力
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业优先
了解大模型、AI 智能体等相关技术概念，有智能体开发、搭建实践经验者优先
熟练掌握行业资讯、专利、学术论文、技术报告等多类文献检索渠道及资料整理方法
逻辑思维清晰，具备较强信息整合、归纳提炼及书面文档撰写能力
工作职责
调研行业内企业级AI系统化建设、智能体开发及部署相关架构，重点关注风电及新能源领域相关实践案例，整理调研信息
梳理调研所得的架构方案、核心技术及应用经验，提炼核心要点，结合公司风电业务需求，形成条理清晰的企业级AI平台架构建议文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能系统接触企业级AI架构与智能体落地的行业实践
- 面向风电与新能源的真实业务场景，行业知识积累独特
- 实习产出为架构建议文档，对咨询与方案类能力是很好的锻炼
- 岗位以调研和文档工作为主，动手编码与模型训练机会有限
- 适合AI、计算机相关专业、对工业AI落地与技术调研感兴趣、擅长文献检索与写作的在校本科生
缺点 / 挑战
- 企业级架构涉及面广，对跨领域学习能力要求较高
- 实习产出需对接公司业务需求，对提炼与表达能力有压力
角色解读
- 实习期掌握企业级AI架构调研与方案撰写方法，积累工业AI领域知识
- 后续可向AI产品、解决方案或算法工程师方向发展
- 对风电与新能源业务的深入理解有助于转型能源行业数字化岗位
- 调研企业级AI系统建设、智能体开发与部署的主流架构方案
- 聚焦风电及新能源行业的AI落地案例并整理成调研资料
- 将调研结果提炼为核心要点，结合公司风电业务撰写AI平台架构建议文档
- 理解大模型与AI智能体的基本技术概念
- 熟练使用行业资讯、专利、学术论文等检索渠道并系统整理资料
- 逻辑清晰，具备较强的归纳提炼与书面文档撰写能力
申请策略
- 投递前梳理1-2个风电或新能源领域AI应用案例形成自己的观点
- 面试中展现信息整合与结构化表达能力
- 突出智能体开发或搭建的实践项目经历
- 展示文献调研与报告撰写成果，如技术综述、行业分析报告
- 写明相关课程与专业方向，体现与岗位的匹配度
- 补齐大模型与AI智能体的基础概念与典型架构
- 练习使用专利与学术数据库进行系统性检索
- 提前了解风电、新能源行业的数字化实践案例
面试指南
- 概念类问题采用'定义-技术脉络-应用场景'结构
- 经历类问题采用'背景-方法-产出'结构，突出信息整合过程
- 动机类问题结合岗位调研性质与个人兴趣点展开
- 请介绍你对大模型和AI智能体的理解
- 你平时如何检索和整理行业资料
- 请举例说明你撰写过的一份调研或技术报告
- 你了解哪些企业在AI落地方面的实践
- 为什么对风电新能源领域的AI应用感兴趣
职位点评
薪资福利55
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
55较低
JD未披露薪资与福利信息，实习津贴按市场水平预估，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–7.0千/月）
成长发展
75中等
岗位围绕大模型与AI智能体等前沿技术开展架构调研，能快速积累企业级AI与工业场景知识，成长价值较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI智能体
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，办公地点信息有限，生活化动机满足程度无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
面向风电与新能源领域的AI建设，行业处于增长期，具有一定的产业转型意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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