上海电气
AI算力运维工程师(27届校招)
AI算力运维工程师(27届校招)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Gpu集群
Pytorch
Tensorflow
容量规划
算力调度
自动化运维
高性能计算
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
AI算力中心GPU集群运维校招岗，前沿方向技能增值快，需承担7×24保障。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招岗位，负责AI算力中心及GPU集群的日常运维与监控，保障7×24小时稳定运行，涵盖硬件故障处理、算力调度平台优化、AI业务算力环境部署支持，并跟踪高性能计算前沿技术，适合计算机与AI基础设施方向的应届生
最低要求
品行端正，责任心强，作风严谨
掌握计算机底层、高性能计算或人工智能基础理论，了解GPU算力与并行计算基本原理
熟悉Linux常用命令及Python/Shell脚本，具备基础自动化运维能力
了解主流AI框架（TensorFlow/PyTorch）的使用场景与训练流程
对AI算力运维有浓厚兴趣
工作职责
负责AI算力中心及GPU集群的日常运维与监控，保障7×24小时稳定运行
负责算力服务器、GPU卡、存储集群、高速网络等硬件的状态监控与故障处理
参与算力调度平台优化，协助完成资源分配、动态调度与容量规划
配合AI研发与大数据分析业务，提供算力环境部署与任务调度技术支持
梳理运维标准化流程与故障应急预案，输出运维报表与统计分析
跟踪AI算力及高性能计算前沿技术，输出技术调研与优化建议
优先资格
党员优先
有相关竞赛或科研项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI算力是当前最热的基础设施方向，技能稀缺性强
- 覆盖硬件、调度平台到AI业务支持的完整技术栈，成长面广
- 校招岗位进入门槛明确，竞赛/科研经历可加分
- 保障7×24小时稳定运行意味着可能轮班与值班，工作强度需有预期
- 运维岗技术天花板取决于是否向平台化、自动化方向深入
- 适合对AI基础设施与高性能计算感兴趣、踏实严谨、能接受值班安排的应届生
缺点 / 挑战
- 硬件故障处理需要快速响应，压力场景多
角色解读
- 从算力运维工程师成长为AI基础设施/集群运维专家
- 可向算力调度平台研发、SRE负责人或智算中心运维管理方向发展
- AI算力基础设施经验在云计算与智算行业需求旺盛，迁移性强
- 保障AI算力中心与GPU集群7×24小时稳定运行，做日常运维与监控
- 处理服务器、GPU卡、存储与高速网络的硬件故障
- 参与算力调度平台优化，做资源分配、动态调度与容量规划
- 支持AI研发与大数据业务的算力环境部署与任务调度，并沉淀运维流程与应急预案
- 计算机底层、高性能计算或AI基础理论，理解GPU算力与并行计算原理
- 熟悉Linux常用命令与Python/Shell脚本，具备自动化运维能力
- 了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架的使用场景与训练流程
- 责任心强、作风严谨，能承担7×24小时保障类工作
申请策略
- 面试前了解智算中心与AI算力运维的行业趋势
- 主动确认值班轮班机制与算力中心具体位置
- 突出Linux与Python/Shell自动化脚本的实战项目
- 展示GPU、高性能计算或AI框架相关的竞赛与科研经历
- 体现运维、值班或实验室集群管理经验
- 学习GPU并行计算与集群调度的基本原理
- 练习Shell/Python自动化运维脚本与监控工具
- 了解TensorFlow/PyTorch分布式训练的算力需求
面试指南
- 技术类问题按「原理-实践-调优」结构作答，结合项目实例
- 故障类问题按「监控告警-定位-恢复-复盘」的SRE思路回答
- 对值班与强度问题，表达清晰认知与接受度，展示责任心
- 请介绍GPU并行计算的基本原理
- 你熟悉哪些Linux命令？写过什么自动化运维脚本？
- GPU集群出现故障，你的排查思路是什么？
- 你了解TensorFlow/PyTorch的训练流程与算力需求吗？
- 如何看待7×24小时运维值班安排？
职位点评
薪资福利62
成长发展75
工作生活45
使命价值60
薪资福利
62中等
JD 未披露薪资与福利，AI算力运维技能溢价明显，按上海应届IT岗水平推断补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.4万/月）
成长发展
75中等
AI算力与高性能计算是前沿基础设施方向，JD还要求跟踪前沿技术输出调研，成长空间好，但未提及培训晋升安排。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU集群、算力调度、高性能计算、TensorFlow、PyTorch、Linux、Python、Shell
业务类型cost_center
工作生活
45较低
JD 明确要求保障7×24小时稳定运行，通常伴随值班与轮班安排，生活节奏受影响，办公模式未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
支撑AI研发与大数据业务的算力底座，产业价值较高，但JD未呈现使命性表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs