上海电气
变桨技术助理（27届实习）
变桨技术助理（27届实习）
发布于 8 天前实习/见习
实习生仅现场办公风电技术
风电技术
Ai辅助工具
伺服系统
变桨系统
报表制作
故障分析
数据分析
数据统计
文档归档
风电
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
风电变桨数据分析实习岗，清洁能源方向有价值感，薪酬与带教信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比风电技术中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 风电技术 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
协助开展风电变桨系统运行大数据的收集整理、统计分析与故障案例归档，输出数据报表与基础分析结论，并承担技术资料归档与现场对接辅助
适合自动化、电气类专业且会用AI工具做数据处理的在校本科生
最低要求
本科及以上学历，自动化、电气工程、机械电子等相关专业
能够熟练运用 AI 辅助工具开展脚本编写、数据处理及数据分析相关工作
具备基础数据统计、图表制作与逻辑分析能力，细心严谨、条理清晰
工作职责
协助技术助理开展风电变桨系统运行大数据的收集、整理与汇总工作
配合完成变桨系统数据统计、筛选及初步分析，提取设备运行参数与故障特征
协助整理变桨故障案例、台账记录，归类故障类型及异常工况
辅助制作数据分析报表、趋势图表，输出基础分析结论
跟进变桨系统日常技术资料归档、文档整理及标准化录入工作
配合团队完成现场问题对接、数据核对及相关技术支撑辅助工作
优先资格
了解伺服系统基本工作原理，熟悉风电变桨系统基础结构与运行逻辑者优先
有风电行业、设备运维、数据分析相关课程设计或项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 变桨系统是风电机组安全运行核心子系统，数据口径专业、经验稀缺
- 实习即接触真实机组运行大数据，AI工具加数据分析的组合训练实用
- 覆盖数据收集到结论输出的完整链路，分析方法论成长快
- 故障特征提取需要风电机理知识，上手需补课
- 现场问题对接需要与多角色协调，对沟通耐心有要求
- 适合自动化、电气类在校生，对风电与数据分析有兴趣、做事细致有条理的同学
缺点 / 挑战
- 工作含大量台账整理与文档归档事务，琐碎且重复度高
角色解读
- 从数据整理分析实习成长为风电数据分析助理工程师
- 可向变桨系统故障诊断、设备健康管理方向深化
- 也可依托运维数据经验转向风电场数字化、预测性维护等岗位
- 收集整理风电变桨系统运行大数据并汇总归档
- 完成数据统计筛选与初步分析，提取运行参数与故障特征
- 整理故障案例台账并归类故障类型与异常工况
- 制作分析报表与趋势图表，辅助现场问题对接与数据核对
- 自动化、电气工程或机械电子专业基础
- 熟练运用AI辅助工具编写脚本、处理与分析数据
- 数据统计、图表制作与逻辑分析能力
- 细心严谨、条理清晰，具备文档整理与沟通配合能力
申请策略
- 面试中展示AI工具辅助数据分析的具体用法
- 关注风电运维数字化趋势以便针对性交流
- 突出用Python等脚本工具完成的数据处理与可视化项目
- 展示自动化、电气专业课程设计或风电相关项目经历
- 强调数据统计与报表制作的实际产出
- 了解变桨系统构成与伺服控制基本原理
- 提升数据清洗、图表制作与基础统计分析的熟练度
面试指南
- 到岗意愿类问题给出明确时间承诺
- 技能类问题用具体工具与产出说明
- 方法类问题按数据清洗-特征提取-结论验证的流程回答
- 你能实习多长时间、每周几天到岗
- 请介绍你用AI辅助工具做数据处理的经历
- 变桨系统在风电机组中的作用是什么
- 拿到一批机组运行数据你会怎么开始分析
- 如何整理归类故障案例并保证准确性
职位点评
薪资福利50
成长发展68
工作生活55
使命价值65
薪资福利
50较低
JD 未披露实习津贴与福利，实习岗薪酬按市场常规水平预期即可。
薪资信号未披露（AI估算：3.0–6.0千/月）
成长发展
68中等
真实机组运行数据加AI工具训练，方向实用，但JD未提及带教与转正安排。
技术前沿主流现代技术
技术栈变桨系统、大数据分析、AI辅助工具、故障特征提取
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及工作模式与加班信息，实习需到岗配合现场对接与数据核对。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
风电属清洁能源方向，产业社会价值较好，JD 未表述使命导向内容。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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