均胜电子
系统设计工程师——故障管理方向
系统设计工程师——故障管理方向
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车电子
汽车电子
Autosar
Can Fd
Doip
Dtc故障码
Ethernet
Iso 14229
Soa
Uds
功能安全
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
智能驾驶诊断架构核心岗，技术壁垒高、成长性好，办公模式与强度待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比汽车电子中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招 · 其中汽车电子 2 个
市场机会
选择适中
上海 · 汽车电子 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智能驾驶系统的故障管理与诊断架构设计，从系统需求出发定义系统级诊断需求、DTC 故障码体系与诊断通信矩阵，并落地 UDS/DOIP/CAN FD/Ethernet 等诊断方案
同时制定诊断安全策略，推动测试问题闭环，是连接系统需求、底层软件与整车通信的核心工程岗位
最低要求
基础软件/BSP/MCU 或者 SOC 开发，或者域控硬件等做过开发，有落地经验优先
本科及以上，计算机、自动化、汽车工程、电子电气等专业
精通 UDS 诊断协议（ISO 14229），熟悉 DOIP、DOCAN、CAN FD、Ethernet 等通信协议
有良好的架构设计能力，熟悉 AutoSar CP/AP、SOA 或者等系统框架和架构有经验者优先考虑
熟悉常见的系统工程方法论，了解逻辑/物理架构、功能/性能分析、分层设计等
熟悉常见的系统设计和流程标准，熟悉 A-SPICE、CMMI、SOTIF、Function Safety、Cyber-security 者优先考虑
有责任心和团队合作精神，有良好的沟通能力和英语读写交流能力
工作职责
对接系统需求 (SRS) 和客户，定义智驾系统级诊断需求，制定诊断架构方案，定义 debounce 时间，确认每个故障的实现链路和方案实现
负责 DTC 故障码体系设计，包括应用类、摄像头模组类、标定类、通信类、硬件类故障的定义与分级
根据确认的诊断通信矩阵，确认 CAN/CAN FD/Ethernet 诊断报文及信号映射（如 BSP 模块故障上报接口、电压监控信号等）
制定诊断安全策略，包括会话控制、安全访问、E2E 保护、诊断抑制逻辑（如高低电压下的诊断行为）
负责分配及处理测试过程中反馈的问题点，有效形成系统设计闭环，能针对性解决软件 issue
优先资格
有基础软件/BSP/MCU 或 SOC 开发、域控硬件开发的落地经验优先
熟悉 AutoSar CP/AP、SOA 等系统框架和架构有经验者优先
熟悉 A-SPICE、CMMI、SOTIF、Function Safety、Cyber-security 者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是当前汽车行业高速发展方向，诊断与故障管理是系统可靠性的关键环节，技术积累具有较强壁垒
- 适合具备汽车电子或底层软件背景、逻辑严谨、愿意深耕智能驾驶系统诊断方向的技术人员
缺点 / 挑战
- 需要同时理解系统需求、底层软件与整车通信，跨领域知识面广，问题排查与闭环压力较大
角色解读
- 可向系统架构师、诊断/功能安全专家方向发展，或延伸至智能驾驶系统总体设计领域
- 对接系统需求与客户，定义智能驾驶系统的系统级诊断需求和诊断架构方案，明确每个故障的实现链路
- 精通UDS诊断协议（ISO 14229），熟悉CAN/CAN FD/Ethernet、DOIP等通信协议，能把需求转化为诊断通信矩阵与故障码体系
申请策略
- 关注智能驾驶系统可靠性方向，了解均胜电子在智能座舱与智驾领域的业务布局，便于面试中展现匹配度
- 重点突出UDS/ISO 14229诊断协议的实战经验，以及CAN FD、Ethernet、DOIP等通信协议的项目落地案例
- 可提前熟悉AutoSar CP/AP、SOA架构及A-SPICE、功能安全、SOTIF等流程标准，增强架构设计说服力
面试指南
- 用STAR结构结合具体项目说明问题背景、你的设计方案与最终结果
- 回答协议问题时可先讲标准原理再落到项目实践
- 你如何从系统需求SRS推导出系统级诊断需求？2. DTC故障码体系如何分级和设计debounce时间？3. UDS会话控制与安全访问策略你如何设计？4. 遇到测试反馈的诊断问题，你如何定位并形成闭环？
- 复习ISO 14229 UDS核心服务与CAN FD/Ethernet诊断报文结构，整理1-2个诊断架构或故障管理落地案例
职位点评
薪资福利68
成长发展78
工作生活52
使命价值68
薪资福利
68中等
职位来自汽车电子领域企业，薪资与福利未在JD中披露，补偿性动机需在面试中进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.2万/月）
成长发展
78中等
岗位涉及智能驾驶诊断架构、AutoSar与功能安全等主流技术，技术成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈UDS、ISO 14229、CAN FD、Ethernet、DOIP、AutoSar、SOA、SOTIF、Function Safety
业务类型ambiguous
工作生活
52较低
JD未提及办公模式与工作强度，实际工作节奏与弹性需向招聘方确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
智能驾驶属于汽车行业增长方向，诊断可靠性工作对行车安全有实际价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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