均胜电子
【27届校招】人力资源专员（TA方向）
【27届校招】人力资源专员（TA方向）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公招聘
招聘
Ai招聘
Ats
人才Mapping
招聘执行
数据分析
校园招聘
社会招聘
英语沟通
雇主品牌
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
校招HR岗，聚焦招聘执行与AI数字化，成长性较好但薪资福利与WLB未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比招聘中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择不多
宁波 · 招聘 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届校招，加入均胜电子总部职能团队，支持集团及事业部的社会招聘与校园招聘全流程
你将参与简历筛选、人才搜寻、面试安排、Offer跟进，并推动AI工具在招聘各环节落地，建设招聘数据看板和人才库，协助雇主品牌与校园项目
最低要求
届本科或硕士
对招聘工作和HR数字化有浓厚兴趣，愿意从一线招聘做起
熟悉主流AI工具（如ChatGPT、Copilot、DeepSeek、Kimi等），有实际的Prompt应用经验
熟练使用Excel/PPT，具备一定的数据分析能力
沟通表达好，有服务意识，能用英语做工作沟通，可应对海外候选人和跨国团队
学习能力强，做事主动、细致、有结构化思维，能在多任务环境中高效推进工作
工作职责
招聘执行：支持集团及各事业部的社会招聘与校园招聘，负责简历筛选、人才搜寻（Direct Sourcing）、面试安排、候选人沟通和Offer跟进
AI赋能招聘：研究AI工具在招聘各环节的应用场景并推动落地，比如JD生成、简历智能筛选、人才画像、面试辅助、候选人沟通自动化
招聘数字化建设：参与招聘系统（ATS）的优化和流程线上化，搭建、维护招聘数据看板，产出渠道分析、招聘效率和漏斗转化等报表
人才数据管理：建设和维护人才库，做好数据清洗、标签分类和人才Mapping，为精准寻访提供数据支持
雇主品牌与校园项目：协助策划校园招聘活动和新媒体雇主品牌内容，尝试用AI工具提升内容产出效率
持续创新：跟踪HR Tech和AI招聘领域的最新趋势，提出改进建议，推动招聘中心降本增效
优先资格
人力资源管理、心理学、计算机、信息管理、数据科学、统计学等相关专业优先
会Python、SQL、Power BI或低代码/自动化工具（如Power Automate）者优先
有HR、招聘、猎头或AI/数字化项目相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 面向2027届校招，岗位从一线招聘做起，适合应届生建立扎实的招聘基本功
- AI赋能招聘和招聘数字化是明显亮点，能积累HR Tech与数据分析的复合经验
- 工作覆盖社招、校招、雇主品牌、人才库和数据看板，接触面较宽
- 总部职能岗位可接触集团多事业部招聘场景，有利于理解大型组织招聘运作
- 招聘执行事务较多，需要同时推进多个岗位和候选人流程，对多任务管理要求高
- AI工具落地不仅是会用工具，还需要理解招聘业务并推动跨团队协作
- 数据分析和系统优化要求边做边学，需要持续补强Excel、SQL、Power BI等技能
- 适合对招聘有热情、愿意从一线执行做起，同时对AI工具和HR数字化有好奇心的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从招聘专员逐步成长为TA专家或招聘经理，深耕社会招聘、校园招聘或雇主品牌方向
- 可向HR数字化、HRIS、People Analytics方向发展，积累ATS、数据看板和人才数据管理经验
- 积累AI招聘和HR Tech项目经验后，也可转向HR科技产品、招聘咨询或组织发展相关岗位
- 支持集团及各事业部的社会招聘与校园招聘全流程，包括简历筛选、人才搜寻、面试安排、候选人沟通和Offer跟进
- 推动AI工具在JD生成、简历智能筛选、人才画像、面试辅助和候选人沟通自动化等招聘环节落地
- 参与ATS优化和招聘数据看板搭建，维护人才库并输出渠道分析、招聘效率和漏斗转化报表
- 协助校园招聘活动和新媒体雇主品牌内容策划，用AI工具提升内容产出效率
- 具备招聘全流程执行和候选人沟通能力，能够推进简历筛选、面试安排和Offer跟进
- 熟悉主流AI工具和Prompt应用，能把工具转化为招聘场景中的实际提效方案
- 熟练使用Excel/PPT进行数据分析，会Python、SQL、Power BI或自动化工具者更有优势
- 具备英语工作沟通能力和结构化思维，能在多任务环境中细致推进工作
申请策略
- 提前了解均胜电子业务和汽车零部件行业招聘特点，面试中体现对集团多事业部招聘场景的理解
- 准备对AI招聘落地边界、数据隐私和候选人体验的思考，展示你不仅会用工具，也理解如何稳妥落地
- 突出招聘、猎头或HR相关实习经历，量化简历筛选、面试安排、Offer跟进或人才库维护成果
- 展示AI工具实际应用案例，如用ChatGPT、DeepSeek、Kimi做JD生成、简历筛选、面试问题设计或内容创作
- 体现实习或项目中的数据分析能力，如Excel报表、Power BI看板、SQL查询、招聘漏斗转化分析
- 强调英语沟通和跨文化协作经历，以及校园活动、雇主品牌内容策划经验
- 系统学习招聘漏斗、ATS、人才Mapping和结构化面试基础，建立对招聘全流程的完整认知
- 提升Prompt工程和AI招聘工具实操，整理可展示的流程案例或作品
面试指南
- 用STAR法则讲清情境、任务、行动和结果，尽量量化招聘周期、候选人数量、转化率等
- 对AI工具问题，按“场景-工具-Prompt-人工校验-效果”的结构回答，强调合规和候选人体验
- 对数据问题，先明确招聘漏斗指标，再说明数据来源、清洗、看板和后续行动闭环
- 请介绍你对招聘全流程的理解，如何从简历筛选到Offer跟进保证效率与候选人体验？
- 你用过哪些AI工具辅助招聘或学习？请举例说明Prompt设计和实际效果
- 如果业务部门给出模糊的招聘需求，你会如何梳理人才画像并开展Direct Sourcing？
- 你如何搭建招聘数据看板？会关注哪些指标，如何用数据推动改进？
- 为什么想做HR招聘方向，是否愿意从一线招聘做起？
职位点评
薪资福利62
成长发展82
工作生活55
使命价值65
薪资福利
62中等
JD未披露薪资福利，校招人力资源岗在宁波预计按应届生市场水平定薪，补偿性吸引力中等。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
82较高
岗位覆盖招聘全流程、AI工具落地和招聘数字化，能积累HR Tech与数据分析的复合经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ChatGPT、Copilot、DeepSeek、Kimi、Prompt、ATS、Python、SQL、Power BI、Power Automate
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未披露办公模式、工时或弹性安排，生活化动机满足程度暂无法判断，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位推动AI招聘和招聘数字化，具一定创新性；但作为总部职能支持岗，社会使命和行业前景信号有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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