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外运创科-软件开发工程师（自动化）(J29160)
外运创科-软件开发工程师（自动化）(J29160)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agv
Mybatis-Plus
Springcloud
仓储自动化
微服务
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
仓储自动化Java后端岗，技术栈与行业场景双积累，现场实施频次是主要挑战。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比后端开发中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 390 个在招 · 其中后端开发 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
仓储自动化方向的 Java 后端开发岗，负责自动化软件系统核心模块的设计、开发、测试与运维，与项目、产品协作落地自动化执行流程，并指导初级工程师，需具备仓库现场实施调试与问题排查能力
最低要求
全日制本科以上学历，计算机类相关专业，熟悉物流行业或自动化相关业务知识
年以上工作经验，具有扎实的计算机科学理论与技术基础
熟悉和精通主流的物流、仓储、输送、分拣搬运、存储等类型设备和前沿技术（例如：各类型货架、堆垛机、穿梭车、AGV、拣选设备及其他配套软硬件系统等）者优先
熟悉JAVA语言，熟悉常见数据结构与算法，能独立解决复杂业务和技术问题
熟悉 Spring\SpringBoot\SpringMVC\MyBatis-Plus等主流开发框架，熟悉 SpringCloud 微服务架构
熟悉分布式、缓存、消息队列等机制，熟悉 MySQL 数据库以及典型非关系型存储系统的基本操作，熟练使用 Maven、SVN、IDEA 等常见工具技术，熟悉 Linux操作系统基础知识及常用命令
对前端相关框架，jquery,vue 等有一定的使用经验者优先
可以接受去仓库现场实施调试，具备实施落地能力，有多个项目落地经验，能够根据业务对系统优化和功能实现提出可行的解决方案，快速定位排查并解决问题
有良好的逻辑思维能力和问题敏感度，学习能力强，独立完成软件项目与供应商管理，具有很好的沟通表达和团队合作能力
热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题
工作职责
协助完成仓储自动化项目软件系统的详细设计、需求开发、版本发布、测试实施、运维等工作，保质保量地完成系统和产品的研发任务，检查和优化系统代码，管控和编写相关程序
负责自动化软件系统的核心模块开发运维，设计并实现可靠的软件系统，解决项目过程中出现的技术问题和技术难点
与项目经理、产品经理等协作，梳理并落地自动化执行流程，制定合理的技术方案
指导职级较低研发工程师开展工作，带领后者参与并完成应用的研发工作，提高职级较低研发工程师的技术、设计和实施能力
完成领导其他交办
优先资格
熟悉和精通主流的物流、仓储、输送、分拣搬运、存储等类型设备和前沿技术（如各类型货架、堆垛机、穿梭车、AGV、拣选设备及其他配套软硬件系统）
对 jquery、vue 等前端框架有一定的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈覆盖微服务、分布式与AI应用，成长空间大
- 有带教初级工程师的机会，可加速向技术管理过渡
- 自动化项目跨软硬件系统，问题定位复杂度高
- 适合Java基础扎实、愿意深入仓储自动化业务场景并能接受现场实施的工程师
缺点 / 挑战
- 仓储自动化赛道结合软件研发与行业场景，经验壁垒较高
- 需接受去仓库现场实施调试，驻场频次较高
- 需兼顾研发与供应商管理，精力分配有压力
角色解读
- 向自动化软件架构师或技术负责人方向发展
- 深耕仓储自动化与AI应用场景，可转型解决方案或产品方向
- 积累项目与供应商管理经验后，可走向技术管理岗
- 参与仓储自动化项目软件系统的详细设计、需求开发、版本发布与测试实施，检查优化系统代码
- 负责自动化软件核心模块开发与运维，解决项目中的技术问题与难点
- 与项目经理、产品经理协作梳理自动化执行流程，制定并落地技术方案
- 指导职级较低工程师研发，带队完成应用开发与仓库现场实施调试
- 扎实的Java功底与数据结构算法基础，熟悉Spring全家桶与SpringCloud微服务
- 熟悉分布式、缓存、消息队列、MySQL及Linux常用操作
- 理解仓储自动化设备与业务场景，具备现场实施与问题排查能力
- 具备沟通协作与供应商管理能力，学习能力强
申请策略
- 面试前梳理可量化的项目落地成果
- 了解物流行业仓储自动化业务布局
- 突出Java后端项目经验与SpringCloud微服务落地成果
- 强调仓储物流或自动化相关项目的实施落地案例
- 展示分布式、消息队列等中间件的实际使用
- 体现带人或供应商协作经历
- 补充仓储自动化设备（AGV、堆垛机、穿梭车等）与WMS领域知识
- 了解AI技术在实际业务场景的落地方式
面试指南
- 用「背景—方案—落地—量化结果」结构讲项目
- 按排查路径（日志—监控—数据—代码）回答现场问题
- 结合业务价值说明技术选型理由
- 请介绍一个你主导落地的自动化或物流软件项目
- SpringCloud微服务拆分与消息队列选型你是如何设计的？
- 现场实施时系统出现性能或数据不一致问题，你如何排查？
- 如何与供应商协作推进项目并管理交付质量？
- 你如何看待AI技术在仓储场景的落地？
职位点评
薪资福利60
成长发展78
工作生活45
使命价值55
薪资福利
60中等
JD 未披露薪资与福利，中级后端研发岗为市场中游水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
78中等
微服务、分布式与AI应用技术栈全面，且有带教与项目主导机会，JD 明确强调技术创新与商业价值。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、SpringCloud、MySQL、消息队列、AI应用
业务类型profit_center
工作生活
45较低
需接受仓库现场实施调试，驻场与出差影响作息，JD 未提及办公模式。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
仓储自动化提升物流效率，行业稳定且技术持续演进，JD 强调AI落地商业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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