库洛游戏
技术中心 - 前端开发工程师
技术中心 - 前端开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Ai Coding
Echarts
JavaScript
前端开发
性能优化
数据可视化
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
游戏公司数据平台前端岗，技术栈主流、重视 AI Coding，薪资与 WLB 需面谈确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比前端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 前端开发 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责库洛游戏中台数据平台的前端开发，覆盖数据可视化、BI 报表和分析看板
同时需要围绕大规模数据优化渲染性能与交互体验，并积极使用 AI 编程工具提升研发效率
最低要求
计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上工作经验
具备扎实的 js、css、html 基础，至少掌握一个主流开发框架（vue、react、angular）
熟悉 typescript，具备良好的类型设计与工程化能力
熟悉至少一种数据可视化方案（如 ECharts、AntV G2/G6、D3、DataV 等）
掌握各主流浏览器之间的差异，熟悉浏览器开发调试工具，兼容各种主流分辨率 & 硬件（移动端 & PC）
具备较强的 AI Coding 能力，熟练使用 AI 编程助手完成开发、重构与调试，能编写高质量 prompt 并对 AI 产出进行有效审查与把控
有较强的工作规划和执行能力，具备良好编码习惯
工作职责
负责中台数据平台的前端开发工作，包括但不限于数据可视化、BI 报表、数据分析看板等
根据开发规范、流程、原型设计图完成设计、编码，以及编写相关技术设计文档
围绕大规模数据场景，优化前端渲染性能、交互体验与工程结构，进行技术侧的优化迭代
熟练运用 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Copilot 等）提升研发效率与代码质量，探索 AI 在数据平台研发链路中的落地实践
优先资格
有大数据量渲染、复杂表格（如 VXE-Table）或图表交互优化经验优先
有 BI、数据中台、报表引擎或低代码平台相关开发经验者优先
有过后端业务逻辑开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位聚焦中台数据平台，能积累 BI、报表、数据可视化等较稀缺的前端经验
- 技术栈主流，且明确鼓励 AI Coding 实践，有利于提升研发效率与工程能力
- 库洛游戏有游戏业务背景，数据平台岗位可接触大规模数据场景
- 需要同时应对数据可视化、复杂表格、大规模数据渲染和浏览器兼容等工程难题
- JD 对 AI 编程能力有明确要求，需要真正能审查和把控 AI 产出
- 薪资、福利和加班情况未在 JD 中披露，需要面试时重点确认
- 适合有 3 年以上前端经验、对数据可视化和工程化有兴趣，并愿意主动使用 AI 工具提升研发效率的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在数据平台前端、数据可视化方向持续深耕，成长为前端技术专家或数据产品前端负责人
- 也有机会向工程化、低代码平台、AI 辅助研发等方向拓展
- 若补充后端与业务理解，后续可向全栈或技术管理方向发展
- 负责中台数据平台前端开发，包括数据可视化、BI 报表和数据分析看板
- 根据规范与原型完成编码、设计文档和技术方案落地
- 围绕大规模数据优化渲染性能、交互体验和工程结构
- 使用 AI 编程工具提升研发效率并探索落地实践
- 扎实的 JavaScript、CSS、HTML 基础，并掌握 Vue、React 或 Angular 中至少一个框架
- 熟悉 TypeScript、前端工程化和浏览器兼容调试
- 具备数据可视化经验，熟悉 ECharts、AntV、D3 等方案
- 能熟练使用 AI 编程助手完成开发、重构与调试，并对代码质量进行把控
申请策略
- 投递前了解库洛游戏的数据平台和游戏业务场景，简历中尽量用数据说明性能优化或研发提效成果
- 面试时主动确认工作地点、薪资结构、加班情况和 AI 工具使用规范
- 突出 3 年以上前端开发经验，以及 Vue/React/Angular 中至少一个框架的深度项目
- 重点展示数据可视化、BI 报表、复杂表格或大数据量渲染优化案例
- 写明 TypeScript、工程化、浏览器兼容与性能优化经验
- 若有 AI 编程工具提效、低代码平台或后端开发经验，应单独列出
- 提前准备 ECharts、AntV、D3 等可视化库的项目案例，并复习大数据量渲染与复杂表格优化方案
- 整理使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具的实际提效案例，包括 prompt 编写和代码审查方法
面试指南
- 用 STAR 结构描述项目背景、你的职责、技术方案和量化结果
- 性能优化问题按“定位瓶颈—方案对比—实施—效果验证”回答
- AI Coding 问题要体现工具选择、prompt 设计、代码审查和风险控制，而不是只说明会用工具
- 请介绍一个你负责过的数据可视化或 BI 报表项目，如何解决大数据量渲染性能问题？你如何使用 AI 编程工具提升前端开发效率，如何审查 AI 生成的代码？请说明你对 TypeScript 类型设计和前端工程化的理解
- 复杂表格或图表交互优化你有哪些实践经验？你如何做浏览器兼容和移动端/PC 端适配？
- 准备 1-2 个数据可视化或中台项目案例，能讲清架构、性能优化和业务价值
- 复习 TypeScript、浏览器渲染机制、复杂表格优化和前端工程化知识
- 提前体验主流 AI 编程工具，整理自己的使用流程和代码审查清单
职位点评
薪资福利60
成长发展82
工作生活55
使命价值60
薪资福利
60中等
JD 未披露薪资、奖金与福利信息，补偿性动机需通过面试和 Offer 确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
82较高
岗位涉及数据可视化、性能优化和 AI 编程实践，技术栈主流，能积累数据平台前端工程经验；JD 未明确培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈JavaScript、CSS、HTML、Vue、React、Angular、TypeScript、ECharts、AntV、D3、AI Coding、Prompt
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未明确办公模式、加班情况或弹性福利，WLB 需在面试中确认；工作地点预计为广州天河园区。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位服务游戏业务的数据平台，JD 未体现社会使命；AI 编程和可视化有一定技术探索空间，但业务影响偏内部支撑。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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