追觅科技
audio软件工程师(J57530)
audio软件工程师(J57530)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公音视频技术
音视频技术
Aaudio
Anc主动降噪
Qnx
波束成形
车规级开发
音频Framework
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
苏州车载音频架构岗，QNX/Android Automotive双栈、技术壁垒强，WLB与薪资信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比音视频技术中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · 音视频技术 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
追觅科技在苏州招聘车载音频软件工程师，负责智能座舱音频Framework的架构设计、基于QNX/Android Automotive的高保真音频引擎开发，以及杜比/DTS等声学算法集成
要求9年以上车载系统开发经验，适合深耕车载音频架构的资深工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机/电子工程相关专业，9年以上车载系统开发经验
精通C/C++/Python，熟悉POSIX/RTOS实时系统开发
具备车规级软件开发V模型全流程经验（需求分析→系统设计→集成验证）
能快速定位Framework层复杂问题（如死锁、内存泄漏等）
工作职责
【音频系统架构设计】负责智能座舱音频Framework的架构设计与技术选型，支持多音区隔离、主动降噪（ANC）、声场重构等高级功能
制定音频服务接口标准，确保与IVI、T-Box、ADAS等模块的低延迟（<10ms）通信
【音频引擎开发与优化】基于QNX/Android Automotive开发高保真音频框架（如AAudio/WASAPI），实现48kHz/24bit无损音频处理
优化音频管道调度算法，解决多应用并发场景下的资源争用问题（如音乐播放与语音唤醒冲突）
【声学算法集成】集成第三方声学算法（如杜比/DTS），开发自适应均衡器（EQ）和动态范围压缩（DRC）模块
开发音频故障诊断框架，支持实时监测扬声器阻抗、功放温度等参数
【跨领域协作】与NVH团队协作优化座舱声学包设计
配合语音团队实现麦克风阵列波束成形算法与音频框架的深度耦合
优先资格
有QNX Hypervisor或Android Automotive Framework移植经验者优先
有量产车型Framework开发经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 车载音频架构属于稀缺方向，9年经验门槛带来强职业壁垒
- 涉及ANC、声场重构、波束成形等高阶声学功能，技术纵深大
- 量产车型经验对职业履历的加成显著
- 车规级开发流程严格，V模型全流程与低延迟指标带来高工程纪律要求
- 多模块（IVI、T-Box、ADAS）联调复杂，跨团队协作量大
- 智能座舱行业竞争激烈，项目节奏紧张
- 适合有车载系统或音频框架开发背景、追求技术纵深与量产履历的资深C/C++工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向座舱软件架构师或音频技术专家方向发展，统筹整车声学系统
- 也可转向智能座舱产品线技术管理
- 量产车Framework经验是进入主机厂与Tier 1核心团队的通行证
- 设计智能座舱音频Framework架构，支持多音区隔离、主动降噪与声场重构等高级功能，并制定跨模块低延迟通信接口标准
- 基于QNX/Android Automotive开发高保真音频引擎，优化音频管道调度以解决多应用并发冲突
- 集成杜比/DTS等第三方声学算法，开发EQ、DRC模块与音频故障诊断框架，并与NVH、语音团队深度协作
- 年以上车载系统开发经验，精通C/C++/Python，熟悉POSIX/RTOS实时系统开发
- 具备车规级V模型全流程经验，能快速定位Framework层的死锁、内存泄漏等复杂问题
- 熟悉QNX/Android Automotive音频框架与声学算法集成
申请策略
- 面试前了解追觅在智能座舱/整车业务的布局与产品节奏
- 准备一个Framework层疑难问题（死锁、内存泄漏）的定位案例
- 突出你做过的车载音频或系统Framework架构设计，量化延迟、并发等关键指标
- 展示QNX/Android Automotive平台经验与量产项目履历
- 列出声学算法（ANC、EQ、DRC）集成与调试的实际成果
- 补充QNX Hypervisor与Android Automotive Framework的移植开发知识
- 学习车规级V模型开发流程与功能安全基础
- 深入了解多音区、ANC等座舱声学场景的技术实现
面试指南
- 回答架构类问题按「需求拆解-分层设计-关键指标-验证手段」展开，突出低延迟与并发处理
- 回答调试类问题采用工具链（trace、日志、内存分析）加分层排除的方法叙述
- 回答量产经验类问题强调流程纪律与跨团队协作
- 请介绍你设计过的音频Framework架构，如何保证跨模块低延迟通信？
- QNX与Android Automotive在音频框架上的差异是什么？各自如何实现无损音频处理？
- 如何解决多应用并发场景下的音频资源争用？
- 举一个你定位Framework层死锁或内存泄漏的例子
- 你在量产车型项目中负责过哪些模块？V模型各阶段你如何参与？
职位点评
薪资福利72
成长发展76
工作生活48
使命价值60
薪资福利
72中等
JD未披露薪资信息，但9年经验的车载音频架构人才在市场稀缺，议价空间较大，福利需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
76中等
车载音频架构与声学算法方向技术纵深大，量产项目履历积累价值高，但JD未提及培训与晋升安排。
技术前沿主流现代技术
技术栈QNX、Android Automotive、C/C++、ANC、POSIX/RTOS
业务类型ambiguous
工作生活
48较低
JD未提及办公模式与WLB信息，车规级开发流程严格、项目节点密集，节奏可能偏紧，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
智能座舱是汽车智能化浪潮中的核心体验领域，产品价值感较强，行业处于增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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