星环科技
27届-分布式存储开发工程师
27届-分布式存储开发工程师
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Hdfs
分布式存储
数据结构与算法
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
硬核技术栈、高成长潜力、上海总部研发岗，适合想深耕分布式系统的校招新人
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
12 个在招 · 其中后端开发 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
作为27届校招分布式存储开发工程师，你将负责分布式存储系统的设计、开发与运维工作
主要任务包括实现系统解决方案与架构设计，构建高并发、低延时的数据存储服务，属于核心研发岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业
熟练掌握Java、Scala、C++中的一种或多种
有良好的数据结构和算法基础
积极主动，有良好的解决问题能力
熟练使用Linux操作系统
工作职责
负责分布式存储系统的设计，开发与运维工作
负责实现分布式存储系统的解决方案，架构设计和关键特性
负责构建高并发、高吞吐、低延时的数据存储服务
优先资格
有HDFS、HBase、MongoDB、Cassandra、ElasticSearch，DuckDB，FoundationDB等开发或运维经验者优先
熟悉MySql、PostgreSQL等数据库者优先
熟悉AWS，Arure，GCP等云环境者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿分布式存储技术，技术栈硬核且通用性强
- 身处大数据/AI基础设施赛道，行业前景广阔
- 大厂背景背书，利于职业起步
- 分布式系统调试难度大，对底层原理要求极高
- 计算机基础扎实、对底层技术有热情、具备较强逻辑思维和抗压能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 初期可能面临较大的学习曲线和代码压力
角色解读
- 初级工程师 -> 高级存储工程师 -> 资深架构师/技术专家
- 可深耕分布式系统内核，或向大数据平台整体架构方向发展
- 负责分布式存储底层系统的设计与代码实现，解决高并发场景下的数据存储难题
- 参与系统架构演进，优化读写性能与延迟，保障数据服务的稳定性
- 扎实的计算机基础（数据结构、算法），精通至少一门后端语言（Java/C++/Scala）
- 深入理解分布式系统原理，熟悉主流开源存储组件（如HDFS/HBase）更佳
申请策略
- 关注公司在AI算力底座方面的布局，面试时可结合大模型训练对存储的需求进行阐述
- 突出项目中的难点攻克经历，特别是涉及并发、内存管理或网络通信的部分
- 展示对开源存储项目的贡献或深度使用经验
- 复习操作系统原理（进程、线程、IO多路复用），深入研读《Designing Data-Intensive Applications》
- 尝试复现简单的KV存储或日志系统
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)
- 针对技术问题，先讲原理，再结合项目实例说明应用，最后总结优化效果
- 请描述一下HashMap的底层实现及扩容机制
- TCP三次握手过程及状态转换
- 如何保证分布式系统的数据一致性？
- Java中GC的工作原理及常见调优参数
- Linux下如何排查CPU占用过高的问题？
- 刷LeetCode中等难度算法题，重点准备链表、树、动态规划
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为C轮后中型科技企业的校招岗，薪资竞争力较强，但福利细节JD未明确披露，整体符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及分布式存储核心开发，技术栈前沿且深入，非常适合计算机专业毕业生积累硬核技术经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式存储、Java、Scala、C++、HDFS、HBase、MongoDB、ElasticSearch、AWS、Azure、GCP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及弹性工作或远程办公，推测为常规坐班制。研发岗通常有一定强度，但具体WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
分布式存储是AI和大模型的基石，具有显著的技术价值和社会影响力，能满足技术人员的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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