
京东
软件开发
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai营销
Java/Go
商家运营
微服务
机器学习工程
系统架构设计
高并发处理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪大厂核心研发岗,AI+电商前沿技术,成长空间大但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1930 个在招 · 其中后端开发 54 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 490 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东商家营销经营中心及AI营销专家系统的架构设计与落地,需构建营销与经营数据链路以支撑商家决策
核心职责包括实现商家AI营销能力、攻克关键技术难题优化系统架构,并推动AI技术在真实营销场景中的深度应用与持续迭代
最低要求
具备商家营销智能化系统建设经验,熟悉从营销诊断、策略生成到效果验证的完整链路
能够打通营销与经营数据链路,设计诊断与效果评估方案,将经营问题转化为可执行策略规则
具备高复杂度系统架构设计能力,能解决多模块协同场景下的性能与稳定性问题,推动架构持续优化
能够从基础场景切入,推动AI能力在营销场景中逐步落地并持续演进,实现智能化应用创新
以建设商家数字化营销经营闭环为目标,追求为商家创造可验证的经营价值,坚持高标准质量要求
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责商家营销经营中心及AI营销专家系统架构设计与落地,保障高性能与可扩展性
建设营销与经营数据链路,建立诊断与效果评估方案,支撑商家经营决策
实现商家AI营销专家能力,从基础场景向活动方案生成、人群分层运营拓展
攻克关键技术难题,优化系统架构,沉淀技术经验以提升团队能力
推动AI能力在真实营销场景落地,通过商家使用与效果复盘持续优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源雄厚,有利于积累高端项目经验
- 业务逻辑极其复杂,需平衡技术创新与业务稳定性
- 高强度工作环境下,对系统性能和架构扩展性要求极高
- 具备深厚后端功底,对AI商业化落地感兴趣,能承受高压并追求技术卓越的资深工程师
缺点 / 挑战
- 接触海量商家交易数据与复杂业务场景,技术挑战大,成长速度快
角色解读
- 可向首席架构师、技术专家方向发展,或在商业化AI应用领域成为领域专家,具备极高的行业壁垒
- 负责京东商家营销系统中AI专家模块的后端架构设计与核心代码开发,确保系统在高并发下的稳定性
- 精通高复杂度分布式系统架构设计,具备扎实的算法基础,熟悉大数据链路搭建及AI模型工程化落地能力
申请策略
- 重点准备系统设计面试题,尤其是如何将AI能力无缝嵌入现有电商营销体系的技术方案
- 突出展示高并发系统架构设计经验,特别是涉及AI算法集成、大数据链路打通的具体案例和量化成果
- 深入理解LLM在垂直场景的应用,强化分布式系统调优能力,熟悉主流大数据组件如Flink/Kafka
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点阐述技术选型的权衡过程、性能瓶颈的突破方法以及最终带来的业务价值
- 请描述一个你主导的高复杂度系统架构设计案例,遇到的最大挑战是什么?
- 如何在保证系统稳定性的前提下,快速迭代AI营销功能?
- 如何设计一套有效的营销效果评估数据链路?
- 面对海量商家数据,如何进行实时计算与离线分析的平衡?
- 复习分布式系统理论(CAP、一致性协议),梳理过往项目中关于性能优化和数据治理的具体实践,了解京东营销业务的基本逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗,薪资水平处于行业中上游,福利体系完善,具有较高的补偿性吸引力。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI技术与复杂商业场景结合,技术栈先进,对个人技术深度和业务视野的提升有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI营销、系统架构、数据链路、高复杂度系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗通常伴随较高的工作强度,JD未提及弹性工作或WLB相关福利,生活平衡压力较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过技术手段赋能商家经营,直接创造商业价值,具有一定的职业成就感和社会意义,但主要侧重于商业效益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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