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产品运营(J13061)
产品运营(J13061)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Sql
数据分析
用户研究
跨部门协作
转化率优化
逻辑思维
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
数据驱动型产品运营,重技术与逻辑,成长空间大,但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
与产品运营中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品运营 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责转转平台产品的运营体系建设,通过深入洞察用户需求与行业特征,协同产品团队优化功能并提升核心模块转化率
同时搭建数据监控体系,利用SQL/Python进行数据分析与归因,推动跨部门协作以解决复杂问题,最终实现用户体验与业务效率的双重提升
最低要求
本科及以上学历
年以上平台产品运营工作经验
有独立SQL取数、分析、洞察的能力,有一定的python基础
具备良好的逻辑思维、有解决复杂问题的能力,结果导向意识强
工作严谨、责任心强、善于推动,良好的团队合作意识和协作能力
工作职责
平台产品建设:走进用户,深入了解行业/用户特征,挖掘用户需求,协同产品完善产品能力,灵活规划并拆解为可执行的产品运营路径,产出通用解决方案
平台体验优化:负责产品数据监控、挖掘与诊断,以体验、效率为目标,发现-分析-改善产品使用体验,提高核心模块转化率,持续完善平台功能,提高行业渗透率
平台数据体系搭建:设立并观测各模块使用率、易用性等指标,包括用户活跃数据、流量场景转化数据、功能使用率数据等,通过结合调研及数理逻辑拆解归因,助力目标的达成
和行业保持深入的交流,积极探索、收集行业需求和反馈,落地周期反馈调研机制,并通过科学的评估方案验证结论
整合资源,主动推动、协调支持部门,有较强的逻辑及流程梳理能力,通过制定、优化机制/流程提高运营效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位强调数据驱动(SQL/Python),有助于构建硬核的技术型运营能力壁垒
- 直接参与产品建设闭环,对业务结果负责,成就感较强
- 需要兼顾“理解用户”和“技术取数”,对复合能力要求高,学习曲线较陡
- 二手交易平台非标品多,体验优化难度大,需处理大量长尾问题
- 适合具备一定技术背景(懂SQL/Python)、喜欢用数据说话、且热衷于通过运营手段驱动产品迭代的求职者
缺点 / 挑战
- 在转转这样的头部C2C平台,能接触到海量用户数据和复杂的交易场景,业务挑战大
- 作为中间环节,需频繁协调多方资源,沟通成本较高
角色解读
- 纵向发展:资深产品运营专家 -> 产品运营负责人/总监
- 横向发展:转向产品经理、数据分析师或商业策略岗位
- 深入分析用户行为与需求,为产品迭代提供运营侧的输入和建议
- 建立并维护产品数据监控体系,通过数据诊断发现体验瓶颈并推动优化
- 协调产研、设计等多部门资源,确保产品功能上线后的运营落地与效果追踪
- 熟练掌握SQL进行数据提取与分析,具备Python基础更佳
- 具备敏锐的数据洞察力,能通过数据拆解归因找到业务增长点
- 优秀的逻辑思维与跨部门沟通能力,能推动复杂问题的解决
申请策略
- 了解转转的业务模式(C2C/B2C混合),思考其当前可能面临的运营痛点
- 准备一个完整的“发现问题-数据分析-提出方案-落地结果”的故事案例
- 突出过往项目中通过数据分析发现痛点并推动产品优化的具体案例
- 量化成果,如“通过XX策略将转化率提升了X%”或“搭建了XX数据监控体系”
- 强调SQL/Python在实际工作中的应用频率和深度,而非仅仅列出技能名称
- 强化SQL复杂查询能力(窗口函数、关联查询等)
- 补充Python在数据处理库(Pandas)方面的应用知识
- 学习A/B测试的设计与分析方法,提升实验思维
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述案例,重点突出数据带来的决策依据
- 对于指标体系问题,遵循“北极星指标->过程指标->诊断指标”的逻辑层层递进
- 对于冲突处理,强调以数据事实为准,同时倾听对方观点,寻求共同目标
- 请分享一个你通过数据分析发现产品问题并推动解决的案例
- 如果让你搭建转转某核心模块的数据监控体系,你会关注哪些指标?为什么?
- 当产品团队认为你的数据洞察结论不准确时,你会如何沟通和处理?
- 如何利用Python辅助完成日常的数据分析工作?
- 复习SQL常用语法及Python Pandas基本操作
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
深圳互联网大厂中级岗位,薪资处于市场中上水平,但JD未明确提及福利细节,整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露(AI估算:1.8千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位明确要求SQL和Python技能,且涉及数据体系搭建,能提供较强的技术赋能和数据思维成长机会,发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及远程或弹性工作制,且要求“善于推动”、“结果导向”,暗示工作节奏较快,WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
二手循环经济符合绿色可持续发展理念,具有一定的社会正向影响力,但JD未着重强调使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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