校招-结构仿真分析岗

优缺点分析

角色解读

• 可向高级仿真专家、AI仿真算法工程师或研发项目负责人方向发展，深入探索数字孪生与智能研发领域
• 负责构建和优化多物理场耦合仿真模型，利用AI技术提升仿真预测的准确性和速度
• 扎实的力学/数学/材料学理论基础，精通CAE仿真软件及其二次开发（Python/C++等），熟悉AI算法在多物理场中的应用

申请策略

• 准备详细的科研项目陈述，展示解决复杂工程问题的能力，并体现良好的英语沟通能力
• 突出博士期间的研究成果，特别是涉及多物理场耦合、AI算法应用或仿真工具开发的论文和项目经历
• 强化编程能力（Python/C++），熟悉主流CAE软件的API接口，了解机器学习在工程仿真中的最新案例

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述项目经历，重点突出技术创新点、解决的关键难题以及最终达成的量化成果（如精度提升百分比、效率提升倍数）
• 请介绍你博士期间最相关的研究项目，特别是涉及多物理场或AI的部分
• 你如何评估和提升仿真模型的精度？
• 请描述一下你进行仿真工具二次开发的具体经验和使用的语言/框架
• 你认为AI如何赋能传统仿真领域？有什么具体思路吗？
• 复习核心专业理论知识，梳理个人科研亮点，准备英文自我介绍及技术问答，了解蜂巢能源的主营业务和技术痛点