施耐德
Firmware Test Engineer
Firmware Test Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai/Llm应用
CI/CD
Hil测试
Pytest
V&V验证
嵌入式系统
电力电子
自动化测试框架
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
外企平台稳健、AI与电力电子测试深度融合、技术成长空间大，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中测试开发 26 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
负责施耐德SST等电力电子产品的固件验证与测试体系建设，制定测试策略并建立需求追溯链路
利用AI大模型与自动化框架搭建智能V&V平台，开展功能、集成、系统级及HIL测试，保障产品安全可靠性与高质量交付
最低要求
本科及以上学历，电气工程、电力电子、自动化、电子信息、计算机、软件工程或相关专业
年以上嵌入式软件测试、Firmware验证或V&V测试经验
具备储能PCS、逆变器、UPS、充电桩、SST、电驱或其他电力电子产品开发测试经验
熟悉Firmware Verification & Validation流程，具备完整产品V&V项目经验
熟悉需求分析、测试设计、测试执行及缺陷管理流程，能够独立制定V&V验证方案
熟悉DSP、ARM、MCU或FPGA控制系统及嵌入式软件架构
熟悉电力电子系统及控制原理，包括AC/DC、DC/DC、DC/AC变换器及数字控制技术
熟练掌握Python编程，具备自动化测试框架开发经验
熟悉PyTest、Robot Framework、Unittest或类似自动化测试框架
熟悉AI及大语言模型应用，具备LLM、Agent、RAG等技术在测试领域落地经验者优先
具备基于AI实现需求分析、测试用例生成、缺陷分析或测试报告自动生成经验者优先
熟悉CI/CD流程及Jenkins、GitLab CI等自动化测试流水线建设
熟悉HIL测试平台，具备Typhoon HIL、OPAL-RT、dSPACE或NI VeriStand使用经验者优先
熟悉CAN、CAN FD、Modbus、Ethernet等工业通信协议及测试工具
熟悉示波器、逻辑分析仪、功率分析仪、电子负载及可编程电源等测试设备
具备较强的问题分析、故障定位和系统级验证能力
具备良好的沟通协调能力和跨团队合作能力
具备功能安全、软件质量体系或自动化测试平台建设经验者优先
具备AI驱动测试平台、测试Copilot或智能测试Agent开发经验者优先
具备英文技术文档阅读能力，能够独立阅读标准、协议及技术资料
工作职责
负责SST（Solid State Transformer）产品Firmware Verification & Validation（V&V）测试体系建设，制定测试策略、测试计划及验证方案
负责产品需求、系统设计及软件架构的可验证性分析，建立需求到测试用例的完整追溯链路
负责嵌入式软件功能验证、集成验证、系统验证及回归测试，确保产品满足功能、安全性及可靠性要求
基于AI技术构建智能化V&V测试平台，实现测试用例自动生成、测试脚本自动开发及测试结果自动分析
利用大语言模型（LLM）和AI Agent技术，实现需求解析、测试设计、测试执行及测试报告生成自动化
负责自动化测试框架开发与维护，推动Firmware测试向无人化、持续化方向发展
基于HIL平台开展控制软件验证、故障注入测试及边界条件验证，提升软件质量和系统可靠性
负责电力电子控制算法验证，包括AC/DC、DC/DC、DC/AC、电流环、电压环、PLL及保护逻辑等功能验证
负责通信协议及系统接口验证，包括CAN、Ethernet、Modbus及其他工业通信协议
建立测试数据分析体系，利用AI技术开展异常检测、缺陷预测及根因分析
参与需求评审、设计评审和软件发布评审，从V&V角度识别产品风险并提出改进建议
与系统、软件、硬件及算法团队协作，推动产品高质量交付
优先资格
熟悉AI及大语言模型应用，具备LLM、Agent、RAG等技术在测试领域落地经验者优先
具备基于AI实现需求分析、测试用例生成、缺陷分析或测试报告自动生成经验者优先
熟悉HIL测试平台，具备Typhoon HIL、OPAL-RT、dSPACE或NI VeriStand使用经验者优先
具备功能安全、软件质量体系或自动化测试平台建设经验者优先
具备AI驱动测试平台、测试Copilot或智能测试Agent开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托施耐德全球平台，接触前沿储能与电力电子技术
- AI与自动化测试结合，技术视野开阔且符合行业趋势
- 完善的福利体系与清晰的职业发展通道
- 需同时掌握电力电子硬件知识与软件自动化技能，跨界学习曲线陡峭
- HIL测试与AI平台搭建初期投入大，需快速产出可落地的验证方案
- 跨部门协作频繁，需高效推进多方对齐与资源协调
- 适合具备扎实嵌入式测试功底、对AI赋能测试有热情、且希望在硬科技领域长期发展的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向测试架构师、质量工程专家或技术经理方向发展
- 深耕电力电子与AI融合测试领域，成为行业领先的V&V技术带头人
- 积累系统级验证经验后，可横向拓展至产品架构或项目管理岗位
- 构建电力电子产品固件V&V测试体系，制定验证策略与需求追溯链路
- 搭建AI驱动的自动化测试平台，实现用例生成与报告自动化
- 开展HIL仿真、控制算法及通信协议验证，保障产品安全可靠性
- 精通嵌入式软件测试与V&V流程，掌握Python及主流自动化测试框架
- 熟悉电力电子控制原理与HIL测试设备
- 具备AI/LLM技术应用能力，能将其融入测试流水线
申请策略
- 准备1-2个完整的端到端测试项目案例，重点说明如何通过技术手段解决复杂系统验证难题
- 提前研究施耐德在可持续能源领域的最新产品线
- 突出5年以上V&V全流程经验，量化自动化测试覆盖率提升与缺陷拦截率
- 详细列出Python自动化框架开发及AI/LLM落地案例
- 强化PyTest/Robot Framework深度应用，补充HIL平台实操经验
- 学习Prompt Engineering与RAG基础，了解如何将大模型接入测试流水线
- 掌握CI/CD流水线设计与容器化部署，提升自动化测试集成效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出技术选型依据、遇到的瓶颈及解决方案、量化成果
- 针对AI类问题，说明数据预处理、提示词设计、效果评估与迭代闭环
- 请分享一个你主导的自动化测试框架搭建案例，如何平衡开发效率与稳定性？
- 在电力电子控制算法验证中，如何处理边界条件与故障注入测试？
- 如何利用LLM或AI技术优化现有的测试用例生成或缺陷分析流程？
- 复习电力电子变换器控制环路原理与常见失效模式
- 梳理CI/CD流水线集成测试的经验
- 准备AI辅助测试的实际Demo或架构图
职位点评
薪资福利78
成长发展88
工作生活65
使命价值85
薪资福利
78中等
施耐德作为成熟外企提供具有竞争力的薪酬与全面福利，但JD未明确具体薪资范围，整体满足度处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
福利待遇全方位奖励、支持您的表现、成长、安全感和潜能提升、照顾自己和家人、规划未来
成长发展
88较高
岗位深度融合AI大模型与自动化测试前沿技术，提供清晰的V&V体系构建空间，技术成长路径明确且极具前瞻性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTest、LLM、AI Agent、RAG、CI/CD、HIL
成长机会职业发展页面、助力业务成功、潜能提升、提升技能与职业发展
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企文化通常注重WLB，但JD强调推动测试向无人化、持续化发展及跨团队紧密协作，实际工作中可能存在阶段性高强度交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位直接服务于全球能源转型与可持续发展战略，将个人技术工作与创造更高效、更韧性世界的宏观目标紧密结合，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将可持续发展愿景转化为实际行动、创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界
创新程度积极采用新技术
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