施耐德
AI Engineer I
AI Engineer I
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Api开发
云架构
持续集成
数据预处理
机器学习
模型部署
版本控制
特征工程
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
初级AI工程师岗位，提供完善导师制与成长资源，使命感强，薪资福利规范，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责开发、测试和部署机器学习模型，将算法转化为可访问的API以解决实际业务问题
你需要与数据科学家团队合作，自动化基础设施并维护AI系统，适合希望在实际业务中落地AI技术并提升工程化能力的求职者
最低要求
机器学习（发展水平）：应用算法构建预测模型以解决业务挑战
特征工程（发展水平）：将原始数据转化为有意义的输入以提高模型准确性
数据预处理（发展水平）：清理和准备数据集以确保高质量的模型训练
机器学习框架（基础水平）：使用工具实施和测试人工智能解决方案
编程（基础水平）：编写代码开发和部署机器学习应用程序
云架构（基础水平）：利用云平台支持可扩展的人工智能基础设施
版本控制（基础水平）：管理代码变更和开发团队之间的协作
持续集成（基础水平）：自动化测试和部署以加快交付周期
工作职责
开发、测试和部署机器学习模型，应对业务挑战并改善运营绩效
与数据科学家和分析师合作，创建最小可行产品并将算法转换为可访问的API
自动化基础设施和流程，提高效率并支持数据科学团队
通过模型监控、持续集成和交付最佳实践维护人工智能系统
优先资格
强大的分析思维和解决问题能力，能够应对复杂的技术挑战
成长型思维，渴望学习新兴技术并拓展专业知识
以客户为中心的方法，理解业务需求并提供有影响力的人工智能解决方案
适应能力强，能够应对不断变化的优先级并在动态快节奏的环境中蓬勃发展
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型平台，能接触到大规模、真实的工业与商业数据及业务场景
- 公司提供完善的导师指导、认证资源与专业发展通道，利于新人快速成长
- 团队注重协作与持续学习，技术氛围开放，鼓励实验与技术卓越
- 作为初级工程师，可能需要承担较多基础的数据预处理和模型部署等工程化落地工作
- 适合具备一定机器学习基础，希望在规范化流程中提升AI工程化落地能力，且看重企业文化和可持续发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需要在动态快节奏的环境中应对不断变化的业务优先级，对适应能力要求较高
角色解读
- 从初级AI工程师成长为能够独立负责复杂业务场景的AI技术专家
- 向AI架构师或数据科学团队技术负责人方向发展
- 深入理解业务，转型为AI产品经理或业务线技术负责人
- 负责机器学习模型的开发、测试与部署，将算法转化为实际可用的API
- 与数据科学家紧密合作，构建最小可行产品（MVP），推动AI解决方案落地
- 维护AI系统基础设施，通过持续集成和模型监控保障系统高效稳定运行
- 具备扎实的机器学习基础，能够进行特征工程和数据预处理
- 掌握编程与机器学习框架，能独立完成模型开发与部署
- 熟悉云架构与CI/CD流程，具备将模型工程化、自动化的能力
申请策略
- 了解公司的‘IMPACT’价值观及可持续发展战略，在面试中展现对企业文化的认同
- 准备一些关于如何将AI技术应用于能源管理、工业自动化等核心业务场景的思考
- 突出机器学习项目经验，特别是从数据预处理、特征工程到模型部署的完整闭环经历
- 强调使用云平台和CI/CD工具进行模型自动化部署的实践经验
- 展示与数据科学家或业务团队合作，将算法转化为实际业务价值的案例
- 深入学习MLOps相关工具链，提升模型监控、持续集成与交付的自动化能力
- 熟悉主流云平台的AI/ML服务，增强云架构设计能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，突出个人贡献和业务影响
- 在回答工程化问题时，强调‘自动化’、‘可重复性’和‘监控’，展现MLOps思维
- 请分享一个你从头到尾参与的机器学习项目，你在其中负责了哪些环节？
- 在将机器学习模型转换为可访问的API时，你遇到过哪些工程化挑战？如何解决的？
- 如果业务需求频繁变化，你如何调整你的模型开发和部署流程？
- 你如何使用持续集成和持续交付（CI/CD）来维护人工智能系统？
- 复习机器学习基础算法及特征工程方法，准备1-2个解决实际业务问题的具体案例
- 了解MLOps的核心概念和常用工具，熟悉云平台的ML服务
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
提供全方位奖励计划，薪酬福利体系完善，但初级岗位薪资处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
福利待遇专业发展资源、认证、导师指导、全方位奖励
成长发展
85较高
JD明确提及提供专业发展资源、认证和导师指导，且鼓励实验与持续学习，成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈机器学习、特征工程、云架构、持续集成、API
成长机会专业发展资源、认证、导师指导、促进职业成长
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB政策，具体工作节奏与办公灵活性需入职后确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
公司强调可持续发展愿景与IMPACT价值观，致力于创造更具韧性、更可持续的世界，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号可持续发展的愿景、创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界
创新程度积极采用新技术
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